一种视频下架检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种视频下架检测方法及装置，所述方法包括：根据推荐页面内的视频数量、推荐页面内的每一个视频的初始下架概率，计算当推荐页面内某一个视频被选择播放的事件发生后，未被选中播放的视频的下架概率；当未被选中播放的视频的下架概率大于设定概率阈值时，实时将该视频从该视频所在的推荐分组中下架。本技术方案根据视频推荐页面内的视频数量、视频的初始下架概率以及视频是否被选中情况，计算未被选中视频的下架概率，提供了一种客观全面的视频的下架概率计算方法。

A Detection Method and Device for Video Undercarriage

【技术实现步骤摘要】
一种视频下架检测方法及装置
本专利技术涉及互联网领域，具体涉及一种视频下架检测方法及装置。
技术介绍
现有技术中，当用户在网上进行相关内容的搜索时，一般会根据用户输入的搜索关键词来向用户进行视频推荐，因此，为了更快速更准确的向客户推荐其所需内容的视频，首先需要对视频按照某些关键词或主题进行分组，以便根据相应的关键词或主题进行视频的推荐，当分组完成后，在实际推荐过程中，存在某些视频被选中播放的频率高，某些视频被选中的频率低，对于被选频率低的视频，有必要对其进行重新分组，这就需要将该部分视频在现有分组中及时下架；现有技术中，有通过设定一个时间周期，在该时间周期内计算视频播放请求量的方法,然而对于这类方法，会存在被选中率低的视频在设定的时间周期内不能及时、实时下架的情况，因此会在设定时间周期内重复被推荐，导致在视频下架前已经浪费了流量；另外，现有技术中通过设定在一定推荐次数内未被选中的视频进行下架，这类方法中，无法客观考虑到推荐页面内的视频数量，会造成下架判断不够客观。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种视频下架检测方法及装置，根据视频推荐页面内的视频数量、视频的初始下架概率以及视频是否被选中情况，计算未被选中视频的下架概率，提供了一种客观全面的视频的下架概率计算方法。为达到上述目的，一方面，本专利技术实施例提供了一种视频下架检测方法，所述方法包括：根据推荐页面内的视频数量、推荐页面内的每一个视频的初始下架概率，计算当推荐页面内某一个视频被选择播放的事件发生后，未被选中播放的视频的下架概率；当未被选中播放的视频的下架概率大于设定概率阈值时，实时将该视频从该视频所在的推荐分组中下架。另一方面，本专利技术实施例提供了一种视频下架检测装置，所述装置包括：下架概率计算单元，用于根据推荐页面内的视频数量、推荐页面内的每一个视频的初始下架概率，计算当推荐页面内某一个视频被选择播放的事件发生后，未被选中播放的视频的下架概率；视频下架判定单元，用于当未被选中播放的视频的下架概率大于设定概率阈值时，实时将该视频从该视频所在的推荐分组中下架。上述技术方案具有如下有益效果：本专利技术的技术方案根据视频推荐页面内的视频数量、视频的初始下架概率以及视频是否被选中情况，计算未被选中视频的下架概率，采用全概率公式，动态计算视频应该下架的概率，做到及时下架；还考虑了本视频没有被请求播放的环境因素，与其一起呈现给用户的视频数量及其是否应该下架的概率，提供了一种客观全面的视频的下架概率计算方法。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一种视频下架检测方法的流程图；图2是本专利技术实施例一种视频下架检测装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，是本专利技术实施例一种视频下架检测方法的流程图，所述方法包括：S101：根据推荐页面内的视频数量、推荐页面内的每一个视频的初始下架概率，计算当推荐页面内某一个视频被选择播放的事件发生后，未被选中播放的视频的下架概率。其中，对于未被选中播放的视频的下架概率，利用条件概率公式进行计算，具体如下：当推荐页面内视频j被请求的事件e发生后，通过下式计算推荐页面内视频i的下架概率其中i≠j，其中，Se表示事件e发生前，推荐页面内所有视频的集合；qe(m,Se)表示事件e发生前，推荐页面内有m个不应下架视频的概率，所述其中Fm(Se)表示Se的所有基数为m的子集的集合，k为事件e发生前推荐页面内的任一视频；表示在事件e发生前视频j的下架概率，表示在事件e发生前视频j不应下架的概率；表示在事件e发生前视频i下架概率；表示视频j是不应下架的并且在事件e发生时视频j被选中播放的概率。该算法不仅考虑推荐页面内的视频数量,还考虑了推荐页面内的每一个视频的初始下架概率。比仅考虑推荐页面内的视频数量的算法更加精确。当事件e发生前，推荐页面内视频集合Se中的视频数量大于设定数值l时，选择l个视频数量作为推荐页面内的视频数量进行计算。当同一推荐页面内视频数量加大时，例如当推荐页面内视频数量大于10个时，计算推荐页面内有m个不应下架视频的概率时会导致基数太大而算力不足的问题，通过将计算的视频数量设置为6个并控制在6个以内，适当缩小选择范围，可以满足算力问题，同时不会影响计算结果的合理性。这种处理方法打破了常规思维。当同一个视频出现在多个推荐页面内均为未被选中播放时，分别计算该视频在每个推荐页面内的下架概率；根据该视频在每个推荐页面内的下架概率以及考虑流量、效率等情况下的不同策略，取该视频在多个推荐页面的下架概率的最大值、最小值或者加权平均值作为该视频的下架概率。解决了同一视频实时并发在不同客户端时应该下架概率的更新计算问题。S102：当未被选中播放的视频的下架概率大于设定概率阈值时，实时将该视频从该视频所在的推荐分组中下架。具体地通过下述方法计算得出步骤S101中的下架概率计算公式：对于一个视频，若其被请求播放，则其在当下是不应该下架的，因此可以得出，当一个视频被请求播放时其为不应下架的概率pe(iusable|irequired)＝1并且，当一个视频应该下架时其被请求播放的概率pe(irequired|iunusable)＝0。同一推荐页面内每一个视频应该下架的概率是不同的，可以由如下的质量分布函数表示，其中Fm(Se)表示Se的所有基数为m的子集的集合，k为事件e发生前推荐页面内的任一视频，对所有可能的m的取值进行计算，其算力是以Se子数增长的。当推荐页面内视频j被请求的事件e发生后，我们通过全概率公式计算推荐页面内视频i的下架概率其中i≠j：为计算式(1)，我们先考虑分母：推荐页面内视频j被选中播放的概率pe(jrequired)，假定视频j是不应该下架的，其在事件e发生时被请求的概率是：计算式(2)是通过对同一推荐页面内视频的数量m进行调节而获得，用在m+1个视频中j被均匀选择的概率，乘以除视频j外，恰好有m个视频不应该下架的概率。因为当一个视频被请求播放时其为不应下架的概率pe(jusable|jrequired)＝1，于是，视频j为不应下架的，并且视频j被选中播放的联合概率pe(jrequired，jusable)＝pe(jusable|jrequired)*pe(jrequired)＝pe(jrequired)；运用贝叶斯规则，我们可以获得在事件e发生时视频j被选中播放的概率：其中，表示视频j被选中播放的事件e发生前视频j应该下架的概率，表示视频j在事件e发生前不应该下架的概率。相似地，可以通过以下方式计算公式(1)的分子，我们把视频i独立出来，并计算事件e发生时，视频i是应该下架的并且视频j被选中播放的联合分布，式(3)，式(4)包含有事件e发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频下架检测方法，其特征在于，所述方法包括：根据推荐页面内的视频数量、推荐页面内的每一个视频的初始下架概率，计算当推荐页面内某一个视频被选择播放的事件发生后，未被选中播放的视频的下架概率；当未被选中播放的视频的下架概率大于设定概率阈值时，实时将该视频从该视频所在的推荐分组中下架。

【技术特征摘要】
1.一种视频下架检测方法，其特征在于，所述方法包括：根据推荐页面内的视频数量、推荐页面内的每一个视频的初始下架概率，计算当推荐页面内某一个视频被选择播放的事件发生后，未被选中播放的视频的下架概率；当未被选中播放的视频的下架概率大于设定概率阈值时，实时将该视频从该视频所在的推荐分组中下架。2.如权利要求1所述的视频下架检测方法，其特征在于，计算未被选中播放的视频的下架概率，包括：利用条件概率公式计算未被选中播放的视频的下架概率。3.如权利要求2所述的视频下架检测方法，其特征在于，所述利用条件概率公式计算未被选中播放的视频的下架概率，包括：当推荐页面内视频j被请求的事件e发生后，通过下式计算推荐页面内视频i的下架概率其中i≠j，其中，Se表示事件e发生前，推荐页面内所有视频的集合；qe(m,Se)表示事件e发生前，推荐页面内有m个不应下架视频的概率，所述其中Fm(Se)表示Se的所有基数为m的子集的集合，k为事件e发生前推荐页面内的任一视频；表示在事件e发生前视频j的下架概率，表示在事件e发生前视频j不应下架的概率；表示在事件e发生前视频i下架概率；表示视频j是不应下架的并且在事件e发生时视频j被选中播放的概率。4.如权利要求3所述的视频下架检测方法，其特征在于，当事件e发生前，推荐页面内的视频数量大于设定数值l时，选择l个视频数量作为推荐页面内的视频数量进行计算。5.如权利要求1-4之一所述的视频下架检测方法，其特征在于，当同一个视频出现在多个推荐页面内均为未被选中播放时，分别计算该视频在每个推荐页面内的下架概率；根据该视频在每个推荐页面内的下架概率，取该视频在多个推荐页面的下架概率的最大值、最小值或者加权平均值作为该视频的下架概率。6.一种视频下架检测装置，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：霍灵瑜，田志勇，
申请(专利权)人：北京物资学院，
类型：发明
国别省市：北京,11