一种基于大数据分析的智慧管家实现方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据分析的智慧管家实现方法，通过用户输入的心情指数，向用户提供对应的计划反馈，并控制各智能家居进入与该心情指数对应的工作状态，从而实现根据用户的当前状态为用户提供更加合适的智能家居管理方案，满足用户的实际需求。本发明专利技术的智慧管家实现方法可实现为用户提供更加智能且人性化的智慧管家方案，用户仅通过输入或设定一个心情指数，即可由后台物业管理分析系统对智能家居进行统一控制以实现为用户提供适合其当前心情指数的环境，且还可实现根据用户输入的心情指数，为用户提供多种可选计划，满足用户的实际需求，提高用户的使用感及满意度。

A Method of Intelligent Housekeeping Based on Big Data Analysis

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的智慧管家实现方法
本专利技术涉及物联网技术和大数据分析
，特别涉及一种基于大数据分析的智慧管家实现方法。
技术介绍
随着人们生活水平的提高，家居环境也越来越好，且也越来越多的智能家居进入了我们的生活，但是目前针对智能家居的控制方案一般都是对智能家居进行单独控制或者对属于相同类别的几个智能家居进行统一控制，且目前针对智能家居的控制也必须是通过用户自行设定实现，用户进行设定时较为麻烦，不能较好的满足用户的需求。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服上述
技术介绍
中不足，提供一种基于大数据分析的智慧管家实现方法，用户仅通过输入或设定一个心情指数，即可由后台物业管理分析系统对智能家居进行统一控制以为用户提供适合其当前心情指数的环境，且还可实现根据用户输入的心情指数，为用户提供多种可选计划。为了达到上述的技术效果，本专利技术采取以下技术方案：一种基于大数据分析的智慧管家实现方法，包括以下步骤：A.进行智慧管家相关的市场调查及研发分析并将大数据分析的结果进行统计；B.建立用于管理智能家居的后台物业管理分析系统，并在云端平台上建立相应的app接口与后台物业管理分析系统的对应关系，所述后台物业管理分析系统内存储有步骤A的统计结果；C.通过后台物业管理分析系统检测各智能家居的运行状态，并在检测到运行异常时，通知运维人员处理；D.后台物业管理分析系统将各智能家居的运行状态通过app通知用户；E.用户通过app输入目前的心情指数并由app上传至后台物业管理分析系统；F.后台物业管理分析系统根据收到的心情指数，结合大数据分析的统计结果给出针对用户目前心情指数的对应反馈及控制，其中，所述反馈包括通过app向用户反馈当前可选的运动计划、饮食计划、出行计划，所述控制包括控制智能电视根据用户当前心情指数播放对应的影视节目、控制光控系统将当前的照明颜色调整为适合用户当前心情指数的颜色或控制智能音箱播放适合用户当前心情指数的音乐；G.若用户收到后台物业管理分析系统通过app传达的反馈在app上进行了相应的选择，则后台物业管理分析系统根据用户的选择控制相应的智能家居进行相应的动作，或通知对应的运营服务人员进行对应的操作。进一步地，所述步骤E中用户还可直接通过app设置控制智能家居的控制方案。进一步地，所述后台物业管理分析系统中设有工作日模式及节假日模式，所述步骤F中，后台物业管理分析系统收到的心情指数后，将结合大数据分析的统计结果即当前所处模式给出针对用户目前心情指数的对应反馈及控制。本专利技术与现有技术相比，具有以下的有益效果：本专利技术的基于大数据分析的智慧管家实现方法，可实现为用户提供更加智能且人性化的智慧管家方案，用户仅通过输入或设定一个心情指数，即可由后台物业管理分析系统对智能家居进行统一控制以实现为用户提供适合其当前心情指数的环境，且还可实现根据用户输入的心情指数，为用户提供多种可选计划，满足用户的实际需求，提高用户的使用感及满意度。具体实施方式下面结合本专利技术的实施例对本专利技术作进一步的阐述和说明。实施例：实施例一：一种基于大数据分析的智慧管家实现方法，具体包括以下步骤：步骤一：进行智慧管家相关的市场调查及研发分析并将大数据分析的结果进行统计；具体调研包括当人们心情处于不同状态下，喜欢的灯管颜色、音乐类型、电视节目、空调温度、餐食种类等，以及人们心情处于不同状态下时喜欢做的事，如喜欢进行哪种运动，喜欢去往何地等。步骤二：建立用于管理智能家居的后台物业管理分析系统，并在云端平台上建立相应的app接口与后台物业管理分析系统的对应关系，所述后台物业管理分析系统内存储有步骤一的统计结果；具体的，智能家居包括智能电视，智能冰箱，智能空调，智能地暖，智能温湿度管控系统，智能声光控管控系统等，同时，此步骤中需要在云端平台上建立相应的app接口与后台物业管理分析系统的对应关系，然后开通用户与云平台的交互功能；作为优选，本实施例中，app与后台物业管理分析系统之间是使用传统的网络传输协议：https，从而在安全性上提供有力的保证。步骤三：通过后台物业管理分析系统检测各智能家居的运行状态，并在检测到运行异常时，通知运维人员进行线下处理；从而保证智能家居的正常运行；以便后续实现正常控制；步骤四：后台物业管理分析系统将各智能家居的运行状态通过app通知用户；同时，用户也可自行通过app查看各智能家居的运行状态。步骤五：用户通过app输入目前的心情指数并由app上传至后台物业管理分析系统；其中，本实施例中，心情指数包括以下等级，若心情指数低于10分，则表示目前用户心情及其不好，若心情指数为10-30分，则表示目前用户心情较差，若心情指数为30-70分，则表示目前用户心情一般，若心情指数为70分-90分，则表示目前用户心情较好，若心情指数为90分以上，则表示目前用户心情很好，app将通过https网络传输协议把用户的心情指数传输到后台物业管理分析系统进行分析。步骤六：后台物业管理分析系统根据收到的心情指数，结合大数据分析的统计结果以及当前是处于假期模式还是工作日模式给出针对用户目前心情指数的对应反馈及控制，其中，所述反馈包括通过app向用户反馈当前可选的运动计划、饮食计划、出行计划，所述控制包括控制智能电视根据用户当前心情指数播放对应的影视节目、控制光控系统将当前的照明颜色调整为适合用户当前心情指数的颜色或控制智能音箱播放适合用户当前心情指数的音乐；如本实施例中，若在早上7点左右收到的用户心情指数为10分，且当前处于假期模式，则后台物业管理分析系统将给出以下反馈：8:00-9:00跑步；9:00-10:0听音乐(届时，后台物业管理分析系统将控制音响设备播放有利于心情舒畅的音乐)；10:00-12:00看书，或者选择菜谱，菜谱是后台物业管理分析系统根据心情指数来推荐的，用户在选择了菜谱之后，后台物业管理分析系统也会自动的连接到智能冰箱查看剩余的蔬菜以及肉类来结合菜谱制定采购明细，用户可选择根据采购明细外出买菜，同时还可以通过app选择由物业配送菜品，且还可以选择直接由相应服务机构提供上门炒菜服务；12:00-13:00吃饭时间，若未在家做饭，则可以选择外出吃饭，后台物业管理分析系统会向用户推荐附件评价较高或用户常去的就餐点。同时，本实施例中，后台物业管理分析系统还将根据用户当前的心情指数进行以下控制：如对声光控系统做出指令，让家里变成暖色的格调，其次，控制智能电视播放开心节目菜单里的影视节目等。步骤七：用户在收到APP的分析反馈后，会根据自身的一些条件作出选择，如是否外出买菜，是否观看电视节目等，若用户收到后台物业管理分析系统通过app传达的反馈在app上进行了相应的选择，则后台物业管理分析系统根据用户的选择控制相应的智能家居进行相应的动作，或通知对应的运营服务人员进行对应的操作。作为优选，本实施例中的app可通过独立开发的操作软件实现或者通过微信小程序实现，也可以通过用户关注微信公众号实现，且用户可以直接通过app设置控制智能家居的控制方案。作为优选，本实施例中，终端app的操作界面将使用OpenGLES来实现，则在终端app的操作界面将会以最形象化3D效果进行相应指令的反馈等，以提高用户的使用感。由上可知，本专利技术的基于大数据分析的智慧管家实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的智慧管家实现方法，其特征在于，包括以下步骤：A.进行智慧管家相关的市场调查及研发分析并将大数据分析的结果进行统计；B.建立用于管理智能家居的后台物业管理分析系统，并在云端平台上建立相应的app接口与后台物业管理分析系统的对应关系，所述后台物业管理分析系统内存储有步骤A的统计结果；C.通过后台物业管理分析系统检测各智能家居的运行状态，并在检测到运行异常时，通知运维人员处理；D.后台物业管理分析系统将各智能家居的运行状态通过app通知用户；E.用户通过app输入目前的心情指数并由app上传至后台物业管理分析系统；F.后台物业管理分析系统根据收到的心情指数，结合大数据分析的统计结果给出针对用户目前心情指数的对应反馈及控制，其中，所述反馈包括通过app向用户反馈当前可选的运动计划、饮食计划、出行计划，所述控制包括控制智能电视根据用户当前心情指数播放对应的影视节目、控制光控系统将当前的照明颜色调整为适合用户当前心情指数的颜色或控制智能音箱播放适合用户当前心情指数的音乐；G.若用户收到后台物业管理分析系统通过app传达的反馈在app上进行了相应的选择，则后台物业管理分析系统根据用户的选择控制相应的智能家居进行相应的动作，或通知对应的运营服务人员进行对应的操作。...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的智慧管家实现方法，其特征在于，包括以下步骤：A.进行智慧管家相关的市场调查及研发分析并将大数据分析的结果进行统计；B.建立用于管理智能家居的后台物业管理分析系统，并在云端平台上建立相应的app接口与后台物业管理分析系统的对应关系，所述后台物业管理分析系统内存储有步骤A的统计结果；C.通过后台物业管理分析系统检测各智能家居的运行状态，并在检测到运行异常时，通知运维人员处理；D.后台物业管理分析系统将各智能家居的运行状态通过app通知用户；E.用户通过app输入目前的心情指数并由app上传至后台物业管理分析系统；F.后台物业管理分析系统根据收到的心情指数，结合大数据分析的统计结果给出针对用户目前心情指数的对应反馈及控制，其中，所述反馈包括通过app向用户反馈当前可选的运动计划、饮食计划、出行计划，所述控制包括控制...

【专利技术属性】
技术研发人员：李科，谢奇宏，刘晓莉，万蕾，彭世伟，
申请(专利权)人：四川长虹电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51