基于背景知识相似度的知识结构学习辅助方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了提供了一种基于背景知识相似度的知识结构学习辅助方法和系统，能够提高学习者利用知识分享平台系统学习知识结构的效率，进而提升知识分享的利用率。其技术方案为：通过对某一知识结构的众多学习者的背景知识体系进行检查，将背景知识体系和初学者的相似度较高的学习者对这一知识结构的学习顺序提供给该知识结构的初学者，以提高学习该知识结构的效率。

Knowledge Structure Learning Assistant Method and System Based on Background Knowledge Similarity

【技术实现步骤摘要】
基于背景知识相似度的知识结构学习辅助方法和系统
本专利技术涉及知识分享平台上的技术方案，尤其涉及为知识结构的学习提供智能辅助的方法和系统。
技术介绍
随着互联网、移动互联网的快速发展，人们可以借助网络在一些知识分享平台上进行系统性的学习。一个知识体系可以基于树状的知识结构来搭建，将完整的知识体系拆分为多个知识点，然后利用知识点之间的逻辑关系来搭建树状结构，比如上一级知识点和下一级知识点之间的关系、同属于一个上级知识点的各知识点之间的并列关系等等。在知识分享平台中会存在一些权威性的知识结构体系，通常是平台中由管理员设置的或者是由权威专家构建的，平台上的用户为了学习这方面的知识内容，通常会利用对应的权威性的知识结构体系进行系统性的学习。然而，对于初学者而言，这一知识结构体系初次展现在学习者面前的已经是一个完整的知识结构体系，学习者只能看到体系中的每个节点在体系中的位置，但是节点(知识点)的位置只能表示其在整个体系中的上位程度，但无法为学习者提供适合该学习者学习该体系的最佳顺序，这给学习者利用知识分享平台系统学习知识结构的效率带来了一定的阻碍。
技术实现思路
以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。本专利技术的目的在于解决上述问题，提供了一种基于背景知识相似度的知识结构学习辅助方法和系统，能够提高学习者利用知识分享平台系统学习知识结构的效率，进而提升知识分享的利用率。本专利技术的技术方案为：本专利技术揭示了一种基于背景知识相似度的知识结构学习辅助方法，包括：步骤1：记录不同学习者对知识结构中的各个知识点的学习顺序；步骤2：将已经完成该知识结构学习的各个学习者的背景知识体系和该知识结构的初学者的背景知识体系进行比较，获得该各个学习者与该初学者的背景知识体系的相似度；步骤3：将背景知识体系的相似度高于设定值的学习者对该知识结构的学习顺序推荐给该初学者。根据本专利技术的基于背景知识相似度的知识结构学习辅助方法的一实施例，在步骤2中获得背景知识体系的相似度的过程进一步包括：先以初学者的背景知识体系的各个知识结构的根词条为基础，实时将结构格式转化为文本格式并存储，然后将转化为文本格式的初学者的根词条与其他学习者的转化为文本格式的已有根词条进行两两余弦相似度对比，最后根据余弦相似度获得背景知识体系的相似度。根据本专利技术的基于背景知识相似度的知识结构学习辅助方法的一实施例，该知识结构包括系统推荐的同一个知识结构或者系统查询到的相似的多个知识结构。本专利技术还揭示了一种基于背景知识相似度的知识结构学习辅助系统，包括：学习顺序记录模块，记录不同学习者对知识结构中的各个知识点的学习顺序；背景知识体系相似度比较模块，将已经完成该知识结构学习的各个学习者的背景知识体系和该知识结构的初学者的背景知识体系进行比较，获得该各个学习者与该初学者的背景知识体系的相似度；知识点学习顺序推荐模块，将背景知识体系的相似度高于设定值的学习者对该知识结构的学习顺序推荐给该初学者。根据本专利技术的基于背景知识相似度的知识结构学习辅助系统的一实施例，背景知识体系相似度比较模块先以初学者的背景知识体系的各个知识结构的根词条为基础，实时将结构格式转化为文本格式并存储，然后将转化为文本格式的初学者的根词条与其他学习者的转化为文本格式的已有根词条进行两两余弦相似度对比，最后根据余弦相似度获得背景知识体系的相似度。根据本专利技术的基于背景知识相似度的知识结构学习辅助系统的一实施例，该知识结构包括系统推荐的同一个知识结构或者系统查询到的相似的多个知识结构。本专利技术对比现有技术有如下的有益效果：本专利技术通过对某一知识结构的众多学习者的背景知识体系进行检查，将背景知识体系和初学者的相似度较高的学习者对这一知识结构的学习顺序提供给该知识结构的初学者，以提高学习该知识结构的效率。相对于现有的一些知识分享平台，他们都没有向学习者提供针对于所要学习的知识结构的学习顺序，致使初学者面对繁杂的知识体系的学习会有无从下手的感觉。附图说明在结合以下附图阅读本公开的实施例的详细描述之后，能够更好地理解本专利技术的上述特征和优点。在附图中，各组件不一定是按比例绘制，并且具有类似的相关特性或特征的组件可能具有相同或相近的附图标记。图1示出了本专利技术的基于背景知识相似度的知识结构学习辅助方法的一实施例的流程图。图2示出了本专利技术的基于背景知识相似度的知识结构学习辅助系统的一实施例的原理图。具体实施方式以下结合附图和具体实施例对本专利技术作详细描述。注意，以下结合附图和具体实施例描述的诸方面仅是示例性的，而不应被理解为对本专利技术的保护范围进行任何限制。图1示出了本专利技术的基于背景知识相似度的知识结构学习辅助方法的一实施例的流程。请参见图1，本实施例的方法的各实施步骤详述如下。步骤S1：记录不同学习者对知识结构中的各个知识点的学习顺序。步骤S2：将已经完成该知识结构学习的各个学习者的背景知识体系和该知识结构的初学者的背景知识体系进行比较，获得该各个学习者与该初学者的背景知识体系的相似度。获得背景知识体系的相似度的过程进一步包括：先以初学者的背景知识体系的各个知识结构的根词条为基础，实时将结构格式转化为文本格式并存储，然后将转化为文本格式的初学者的根词条与其他学习者的转化为文本格式的已有根词条进行两两余弦相似度对比，最后根据余弦相似度获得背景知识体系的相似度。步骤S3：将背景知识体系的相似度高于设定值的学习者对该知识结构的学习顺序推荐给该初学者。除了本实施例所述的不同学习者针对同一权威知识结构体系的示例之外，还可以进行适当的扩展。例如，不同学习者学习的不是同一个结构体系，而是相似的知识结构体系。系统会首先判断平台上存在相似性的知识结构体系，而用户学习知识结构的可能会参考的学习者可以是与其学习的知识结构相似的学习者。图2示出了本专利技术的基于背景知识相似度的知识结构学习辅助系统的一实施例的原理。请参见图2，本实施例的系统包括：学习顺序记录模块、背景知识体系相似度比较模块、知识点学习顺序推荐模块。学习顺序记录模块用于记录不同学习者对知识结构中的各个知识点的学习顺序。背景知识体系相似度比较模块用于将已经完成该知识结构学习的各个学习者的背景知识体系和该知识结构的初学者的背景知识体系进行比较，获得该各个学习者与该初学者的背景知识体系的相似度。背景知识体系相似度比较模块先以初学者的背景知识体系的各个知识结构的根词条为基础，实时将结构格式转化为文本格式并存储，然后将转化为文本格式的初学者的根词条与其他学习者的转化为文本格式的已有根词条进行两两余弦相似度对比，最后根据余弦相似度获得背景知识体系的相似度。知识点学习顺序推荐模块用于将背景知识体系的相似度高于设定值的学习者对该知识结构的学习顺序推荐给该初学者。除了本实施例所述的不同学习者针对同一权威知识结构体系的示例之外，还可以进行适当的扩展。例如，不同学习者学习的不是同一个结构体系，而是相似的知识结构体系。系统会首先判断平台上存在相似性的知识结构体系，而用户学习知识结构的可能会参考的学习者可以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于背景知识相似度的知识结构学习辅助方法，其特征在于，包括：步骤1：记录不同学习者对知识结构中的各个知识点的学习顺序；步骤2：将已经完成该知识结构学习的各个学习者的背景知识体系和该知识结构的初学者的背景知识体系进行比较，获得该各个学习者与该初学者的背景知识体系的相似度；步骤3：将背景知识体系的相似度高于设定值的学习者对该知识结构的学习顺序推荐给该初学者。

【技术特征摘要】
1.一种基于背景知识相似度的知识结构学习辅助方法，其特征在于，包括：步骤1：记录不同学习者对知识结构中的各个知识点的学习顺序；步骤2：将已经完成该知识结构学习的各个学习者的背景知识体系和该知识结构的初学者的背景知识体系进行比较，获得该各个学习者与该初学者的背景知识体系的相似度；步骤3：将背景知识体系的相似度高于设定值的学习者对该知识结构的学习顺序推荐给该初学者。2.根据权利要求1所述的基于背景知识相似度的知识结构学习辅助方法，其特征在于，在步骤2中获得背景知识体系的相似度的过程进一步包括：先以初学者的背景知识体系的各个知识结构的根词条为基础，实时将结构格式转化为文本格式并存储，然后将转化为文本格式的初学者的根词条与其他学习者的转化为文本格式的已有根词条进行两两余弦相似度对比，最后根据余弦相似度获得背景知识体系的相似度。3.根据权利要求1或2所述的基于背景知识相似度的知识结构学习辅助方法，其特征在于，该知识结构包括系统推荐的同一个知识结构或者系统查询到的相似的多个知识结构。4.一种基...

【专利技术属性】
技术研发人员：马正方，
申请(专利权)人：上海颐为网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31