招聘面试方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，公开了一种招聘面试方法，该方法包括：从招聘单位的招聘信息中提取预设字段，以筛选出匹配的简历，并同时搜索与所述招聘单位选择的简历相似的其他简历，推送给所述招聘单位；通过智能面试机器人对求职者进行线上笔试和/或面试，对自动生成的笔试和/或面试题目进行遍历提问，并在求职者答题的过程进行录音和摄像采集，同时利用语音识别技术自动识别求职者的答案，并与正确答案进行匹配度计算及打分。本发明专利技术还提出一种招聘面试装置以及一种计算机可读存储介质。本发明专利技术实现了不基于人工的招聘面试方案。

Recruitment Interview Method, Device and Computer Readable Storage Media

【技术实现步骤摘要】
招聘面试方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于人工智能的招聘面试方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
传统的人才招聘面试方式表现为：招聘方发布职位、等待或搜索简历、大范围邀请面试、现场面试笔试等。这样的流程方案的招聘周期至少需要耗费3-7天，每一个环节都需要人工的参与，如简历需要人事部门进行筛选，每一关的面试和笔试都需要人事及/或技术主管的参与，且每一个环节都要至少半个小时的时间，耗费招聘方的物力财力以及时间成本。
技术实现思路
本专利技术提供一种招聘面试方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于提供一种不依赖于人工的招聘面试方案。为实现上述目的，本专利技术提供的一种招聘面试方法，包括：接收求职者上传的简历，根据多个预设的字段以及每个字段的分类，对求职者上传的简历分类存储在一个简历库中；接收招聘单位输入的招聘信息，从所述招聘信息中提取所述预设字段，并根据设置的所述预设字段的权值，从各个分类存储的简历中筛选出匹配的简历；根据所述招聘单位选择的简历，从所述简历库中进一步搜索与所述招聘单位选择的简历相似的其他简历，推送给所述招聘单位；获取招聘单位选择的简历中的联系方式，将面试信息通过所述联系方式发送给对应的求职者，通知所述求职者在规定的时间参加线上笔试和/或面试；通过智能面试机器人对所述求职者进行线上笔试和/或面试，对自动生成的笔试和/或面试题目进行遍历提问，并在求职者答题的过程进行录音和摄像采集，同时利用语音识别技术自动识别求职者的答案，并与正确答案进行匹配度计算及打分。可选地，所述预设的字段包括年龄、学历、工作年限、专业、所求职位、地域、性别、毕业院校、英语能力、计算机水平、月薪范围。可选地，所述根据所述招聘单位选择的简历，从所述简历库中进一步搜索与所述招聘单位选择的简历相似的其他简历，推送给所述招聘单位，包括：通过一个预先收集的语料库，对所述简历库中的简历进行分词操作，产生各个简历的分词向量，并利用相似度计算方法计算所述选择的简历与简历库中其他简历之间的相似度。可选地，所述相似度计算方法为余弦相似度算法，所述余弦相似度算法为：其中，X、Y分别为所述选择的简历和简历库中其他简历的分词向量，sim(X,Y)表示所述选择的简历和简历库中其他简历的分词向量之间的余弦相似度。可选地，该方法还包括：判断求职者在笔试和/或面试过程中的微表情，以判断回答问题的过程是胜券在握，或是紧张无措，结合所述打分情况，做出通过、不通过、待考察三个级别中的一个作为此次笔试和/或面试的结果。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种招聘面试装置，该装置包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的招聘面试程序，所述招聘面试程序被所述处理器执行时实现如下步骤：接收求职者上传的简历，根据多个预设的字段以及每个字段的分类，对求职者上传的简历分类存储在一个简历库中；接收招聘单位输入的招聘信息，从所述招聘信息中提取所述预设字段，并根据设置的所述预设字段的权值，从各个分类存储的简历中筛选出匹配的简历；根据所述招聘单位选择的简历，从所述简历库中进一步搜索与所述招聘单位选择的简历相似的其他简历，推送给所述招聘单位；获取招聘单位选择的简历中的联系方式，将面试信息通过所述联系方式发送给对应的求职者，通知所述求职者在规定的时间参加线上笔试和/或面试；通过智能面试机器人对所述求职者进行线上笔试和/或面试，对自动生成的笔试和/或面试题目进行遍历提问，并在求职者答题的过程进行录音和摄像采集，同时利用语音识别技术自动识别求职者的答案，并与正确答案进行匹配度计算及打分。可选地，所述根据所述招聘单位选择的简历，从所述简历库中进一步搜索与所述招聘单位选择的简历相似的其他简历，推送给所述招聘单位，包括：通过一个预先收集的语料库，对所述简历库中的简历进行分词操作，产生各个简历的分词向量，并利用相似度计算方法计算所述选择的简历与简历库中其他简历之间的相似度。可选地，所述相似度计算方法为余弦相似度算法，所述余弦相似度算法为：其中，X、Y分别为所述选择的简历和简历库中其他简历的分词向量，sim(X,Y)表示所述选择的简历和简历库中其他简历的分词向量之间的余弦相似度。可选地，所述招聘面试程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：判断求职者在笔试和/或面试过程中的微表情，以判断回答问题的过程是胜券在握，或是紧张无措，结合所述打分情况，做出通过、不通过、待考察三个级别中的一个作为此次笔试和/或面试的结果。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有招聘面试程序，所述招聘面试程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的招聘面试方法的步骤。本专利技术提出的招聘面试方法、装置及计算机可读存储介质从招聘单位的招聘信息中提取所述预设字段，以筛选出匹配的简历，并同时搜索与所述招聘单位选择的简历相似的其他简历，推送给所述招聘单位；通过智能面试机器人对求职者进行线上笔试和/或面试，对自动生成的笔试和/或面试题目进行遍历提问，并在求职者答题的过程进行录音和摄像采集，同时利用语音识别技术自动识别求职者的答案，并与正确答案进行匹配度计算及打分，实现了一种不依赖于人工的招聘面试方案。附图说明图1为本专利技术一实施例提供的招聘面试方法的流程示意图；图2为本专利技术一实施例提供的招聘面试装置的内部结构示意图；图3为本专利技术一实施例提供的招聘面试装置中招聘面试程序的模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，所述“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。进一步地，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本专利技术要求的保护范围之内。本专利技术提供一种招聘面试方法。参照图1所示，为本专利技术一实施例提供的招聘面试方法的流程示意图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。本专利技术所提供的招聘面试方法包括：S1、接收求职者上传的简本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种招聘面试方法，其特征在于，所述方法包括：接收求职者上传的简历，根据多个预设的字段以及每个字段的分类，对求职者上传的简历分类存储在一个简历库中；接收招聘单位输入的招聘信息，从所述招聘信息中提取所述预设字段，并根据设置的所述预设字段的权值，从各个分类存储的简历中筛选出匹配的简历；根据所述招聘单位选择的简历，从所述简历库中进一步搜索与所述招聘单位选择的简历相似的其他简历，推送给所述招聘单位；获取招聘单位选择的简历中的联系方式，将面试信息通过所述联系方式发送给对应的求职者，通知所述求职者在规定的时间参加线上笔试和/或面试；通过智能面试机器人对所述求职者进行线上笔试和/或面试，对自动生成的笔试和/或面试题目进行遍历提问，并在求职者答题的过程进行录音和摄像采集，同时利用语音识别技术自动识别求职者的答案，并与正确答案进行匹配度计算及打分。

【技术特征摘要】
1.一种招聘面试方法，其特征在于，所述方法包括：接收求职者上传的简历，根据多个预设的字段以及每个字段的分类，对求职者上传的简历分类存储在一个简历库中；接收招聘单位输入的招聘信息，从所述招聘信息中提取所述预设字段，并根据设置的所述预设字段的权值，从各个分类存储的简历中筛选出匹配的简历；根据所述招聘单位选择的简历，从所述简历库中进一步搜索与所述招聘单位选择的简历相似的其他简历，推送给所述招聘单位；获取招聘单位选择的简历中的联系方式，将面试信息通过所述联系方式发送给对应的求职者，通知所述求职者在规定的时间参加线上笔试和/或面试；通过智能面试机器人对所述求职者进行线上笔试和/或面试，对自动生成的笔试和/或面试题目进行遍历提问，并在求职者答题的过程进行录音和摄像采集，同时利用语音识别技术自动识别求职者的答案，并与正确答案进行匹配度计算及打分。2.如权利要求1所述的招聘面试方法，其特征在于，所述预设的字段包括年龄、学历、工作年限、专业、所求职位、地域、性别、毕业院校、英语能力、计算机水平、月薪范围。3.如权利要求1所述的招聘面试方法，其特征在于，所述根据所述招聘单位选择的简历，从所述简历库中进一步搜索与所述招聘单位选择的简历相似的其他简历，推送给所述招聘单位，包括：通过一个预先收集的语料库，对所述简历库中的简历进行分词操作，产生各个简历的分词向量，并利用相似度计算方法计算所述选择的简历与简历库中其他简历之间的相似度。4.如权利要求3所述的招聘面试方法，其特征在于，所述相似度计算方法为余弦相似度算法，所述余弦相似度算法为：其中，X、Y分别为所述选择的简历和简历库中其他简历的分词向量，sim(X,Y)表示所述选择的简历和简历库中其他简历的分词向量之间的余弦相似度。5.如权利要求1至4中任意一项所述的招聘面试方法，其特征在于，该方法还包括：判断求职者在笔试和/或面试过程中的微表情，以判断回答问题的过程是胜券在握，或是紧张无措，结合所述打分情况，做出通过、不通过、待考察三个级别中的一个作为笔试和/或面试的结果。6.一种招聘面试装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭莉，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44