一种图像处理方法、设备及存储介质技术

本申请公开了一种图像处理方法、设备及存储介质，其中方法包括：提取出原始病理图像中的目标区域图像；对所述目标区域图像进行图像分割，得到病灶区域图像，所述病灶区域图像包含所述目标区域图像的病灶区域；根据所述病灶区域图像，在所述目标区域图像或所述原始病理图像中标记出所述目标区域图像的病灶边界。本申请可以在原始病理图像中提取出目标区域图像之后对该目标区域图像进行精确病灶边界检测，于是本申请实施例提出了一种用于实现区域级别的精确病灶边界检测的图像处理方法。

An Image Processing Method, Equipment and Storage Media

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、设备及存储介质
本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法、设备及存储介质。
技术介绍
病理图像为包含了人体部分组织的切面的图像，是临床中诊断肿瘤组织和细胞的金标准和重要依据之一。传统的病理图像诊断方法为医护人员人工读片以解读病理图像中包含的组织的病灶情况。但这种方法不仅费时费力，而且由于太依赖于医护人员的临床经验，于是时常会有诊断错误的情况发生。对此可以采用计算机辅助诊断方法来实现自动化读片，即利用机器来对病理图像进行图像处理，从而识别得到病理图像中包含的组织的病灶情况，该方法可以帮助医护人员快速读片，以最大程度解放病理医护人员的人力。目前的计算机辅助诊断方法主要是以确定病理图像的病灶类型为目标导向的图像处理方法，于是该图像处理方法更多关注的是如何确定病理图像的病灶类型，而很少关注病理图像的病灶边界等一类信息，甚至于不经过对病理图像的病灶区域的分割便直接实现对病理图像的病灶类型的分类，于是得到的图像处理的结果往往也只有病灶分类结果。但对于医护人员来说，除了病理图像的病灶类型以外还格外关注病理图像的病灶边界。现目前还没有一种用于实现精确病灶边界检测的图像处理方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：提取出原始病理图像中的目标区域图像；对所述目标区域图像进行图像分割，得到病灶区域图像，所述病灶区域图像包含所述目标区域图像的病灶区域；根据所述病灶区域图像，在所述目标区域图像或所述原始病理图像中标记出所述目标区域图像的病灶边界。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：提取出原始病理图像中的目标区域图像；对所述目标区域图像进行图像分割，得到病灶区域图像，所述病灶区域图像包含所述目标区域图像的病灶区域；根据所述病灶区域图像，在所述目标区域图像或所述原始病理图像中标记出所述目标区域图像的病灶边界。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取出原始病理图像中的目标区域图像之前，还包括：显示原始病理图像，并接收针对于所述原始病理图像的区域选择指令；所述提取出原始病理图像中的目标区域图像，包括：根据所述区域选择指令提取出所述原始病理图像中的目标区域图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述区域选择指令提取出所述原始病理图像中的目标区域图像，包括：根据所述区域选择指令确定出所述原始病理图像中的选中区域图像；按照图像尺寸调整规则在所述原始病理图像中对所述选中区域图像的尺寸进行调整，使得调整之后的选中区域图像的尺寸符合图像分割的尺寸标准；将所述调整之后的选中区域图像作为目标区域图像，并从所述原始病理图像中提取出所述目标区域图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述目标区域图像进行图像分割，得到所述病灶区域图像之后，所述根据所述病灶区域图像，在所述目标区域图像或所述原始病理图像中标记出所述目标区域图像的病灶边界之前，还包括：检测所述目标区域图像相比于所述选中区域图像的多余部分图像；根据所述目标区域图像相比于选中区域图像的多余部分图像，对所述病灶区域图像进行裁剪。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述目标区域图像进行图像分割，得到所述病灶区域图像，包括：利用深度学习全卷积分割网络对所述目标区域图像进行图像分割，得到所述病灶区域图像，所述图像尺寸调整规则为深度学习图像调整规则，所述深度图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄晓迪，李嘉辉，
申请(专利权)人：上海商汤智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31