基于节点电价的市场分区方法及装置制造方法及图纸

技术编号:21897910 阅读:38 留言:0更新日期:2019-08-17 16:57
本发明专利技术公开了一种基于节点电价的市场分区方法及装置,该方法包括:S1,获取目标区域在预设周期中的电价数据生成数据集;S2,获取聚类中心矩阵和随机矩阵,对随机矩阵进行初始化和归一化处理生成隶属度矩阵,设定迭代次数为1;S3,判断当前迭代次数是否小于预设阈值,不是则S5,若是则更新聚类中心矩阵,根据更新后的聚类中心矩阵和数据集更新隶属度矩阵,执行S4;S4,判断更新后的隶属度矩阵是否满足收敛条件,不满足则迭代次数加1,执行S3,满足则S5;S5,输出更新的聚类中心矩阵和更新的隶属度矩阵,根据更新的隶属度矩阵对每个节点进行分类,并对目标区域进行分区生成分区结果。该方法可以合理的对多个地区进行分区。

Market Partition Method and Device Based on Node Price

【技术实现步骤摘要】
基于节点电价的市场分区方法及装置
本专利技术涉及电力市场
,特别涉及一种基于节点电价的市场分区方法及装置。
技术介绍
目前国内大多数省份的电力现货市场尚处于制定建设方案或试运行的发展阶段,其中广东作为第一批电力现货市场试点之一,于2018年8月30日发布了首个电力现货市场交易规则。广东在结算规则里明确,发电侧结算电价为机组所在物理节点的节点电价,用户侧则采用统一结算点电价结算;结算周期为1小时,发用两侧每小时的节点电价为该时段内每15分钟节点电价的算术平均值。其中,用户侧统一结算点电价定义为相应时段,全市场各节点的加权平均价格。这是因为用户侧节点远多于发电侧节点,在电力现货市场初期采用统一价格进行用户侧结算,有利于用户理解和实际操作。节点电价理论由Schweppe于1988年首先提出。节点电价在完整考虑电力系统物理特性的基础上灵敏地反应不同时间和空间的电能生产成本,通过价格信号真实的反映了电网物理资源的稀缺性,实现了电能商品的经济属性和物理特性的有机结合,因而在世界各国的电力市场中得到了广泛的应用。尽管还存在一些零星的讨论,学术界基本认同节点边际价格的引导作用,认为它可以更好地本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于节点电价的市场分区方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,获取目标区域的多个节点在预设周期中的多个出清时段的电价数据,根据所述多个节点的所述多个出清时段的电价数据生成数据集;S2,获取聚类中心矩阵和随机矩阵,对所述随机矩阵进行初始化和归一化处理生成隶属度矩阵,设定迭代次数为1;S3,判断当前迭代次数是否小于预设阈值T,其中,T大于1,若不是,则执行S5,若是,则根据所述隶属度矩阵和所述数据集更新所述聚类中心矩阵,根据更新后的聚类中心矩阵和所述数据集更新所述隶属度矩阵,执行S4;S4,判断更新后的隶属度矩阵是否满足收敛条件,若不满足,则所述迭代次数加1,执行S3,若满足,则执行S5;S...

【技术特征摘要】
1.一种基于节点电价的市场分区方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,获取目标区域的多个节点在预设周期中的多个出清时段的电价数据,根据所述多个节点的所述多个出清时段的电价数据生成数据集;S2,获取聚类中心矩阵和随机矩阵,对所述随机矩阵进行初始化和归一化处理生成隶属度矩阵,设定迭代次数为1;S3,判断当前迭代次数是否小于预设阈值T,其中,T大于1,若不是,则执行S5,若是,则根据所述隶属度矩阵和所述数据集更新所述聚类中心矩阵,根据更新后的聚类中心矩阵和所述数据集更新所述隶属度矩阵,执行S4;S4,判断更新后的隶属度矩阵是否满足收敛条件,若不满足,则所述迭代次数加1,执行S3,若满足,则执行S5;S5,输出所述更新后的聚类中心矩阵和所述更新后的隶属度矩阵,根据所述更新后的隶属度矩阵对每个节点进行分类,根据所述每个节点的分类结果对所述目标区域进行分区生成分区结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S5之后还包括:获取所述目标区域的所述多个节点在多个预设周期中的电价数据对所述分区结果进行验证。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述隶属度矩阵的初始化和归一化处理,步骤为:随机生成一个c×n矩阵U0,对矩阵U0每一列元素进行求和,其中,c为所述目标区域的拟分区数量,n为节点总个数;将矩阵U0的每一个元素改为矩阵U0本来的值除以矩阵U0所在列的元素的和,得到所述隶属度矩阵uij,公式为:其中,i=1,2,...,c,j=1,2,...,n,uij表示第j个数据属于第i类的隶属度;其中,uij满足条件:4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据隶属度矩阵和所述数据集更新所述聚类中心矩阵,公式为:其中,vij为所述聚类中心矩阵,uij为所述隶属度矩阵,m为加权指数,xj为所述数据集。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据更新后的聚类中心矩阵和所述数据集更新所述隶属度矩阵,公式为:6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述收敛条件为:U′-U=Δ=[δij]其中,所述隶属度...

【专利技术属性】
技术研发人员:王浩浩陈青吴明兴段秦刚王一卢恩王宁厉韧别佩朱涛陈启鑫辜唯朕
申请(专利权)人:广东电力交易中心有限责任公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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