一种AI计算服务器制造技术

本发明专利技术实施例公开了一种AI计算服务器，其包括：机箱，机箱包括依序设置的第一区域、第二区域和第三区域；设置在第一区域的服务器主板；平行服务器主板设置的AI计算板卡，AI计算板卡通过PCIE转接排线和服务器主板电连接；设置在第三区域的硬盘阵列，硬盘阵列通过数据排线和服务器主板电连接；设置在第二区域的第一散热装置，第一散热装置包括间隔第一区域和第三区域的散热器支架，散热器支架包括联通第一区域和第三区域的散热通道，第一散热装置还包括散热风扇，散热风扇固定在散热通道内。实现多个AI计算板卡能够重叠横置于服务器的狭小空间内，且散热通道在机箱内密集板卡之间形成良好的散热通道，保证了机箱的始终处于工作温度内运行的效果。

An AI Computing Server

【技术实现步骤摘要】
一种AI计算服务器
本专利技术实施例涉及AI计算领域，特别是一种AI计算服务器。
技术介绍
随着互联网和信息行业的快速发展，各种声音、图像、视频数据均呈井喷式的发展，大数据处理已经逐步取代传统的人工数据处理，而人工智能(简称AI)技术的应用使得大数据分析处理能力得到再一次飞跃。深度学习技术引发了人工智能应用的高速发展，引领人类由信息时代进入智能时代。深度学习本质是一种机器学习技术，需要强大的硬件计算能力，来完成复杂的数据处理和运算。对于如此庞大的数据处理和运算，现有的人工智能解决方案中，采用专用的AI计算板卡执行深度学习运算，但是即使单个超高性能的AI计算板卡，其处理能力也远远达不到运算需求，图像处理能力也不足。现有技术AI计算服务器都是大型设备，一般通过数量较多的GPU组成算力阵列，外载图像处理模块，目前还没有适用单机箱的功能强大的AI计算服务器。
技术实现思路
本专利技术提供一种AI计算服务器，以实现多个算力板卡能够重叠横置于服务器的狭小空间内和构成最小图像特征处理中心。本专利技术实施例提出一种AI计算服务器，包括：机箱，所述机箱包括依序设置的第一区域、第二区域和第三区域；设置在所述第一区域的服务器主板和图像处理板卡，所述图像处理板卡，和所述服务器主板的显卡接口连接；设置在第三区域的AI计算板卡，所述AI计算板卡通过PCIE转接排线和所述服务器主板电连接；设置在第三区域的硬盘阵列，所述硬盘阵列通过数据排线和服务器主板电连接；设置在第二区域的第一散热装置，所述第一散热装置包括间隔第一区域和第三区域的散热器支架，散热器支架包括联通所述第一区域和第三区域的散热通道，所述第一散热装置还包括散热风扇，所述散热风扇固定在所述散热通道内。进一步地，AI计算服务器还包括设置在第一区域的电源模块，所述电源模块一端固定在机箱的入风口，电源模块另一端的出风口朝向所述第一散热装置。进一步地，所述AI计算板卡为多个，所述多个AI计算板卡层叠放置，每个AI计算板卡的侧部和服务器侧壁固定。进一步地，AI计算服务器还包括安装在所述服务器主板的处理器和存储器。进一步地，AI计算服务器还包括和所述处理器连接的第二散热装置。进一步地，所述AI计算板卡包括转接板卡和算力板卡，所述转接板卡包括M.2插座、桥接芯片和PCIE接口，所述桥接芯片包括第一接口和第二接口，所述第一接口连接所述M.2插座；所述第二接口连接所述PCIE接口；所述算力板卡包括M.2插头和AI芯片，所述AI芯片包括和所述M.2插头连接的数据接口，所述M.2插头和所述M.2插座可拆卸式连接；其中，所述桥接芯片通过PCIE接口从外部设备获取第一数据并传输至所述AI芯片进行计算，然后将基于第一数据的计算结果传输至外部设备；或者所述桥接芯片将从外部设备获取多个第二数据，将所述多个第二数据并行传输至多个AI芯片进行计算，然后将基于第一数据的计算结果传输至外部设备，所述第一数据为预设事件的特征数据，所述计算结果为预设事件的AI判断结果。进一步地，所述算力板卡包括控制芯片，每个算力板卡包括的AI芯片为多个，所述多个AI芯片通过所述控制芯片连接至所述M.2插头。进一步地，所述算力板卡为多个，所述多个算力板卡并行连接至所述桥接芯片。进一步地，每个算力板卡包括的AI芯片为多个，所述多个AI芯片并行连接至所述控制芯片。进一步地，所述散热器支架还包括第一排线孔或/和第二排线孔，所述第一排线孔用于穿设PCIE转接排线，所述第二排线孔用于穿设数据排线。本专利技术一个机箱内集成了图像处理板卡和AI计算板卡，本专利技术的服务器可以构成最小图像特征处理中心，针对特定区域如小区，进行图像特征算力中心，实时解析监控录像每帧画面的图像特征对视频进行特征打标和压缩存储。附图说明图1是本专利技术实施例一中的一种AI计算服务器的结构示意图。图2是本专利技术实施例二中的一种AI计算板卡的结构示意图。图3是本专利技术实施例二中的一种算力板卡的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。此外，术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方向、动作、步骤或元件等，但这些方向、动作、步骤或元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个方向、动作、步骤或元件与另一个方向、动作、步骤或元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一速度差值为第二速度差值，且类似地，可将第二速度差值称为第一速度差值。第一速度差值和第二速度差值两者都是速度差值，但其不是同一速度差值。术语“第一”、“第二”等而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本专利技术的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种AI(ArtificialIntelligence，人工智能)计算服务器的结构示意图，本实施例可适用于多个算力板卡能够装于服务器的狭小空间内情况。本实施例提供的一种AI计算服务器包括机箱1、服务器主板2、AI计算板卡3、硬盘阵列4和第一散热装置5。机箱1，所述机箱1包括依序设置的第一区域101、第二区域102和第三区域103。设置在所述第一区域101的服务器主板2和图像处理板卡6，所述图像处理板卡6，和所述服务器主板2的显卡接口连接。设置在第三区域的AI计算板卡3，所述AI计算板卡3通过PCIE转接排线7和所述服务器主板2电连接。设置在第三区域103的硬盘阵列4，所述硬盘阵列4通过数据排线和服务器主板2电连接。设置在第二区域102的第一散热装置5，所述第一散热装置5包括间隔第一区域101和第三区域103的散热器支架501，散热器支架501包括联通所述第一区域101和第三区域103的散热通道5011，所述第一散热装置5还包括散热风扇，所述散热风扇固定在所述散热通道5011内。本实施例，机箱1一般包括外壳、支架、面板上的各种开关、指示灯等。外壳用钢板和塑料结合制成，硬度高，主要起保护机箱1内部元件的作用。支架主要用于固定主板、电源和各种部件，并且将机箱1分隔为第一区域101、第二区域102和第三区域103。服务器主板2固定在机箱1的第一区域101，图像处理板卡6通过和服务器主板2上的显卡接口连接与CPU进行数据交流，用于完成图像信号的采集、处理、存储，并将原始图像数据和特征值数据打包传输至计算机主机部分。AI计算板卡3安装于第三区域103，与服务器主板2平行安装，AI计算板卡3通过PCIE转接排线7和服务器主板2电连接。PCIE转接排线7用于连接服务器主板2的PCIE插槽，接收主本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种AI计算服务器，包括：机箱，所述包括依序设置的第一区域、第二区域和第三区域，设置在所述第一区域的服务器主板和图像处理板卡，所述图像处理板卡，和所述服务器主板的显卡接口连接；设置在第三区域的AI计算板卡，所述AI计算板卡通过PCIE转接排线和所述服务器主板电连接；设置在第三区域的硬盘阵列，所述硬盘阵列通过数据排线和服务器主板电连接；设置在第二区域的第一散热装置，所述第一散热装置包括间隔第一区域和第三区域的散热器支架，散热器支架包括联通所述第一区域和第三区域的散热通道，所述第一散热装置还包括散热风扇，所述散热风扇固定在所述散热通道内。

【技术特征摘要】
1.一种AI计算服务器，包括：机箱，所述包括依序设置的第一区域、第二区域和第三区域，设置在所述第一区域的服务器主板和图像处理板卡，所述图像处理板卡，和所述服务器主板的显卡接口连接；设置在第三区域的AI计算板卡，所述AI计算板卡通过PCIE转接排线和所述服务器主板电连接；设置在第三区域的硬盘阵列，所述硬盘阵列通过数据排线和服务器主板电连接；设置在第二区域的第一散热装置，所述第一散热装置包括间隔第一区域和第三区域的散热器支架，散热器支架包括联通所述第一区域和第三区域的散热通道，所述第一散热装置还包括散热风扇，所述散热风扇固定在所述散热通道内。2.根据权利要求1所述的AI计算服务器，其特征在于，还包括设置在第一区域的电源模块，所述电源模块一端固定在机箱的入风口，电源模块另一端的出风口朝向所述第一散热装置。3.根据权利要求1所述的AI计算服务器，其特征在于，所述AI计算板卡为多个，所述多个AI计算板卡层叠放置，每个AI计算板卡的侧部和服务器侧壁固定。4.根据权利要求1所述的AI计算服务器，其特征在于，进一步包括安装在所述服务器主板的处理器和存储器。5.根据权利要求1所述的AI计算服务器，其特征在于，进一步包括和所述处理器连接的第二散热装置。6.根据权利要求1所述的AI计算服务器，其特征在于，所述AI计算板卡包括转接板卡和算力板卡，所述转接板卡包括M.2插座、桥接芯...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋粮勇，刘云，刘青青，闫骏，阮剑，
申请(专利权)人：深圳云朵数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44