【技术实现步骤摘要】
胶囊内窥镜bayer图像YUV无损压缩的处理方法及系统
本专利技术涉及医疗设备成像领域，尤其涉及一种胶囊内窥镜bayer图像YUV无损压缩的处理方法及系统。
技术介绍
胶囊内窥镜是一种医疗设备，胶囊内窥镜将摄像头、无线传输天线等核心器件集成于一个可被人体吞咽的胶囊内，在进行检查过程中，将胶囊内窥镜吞入体内，内窥镜在体内采集消化道图像并同步传送到体外，以根据获得的图像数据进行医疗检查；胶囊内窥镜工作过程中，需采集到尽可能多的、全面的消化道图像；为了达到这一目的，需要将消化道图像存储空间尽可能的压缩到很小且保证图像质量，从而节省传输时间，增加拍摄图像张数，提高诊断质量。无线胶囊内窥镜采用电池供电，为保证低成本和低功耗，需要压缩算法具有低复杂度；目前使用的压缩算法，主要为有损压缩算法，以及无损压缩算法两种；有损压缩算法大多采用对RGB颜色通道进行变换，如YUV等，用以去除RGB颜色通道中的冗余信息，达到提升压缩效率的作用，然而该种算法获得的消化道图像颜色相对比较单一，因而在颜色上存在更大的冗余。而使用的无损压缩算法，则是直接对bayer图像进行压缩，没有对颜色冗余信息进...
【技术保护点】
1.一种胶囊内窥镜bayer图像YUV无损压缩的处理方法，其特征在于，所述方法包括：S1、采集原始的bayer格式的图像数据；S2、将原始分辨率为H*W的bayer数据，抽取形成(H/2)*(W/2)*3的RGB数据；S3、将RGB数据转换为对应的YUV数据；S4、对YUV数据中的U和V进行下采样处理，保持Y不变，获得(H/2)*(W/2)的U数据、(H/2)*(W/2)的V数据以及H*W的Y数据，并重新排布形成新的YUV数据；S5、对重新排布的YUV数据进行滤波处理；S6、将滤波处理后的YUV数据进行压缩处理后进行输出。
【技术特征摘要】
1.一种胶囊内窥镜bayer图像YUV无损压缩的处理方法，其特征在于，所述方法包括：S1、采集原始的bayer格式的图像数据；S2、将原始分辨率为H*W的bayer数据，抽取形成(H/2)*(W/2)*3的RGB数据；S3、将RGB数据转换为对应的YUV数据；S4、对YUV数据中的U和V进行下采样处理，保持Y不变，获得(H/2)*(W/2)的U数据、(H/2)*(W/2)的V数据以及H*W的Y数据，并重新排布形成新的YUV数据；S5、对重新排布的YUV数据进行滤波处理；S6、将滤波处理后的YUV数据进行压缩处理后进行输出。2.根据权利要求1所述的胶囊内窥镜bayer图像YUV无损压缩的处理方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：自bayer数据中的第一个数据开始，将其依次划分为多个2*2的数据块，每个2*2的数据块中包含一个R值，一个B值以及2个G值；保留每个数据块中的R值和B值，并对2个G值均分形成新的G值；将每一数据块中保留的R值、B值以及新的G值合并为一个RGB像素；按照2*2的数据块的排列顺序重新排列获得的每一个RGB像素形成RGB数据。3.根据权利要求1所述的胶囊内窥镜bayer图像YUV无损压缩的处理方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：将RGB中的每一RGB像素的颜色与灰度值分离，则每一RGB像素对应的YUV数据表示为：Y＝0.29900×R+0.58700×G+0.11400×B，U＝-0.16874×R-0.33126×G+0.50000×B+128，V＝0.50000×R-0.41869×G-0.08131×B+128。4.根据权利要求1所述的胶囊内窥镜bayer图像YUV无损压缩的处理方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括：将Y数据按照RGB数据的排布顺序进行整体排布；将V数据和U数据按照行交错的方式排列在Y数据左侧和/或右侧，或将V数据和U数据按照列交错的方式排列在Y数据上方和/或下方。5.根据权利要求1所述的胶囊内窥镜bayer图像YUV无损压缩的处理方法，其特征在于，所述步骤S5具体包括：对重新排布的YUV数据依次进行横向滤波和纵向滤波；则所述横向滤波表示为：所述纵向滤波表示为：其中，i，j分别表示重新排布的YUV数据所对应的行号和列号，表示向下取整，data为重新排布的YUV数据，col_filtered为横向滤波后的结果，row_filtered为纵向滤波后的结果。6.一种胶囊内窥镜bayer图像YUV无损压缩的处理系统，其特征在于，所述系...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁文金，陈俊杰，
申请(专利权)人：安翰科技武汉股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。