一种智能设备的控制方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种智能设备的控制方法、装置、设备及介质，用以提高确定交互语言语种的效率，提高智能设备的智能化程度。所述智能设备的控制方法，包括：获取智能设备采集到的语音数据；利用预先训练的唤醒词识别模型对所述语音数据进行识别，确定出所述语音数据包含预设的唤醒词以及所述语音数据对应的目标语种；唤醒所述智能设备，并将所述目标语种确定为所述智能设备的交互语言对应的语种。

A Control Method, Device, Equipment and Medium for Intelligent Equipment

【技术实现步骤摘要】
一种智能设备的控制方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种智能设备的控制方法、装置、设备及介质。
技术介绍
智能设备在人们的生活中的使用频率越来越高，为了方便不同语种的用户使用，智能设备通常集成有多个语种的语言，如此，在智能设备被不同语种的用户使用时，智能设备基于用户选择的语种的语言与用户进行交互。现有技术中，智能设备切换交互语言的语种时，是根据用户对交互语言语种的手动选择进行切换。在进行交互语言语种选择时，需要用户对智能设备的显示屏幕进行相关的操作进入语种选择界面，进行语种选择。上述方式，在智能设备被不同语种的用户使用的公共场合，用户在与智能设备进行交互之前，均需要进行交互语言语种的手动选择，智能化程度较低，且需要花费用户与智能设备的交互时间，确定交互语言语种的效率低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种智能设备的控制方法、装置、设备及介质，用以提高确定交互语言语种的效率，提高智能设备的智能化程度。第一方面，本专利技术实施例提供了一种智能设备的控制方法，包括：获取智能设备采集到的语音数据；利用预先训练的唤醒词识别模型对语音数据进行识别，确定出语音数据包含预设的唤醒词以及语音数据对应的目标语种；唤醒智能设备，并将目标语种确定为智能设备的交互语言对应的语种。本专利技术实施例提供的智能设备的控制方法，可以利用预先训练的唤醒词识别模型对智能设备采集到的语音数据进行识别，根据识别结果，确定出语音数据包含预设的唤醒词以及语音数据对应的目标语种，并唤醒智能设备，将目标语种确定为智能设备的交互语言对应的语种。与现有技术中用户手动选择交互语言语种的方式相比，通过预先训练的唤醒词识别模型对语音数据进行识别，根据识别结果确定目标语种，无需用户对智能设备进行操作，即可确定智能设备的交互语言对应的语种，减小了确定交互语言语种花费的时间，提高了确定交互语言语种的效率，提高了智能设备的智能化程度。在一种可能的实施方式中，本专利技术实施例提供的上述方法中，唤醒词识别模型采用以下步骤训练生成：获取多个包含唤醒词的语音训练数据，语音训练数据包括不同语种的语音数据；基于语音训练数据、以及语音训练数据对应的训练标签，采用深度神经网络训练生成唤醒词识别模型，训练标签表征语音训练数据对应的语种信息。本专利技术实施例中，通过获取多个包含唤醒词的语音训练数据，语音训练数据包括不同语种的语音数据，并基于语音训练数据、以及语音训练数据对应的训练标签，采用深度神经网络训练生成唤醒词识别模型，训练标签表征语音训练数据对应的语种信息，消除了不同语音训练数据中唤醒词之间的音色差异，进而在基于唤醒词识别模型对用户语音数据进行识别时，能够保证语音数据识别的准确性。在一种可能的实施方式中，本专利技术实施例提供的上述方法中，将目标语种确定为智能设备的交互语言对应的语种之后，该方法包括：若目标语种与智能设备当前交互语言的语种不一致，将智能设备的屏幕所显示的界面展示文字的语种切换为目标语种。本专利技术实施例中，若目标语种与智能设备当前交互语言的语种不一致，将智能设备的屏幕所显示的界面展示文字的语种切换为目标语种，在智能设备的当前交互语言的语种与目标语种相同时，智能设备当前的屏幕所显示的界面展示文字的语种不进行切换，节约了智能设备消耗的资源。在一种可能的实施方式中，本专利技术实施例提供的上述方法中，将目标语种确定为智能设备的交互语言对应的语种之后，该方法还包括：若目标语种与智能设备当前交互语言的语种不一致，将智能设备对应的语音识别模型、自然语言处理NLP模型以及从文本到语言TTS模型，分别切换为目标语种对应的语音识别模型、NLP模型以及TTS模型。本专利技术实施例中，将智能设备交互过程中使用的模型的语言对应的语种均切换为目标语种，从而保证了智能设备在与用户进行交互时，无需进行语言的转换，提高智能设备的响应速度。在一种可能的实施方式中，本专利技术实施例提供的上述方法中，唤醒智能设备，并将目标语种确定为智能设备的交互语言对应的语种，包括：在唤醒智能设备后，若目标语种与智能设备当前交互语言的语种不一致，控制智能设备输出目标语种对应的语种切换提示信息；在接收到确认信息时，将目标语种确定为智能设备的交互语言对应的语种。本专利技术实施例中，通过向用户发送控制智能设备输出目标语种对应的语种切换提示信息，进行语种切换的二次确定，在接收到确认信息时，将目标语种确定为智能设备的交互语言对应的语种，保证语种切换的准确性。第二方面，本专利技术实施例提供了一种智能设备的控制方法，包括：获取智能设备采集到的语音数据；将语音数据与预先存储的语音数据样本进行匹配，语音数据样本为包含预设唤醒词的语音数据，且语音数据样本包括不同语种的语音数据；若确定语音数据与任一语音数据样本匹配成功，确定语音数据包含唤醒词，并将语音数据样本对应的语种确定为语音数据对应的目标语种；唤醒智能设备，并将目标语种确定为智能设备的交互语言对应的语种。本专利技术实施例中，将获取到智能设备采集的语音数据与预先存储的包含预设唤醒词的语音数据样本进行匹配，在确定与语音数据样本匹配成功时，将语音数据样本对应的语种确定为语音数据对应的语种，与现有技术中用户手动选择交互语言语种的方式相比，无需进行智能终端进行操作，只需确定获取的语音数据中是否包含唤醒词便可确定语音数据对应的语种，减小了确定交互语言语种花费的时间，提高了确定交互语言语种的效率，提高了智能设备的智能化程度。在一种可能的实施方式中，本专利技术实施例提供的上述方法中，目标语种确定为智能设备的交互语言对应的语种之后，该方法还包括：若目标语种与智能设备当前交互语言的语种不一致，将智能设备的屏幕所显示的界面展示文字的语种切换为目标语种。本专利技术实施例中，若目标语种与智能设备当前交互语言的语种不一致，将智能设备的屏幕所显示的界面展示文字的语种切换为目标语种，在智能设备的当前交互语言的语种与目标语种相同时，智能设备当前的屏幕所显示的界面展示文字的语种不进行切换，节约了智能设备消耗的资源。在一种可能的实施方式中，本专利技术实施例提供的上述方法中，将目标语种确定为智能设备的交互语言对应的语种之后，该方法还包括：若目标语种与智能设备当前交互语言的语种不一致，将智能设备对应的语音识别模型、自然语言处理NLP模型以及从文本到语言TTS模型，分别切换为目标语种对应的语音识别模型、NLP模型以及TTS模型。本专利技术实施例中，将智能设备交互过程中使用的模型的语言对应的语种均切换为目标语种，从而保证了智能设备在与用户进行交互时，无需进行语言的转换，提高智能设备的响应速度。在一种可能的实施方式中，本专利技术实施例提供的上述方法中，唤醒智能设备，并将目标语种确定为智能设备的交互语言对应的语种，包括：在唤醒智能设备后，若目标语种与智能设备当前交互语言的语种不一致，控制智能设备输出目标语种对应的语种切换提示信息；在接收到确认信息时，将目标语种确定为智能设备的交互语言对应的语种。本专利技术实施例中，通过向用户发送控制智能设备输出目标语种对应的语种切换提示信息，进行语种切换的二次确定，在接收到确认信息时，将目标语种确定为智能设备的交互语言对应的语种，保证语种切换的准确性。第三方面，本专利技术实施例提供了一种智能设备的控制装置，包括：获取单元，用于获取智能设备采集到本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能设备的控制方法，其特征在于，包括：获取智能设备采集到的语音数据；利用预先训练的唤醒词识别模型对所述语音数据进行识别，确定出所述语音数据包含预设的唤醒词以及所述语音数据对应的目标语种；唤醒所述智能设备，并将所述目标语种确定为所述智能设备的交互语言对应的语种。

【技术特征摘要】
1.一种智能设备的控制方法，其特征在于，包括：获取智能设备采集到的语音数据；利用预先训练的唤醒词识别模型对所述语音数据进行识别，确定出所述语音数据包含预设的唤醒词以及所述语音数据对应的目标语种；唤醒所述智能设备，并将所述目标语种确定为所述智能设备的交互语言对应的语种。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述唤醒词识别模型采用以下步骤训练生成：获取多个包含唤醒词的语音训练数据，所述语音训练数据包括不同语种的语音数据；基于所述语音训练数据、以及所述语音训练数据对应的训练标签，采用深度神经网络训练生成所述唤醒词识别模型，所述训练标签表征所述语音训练数据对应的语种信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标语种确定为所述智能设备的交互语言对应的语种之后，还包括：若所述目标语种与所述智能设备当前交互语言的语种不一致，将所述智能设备的屏幕所显示的界面展示文字的语种切换为所述目标语种。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述目标语种确定为所述智能设备的交互语言对应的语种之后，还包括：若所述目标语种与所述智能设备当前交互语言的语种不一致，将所述智能设备对应的语音识别模型、自然语言处理NLP模型以及从文本到语言TTS模型，分别切换为所述目标语种对应的语音识别模型、NLP模型以及TTS模型。5.一种智能设备的控制方法，其特征在于，包括：获取智能设备采集到的语音数据；将所述语音数据与预先存储的语音数据样本进行匹配，所述语音数据样本为包含预设唤醒词的语音数据，且所述语音数据样本包括不同语种的语音数据；若确定所述语音数据与任一语音数据样本匹配成功，确定所述语音数据包含所述唤醒词，并将所述语音数据样本对应的语种确定为所述语音数据对应的目标语种；唤醒所述智能设备，并将所述目标语种确定为所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱晚贺，杨鹏，
申请(专利权)人：北京猎户星空科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11