【技术实现步骤摘要】
一种基于收缩空间和声算法的虚拟电厂优化调度方法
本专利技术涉及发电厂控制
，尤其涉及一种基于收缩空间和声算法的虚拟电厂优化调度方法。
技术介绍
迅速发展的光伏、风力发电技术在一定程度上缓解了能源危机，但因其强波动性和强间歇性的特点，光伏、风电难以像火电一样被直接调度。虚拟电厂可将风电机组、光伏发电机组、火电机组、可控负荷等各种分布式资源在电气特性方面聚合，利用先进的信息技术和多层次控制手段，协调优化内部各单元运行，以打捆外送的方式向电网申报出力，因此能够有效平抑光伏、风电并网带来的波动，实现对光伏发电和风电资源的直接调度。但是虚拟电厂在日前申报出力的过程中，因其内部随机单元出力的不确定性，造成虚拟电厂实际出力偏离日前申报值。火电机组配合调节能力较弱且频繁调整成本大的特点，很大程度地限制了虚拟电厂实时调节的能力，使得实际出力难以跟踪日前申报计划，如何有效地降低实时出力与日前申报的偏差是目前有待解决的问题。增加储电装置能够有效的降低虚拟电厂实时出力与日前申报电量的偏差，但是储电设备投资高昂且安装后利用率较低，不利于虚拟电厂的经济运行。随着光热发电技术的逐步成熟及...
【技术保护点】
1.一种基于收缩空间和声算法的虚拟电厂优化调度方法，其特征在于，步骤包括：S1.构建以光热电站、火电厂和清洁能源电厂聚合的虚拟电厂，以所述虚拟电厂净收益最大化确定所述虚拟电厂的调度优化目标函数和约束条件；S2.以所述调度优化目标函数作为收缩空间和声算法的评价函数，以所述约束条件作为收缩空间和声算法的和声变量约束区间；S3.根据所述评价函数和所述和声变量约束区间，利用收缩空间和声算法，获取所述评价函数的最大值以及使所述评价函数取最大值的和声变量。
【技术特征摘要】
1.一种基于收缩空间和声算法的虚拟电厂优化调度方法，其特征在于，步骤包括：S1.构建以光热电站、火电厂和清洁能源电厂聚合的虚拟电厂，以所述虚拟电厂净收益最大化确定所述虚拟电厂的调度优化目标函数和约束条件；S2.以所述调度优化目标函数作为收缩空间和声算法的评价函数，以所述约束条件作为收缩空间和声算法的和声变量约束区间；S3.根据所述评价函数和所述和声变量约束区间，利用收缩空间和声算法，获取所述评价函数的最大值以及使所述评价函数取最大值的和声变量。2.根据权利要求1所述的基于收缩空间和声算法的虚拟电厂优化调度方法，其特征在于，所述步骤S1中将光热电站、火电厂和清洁能源电厂聚合为虚拟电厂，具体根据售电收益、火电厂的运行成本、碳排放惩罚成本和光热电站的运行成本等因素构建虚拟电厂优化调度模型，并以所述虚拟电厂净收益最大化确定所述虚拟电厂优化调度模型的目标函数和约束条件。3.根据权利要求2中所述的基于收缩空间和声算法的虚拟电厂优化调度方法，其特征在于，所述虚拟电厂优化调度模型的目标函数具体按下式计算得到：其中，fda为虚拟电厂调度方案下的净收益；fe、fgen、fcsp分别为售电收益、火电厂的运行成本、碳排放惩罚成本和光热电站的运行成本，且满足其中，ke,t为售电电价；Pg,t、PCSP,t、Pw,t分别为火电厂的输出功率、光热电站的输出功率和清洁能源电厂的输出功率；a、b、c为耗能函数拟合为二次函数后的火电厂单位耗能系数；e、分别为火电厂的碳排放强度系数和碳排放惩罚系数；分别为火电厂和光热电站的单位产能运行维护成本系数。4.根据权利要求1～3中任意一项所述的基于收缩空间和声算法的虚拟电厂优化调度方法，其特征在于：所述虚拟电厂优化调度模型的约束条件用于表征电网调度中心对虚拟电厂输出功率的限制，具体按下式计算得到：Pgrid,t＝Pg,t+Pw,t+Pcsp,t其中，Pgrid,t为虚拟电厂的输出总功率限值；Pg,t、PCSP,t、Pw,t分别为火电厂的输出功率、光热电站的输出功率和清洁能源电厂的输出功率。5.根据权利要求4中所述的基于收缩空间和声算法的虚拟电厂优化调度方法，其特征在于，所述步骤S2中以所述虚拟电厂优化调度模型的目标函数作为收缩空间和声算法的评价函数，构建收缩空间和声算法模型；以所述虚拟电厂优化调度模型的约束条件作为和声变量约束区间，根据所述和声变量约束区间随机生成N组虚拟电厂调度方案作为收缩空间和声算法模型的初代和声变量。6.根据权利要求5中所述的基于收缩空间和声算法的虚拟电厂优化调度方法，其特征在于，所述步骤S3中利用收缩空间和声算法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：周任军，彭院院，朱疆生，蒋璐璐，刘镂志，李雪芹，
申请(专利权)人：长沙理工大学，
类型：发明
国别省市：湖南,43
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