一种信息推送方法、装置、服务器和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种信息推送方法、装置、服务器和存储介质，其中，方法包括：在推送历史数据中对至少两种推送通道做统计分析，根据推送对象在不同推送通道的触达比例，确定不同推送通道对应的推送对象群；在不同推送通道对应的推送对象群中，基于对象行为特征对推送对象进行分类，得到响应对象群、促活对象群和挽回对象群；分别针对所述响应对象群、促活对象群和挽回对象群，通过各自所属推送通道进行信息推送。本发明专利技术实施例可通过有针对性的对不同推送通道预先确定的不同对象群进行个性化信息推送，提升对象转化率和对象活跃度，同时减少对象流失。

An Information Push Method, Device, Server and Storage Medium

【技术实现步骤摘要】
一种信息推送方法、装置、服务器和存储介质
本专利技术实施例涉及互联网技术，尤其涉及一种信息推送方法、装置、服务器和存储介质。
技术介绍
随着互联网和智能终端技术的发展，使得信息的提供方式更加丰富和便利。例如，商家可以通过短信、电话或终端上安装的应用软件推送方式，将自己的产品信息推送给用户，从而实现产品推广等营销目的。由于用户数量庞大，不同用户的喜好又不尽相同，现有技术中虽然能够实现基于用户大数据和产品做匹配来进行产品信息的推送，但是，现有技术仍然无法满足当前对用户转化率指标的需求，导致用户流失度高，且活跃度低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种信息推送方法、装置、服务器和存储介质，以解决现有技术中无法满足当前对用户转化率指标的需求，导致用户流失度高，且活跃度低的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种信息推送方法，该方法包括：在推送历史数据中对至少两种推送通道做统计分析，根据推送对象在不同推送通道的触达比例，确定不同推送通道对应的推送对象群；在不同推送通道对应的推送对象群中，基于对象行为特征对推送对象进行分类，得到响应对象群、促活对象群和挽回对象群；分别针对所述响应对象群、促活对象群和挽回对象群，通过各自所属推送通道进行信息推送。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种信息推送装置，该装置包括：推送对象群确定模块，用于在推送历史数据中对至少两种推送通道做统计分析，根据推送对象在不同推送通道的触达比例，确定不同推送通道对应的推送对象群；推送对象群分类模块，用于在不同推送通道对应的推送对象群中，基于对象行为特征对推送对象进行分类，得到响应对象群、促活对象群和挽回对象群；信息推送模块，用于分别针对所述响应对象群、促活对象群和挽回对象群，通过各自所属推送通道进行信息推送。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术任一实施例所述的信息推送方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术任一实施例所述的信息推送方法。本专利技术实施例提供一种信息推送方法、装置、服务器和存储介质，通过对推送历史数据做统计分析，确定不同推送通道对应的推送对象群，并根据对象历史行为特征对推送对象进行分类，得到不同类别的对象群，分别对各类对象群通过各自所属推送通道进行信息推送。由此，通过对不同对象群进行个性化信息推送，可提升对象转化率和活跃度，同时减少对象流失。附图说明图1为本专利技术实施例一中的信息推送方法的流程图；图2是本专利技术实施例二中的信息推送方法的流程图；图3为本专利技术实施例三中的信息推送方法的流程图；图4为本专利技术实施例四中的信息推送方法的流程图；图5为本专利技术实施例五中的信息推送方法的流程图；图6为本专利技术实施例六中的信息推送装置的结构示意图；图7是本专利技术实施例七中的服务器的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的信息推送方法的流程图，本实施例可适用于向用户进行信息推送的情况，例如在智能营销过程中，向用户以短信等形式发送产品信息。该方法可以由信息推送装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，例如可以配置于服务器。如图1所示，该方法具体包括：S101、在推送历史数据中对至少两种推送通道做统计分析，根据推送对象在不同推送通道的触达比例，确定不同推送通道对应的推送对象群。其中，推送通道是指信息推送的方式，示例性的为短信、微信、邮件或电话等。可在推送历史数据中对各推送通道做统计分析，并根据推送对象在不同推送通道的触达比例，确定不同推送通道对应的推送对象群，其中，触达比例用于表示通过某一推送通道接收到推送信息的推送对象占该推送通道全部推送对象数量的比率。示例性的，对于短信推送方式，对应的全部推送对象总数量100人，但根据短信通道的反馈信息分析得知，只有其中80人接收到该推送信息，则短信推送方式对应的触达比例为80％，这80人可以作为短信推送通道的推送对象群。S102、在不同推送通道对应的推送对象群中，基于对象行为特征对推送对象进行分类，得到响应对象群、促活对象群和挽回对象群。针对任一推送通道对应的推送对象群，分析对象的历史行为特征，例如响应行为(如点击推送信息中的链接、注册或购买推送信息所指的标的物等)、响应的频次和时间。根据分析结果对推送对象进行分类，得到响应对象群、促活对象群和挽回对象群。其中，响应对象群是指对推送信息进行响应行为的对象群，而且，响应对象群可以根据响应程度进行划分，例如划分为响应客群和转化客群，转化客群示例性的为根据推送信息完成购买标的物的对象群体，响应客群可以为做出响应行为但没有转化的对象群体；促活对象群是指活跃度低的对象，例如响应的频次低的对象；挽回对象群是指历史上具有一定的活跃度，但是现阶段在一定时间内并不活跃的对象，也即是有流失风险的对象。在一种具体的实施方式中，还可以针对不同类型的推送对象群，采取不同的策略进行信息推送。例如，对于响应对象群，可以选择对象最感兴趣的产品信息进行推送；对于促活对象群，可以选择参与优惠活动的产品信息进行推送；对于挽回对象群，可以选择对象历史感兴趣的产品中当前参与优惠活动的产品信息进行推送，从而达到针对不同类型的对象进行个性化信息推送的目的。本专利技术实施例对具体的推送策略不作任何限定。S103、分别针对所述响应对象群、促活对象群和挽回对象群，通过各自所属推送通道进行信息推送。示例性的，可按照预先确定的目标推送话术有针对性的在不同的推送通道对响应对象群、促活对象群和挽回对象群进行个性化信息推送，也即是每个类型的对象群体都对应有各自的营销话术。其中，确定目标推送话术可按如下操作进行：S1.获取不同推送通道的预设推送话术；S2.利用预先建立的话术模型，基于不同的对象群以及对象群中不同推送对象偏好的推送通道，选取多个预设话术并进行组合，得到目标推送话术。其中，确定不同推送对象偏好的推送通道时，可通过获取用户在不同推送通道的触达反馈信息，并对触达反馈信息进行统计，以确定推送对象偏好的推送通道，例如，触达反馈占比高的通道作为偏好的推送通道。本专利技术实施例通过对推送历史数据做统计分析，确定不同推送通道对应的推送对象群，并根据对象历史行为特征对推送对象进行分类，得到不同类别的对象群，分别对各类对象群，通过各自所属推送通道进行信息推送。由此，通过对不同对象群进行个性化信息推送，可提升对象转化率和活跃度，同时减少对象流失。实施例二图2为本专利技术实施例二提供的信息推送方法的流程图，本实施例二在实施例一的基础上，对确定响应对象群以及向响应对象群推送信息作进一步地优化。如图2所示，所述方法包括：S201、在推送历史数据中对至少两种推送通道做统计分析，根据推送对象在不同推送通道的触达比例，确定不同推送通道对应的推送对象群。S202、利用预先建立的响应模型，对对象历史行为进行分析，提取推送对象对推送信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：在推送历史数据中对至少两种推送通道做统计分析，根据推送对象在不同推送通道的触达比例，确定不同推送通道对应的推送对象群；在不同推送通道对应的推送对象群中，基于对象行为特征对推送对象进行分类，得到响应对象群、促活对象群和挽回对象群；分别针对所述响应对象群、促活对象群和挽回对象群，通过各自所属推送通道进行信息推送。

【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：在推送历史数据中对至少两种推送通道做统计分析，根据推送对象在不同推送通道的触达比例，确定不同推送通道对应的推送对象群；在不同推送通道对应的推送对象群中，基于对象行为特征对推送对象进行分类，得到响应对象群、促活对象群和挽回对象群；分别针对所述响应对象群、促活对象群和挽回对象群，通过各自所属推送通道进行信息推送。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于对象行为特征对推送对象进行分类，得到响应对象群，包括：利用预先建立的响应模型，对对象历史行为进行分析，提取推送对象对推送信息做出响应的行为特征；根据所述行为特征，对推送对象的响应分进行打分，其中，所述响应分用于评价推送对象对不同推送信息所指标的物的响应程度；将所述响应分满足预设条件的推送对象作为所述响应对象群；相应的，针对响应对象群进行信息推送，包括：利用预先建立的兴趣识别模型，对响应对象群的对象历史行为进行分析，并对推送对象做出响应的标的物进行打分，得到标的物兴趣分，其中，所述标的物兴趣分用于评价推送对象对标的物感兴趣的程度；根据所述标的物兴趣分，从不同标的物中为每个推送对象选择目标标的物的信息进行推送。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取预先确定的推送对象数量阈值和全局转化率阈值；利用预先建立的策略阈值模型，通过对推送通道的触达率、推送对象的响应率和转化率进行调节，以使利用调节后的触达率、响应率和转化率计算出的实际全局转化率不低于所述全局转化率阈值，并且实际推送对象数量不少于所述推送对象数量阈值；其中，所述触达率是指各推送通道对应的推送对象群占全部推送对象数量的比率；所述响应率是指所述响应对象群占其所属推送通道对应的对象群的比率；所述转化率是指在响应对象群中进行信息推送的推送对象中，实现转化的对象占该响应对象群的比率。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述标的物包括金融产品，相应的，所述方法还包括：利用预先建立的风控模型，基于用户画像得到推送对象的信用分，其中，所述信用分用于评价推送对象对不同金融产品的风险承受能力；相应的，所述根据所述标的物兴趣分，从不同标的物中为每个推送对象选择目标标的物的信息进行推送，进一步包括：根据所述标的物兴趣分，并结合所述信用分，从不同标的物中为每个推送对象选择目标标的物的信息进行推送。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于对象行为特征对推送对象进行分类，得到促活对象群，包括：利用预先建立的促活模型，对对象历史行为进行分析，提取推送对象对推送信息的活跃度行为特征；根据所述活跃度行为特征对推送对象的活跃度进行打分，得到活跃分，其中，所述活跃分用于评价对象对推送信息或推送信息所指标的物做出响应的频率；将所述活跃分没有达到预设标准的推送对象作为所述促活对象群；相应的，针对促活对象群进行信息推送，包括：利用预设促活策略，针对促活对象群进行信息推送，其中，所述促活策略用于提高对象的活跃度。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于对象行为特征对推送对象进行分类，得到挽回对象群，包括：利用预先建立的挽回模型，对对象历史行为进行分析，提取推送对象对推送信息的忠诚度行为特征；根据所述忠诚度行为特征对推送对象的忠诚度进行打分，得到忠诚度分，其中，所述忠诚度分用于评价历史活跃对象在一定时间内是否持续活跃；将所述忠诚度没有达到预设标准的推送对象作为所述挽回对象群；相应的，针对挽回对象群进行信息推送，包括；利用预设挽回策略，针对挽回对象群进行信息推送，其中，所述挽回策略用于通过对挽回对象群中推送对象感兴趣的推送信息或推送信息所指标的物进行二次推送，以提高挽回对象的活跃度。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别针对所述响应对象群、促活对象群和挽回对象群，通过各自所属推送通道进行信息推送，包括：获取不同推送通道的预设推送话术；利用预先建立的话术模型，基于不同的对象群以及对象群中不同推送对象偏好的推送通道，选取多个预设话术并进行组合，得到目标推送话术；分别针对所述响应对象群、促活对象群和挽回对象群，通过各自所属推送通道并按照所述目标推送话术进行信息推送。8.一种信息推送装置，其特征在于，包括：推送对象群确定模块，用于在推送历史数据中对至少两种推送通道做统计分析，根据推送对象在不同推送通道的触达比例，确定不同推送通道对应的推送对象群；推送对象群分类模块，用于在不同推送通道对应的推送对象群中，基...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘昊骋，陈浩，张炳旺，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11