【技术实现步骤摘要】
基于神经网络的宽带微波瞬时频率测量优化方法和装置
本专利技术涉及布里渊散射宽带微波瞬时频率测量技术和神经网络
，具体地，是一种基于神经网络的布里渊散射宽带微波瞬时频率测量优化方法和装置。
技术介绍
随着信息技术的发展，当代，在通信，雷达，电子对抗等领域所使用的电磁信号具有高频段大带宽特性。由奈奎斯特定理可知，随着信号的频率越来越高，带宽越来越大，利用电子技术对信号进行处理的有效性和可行性会逐渐降低。而光具有超带宽，稳定性好，抗干扰等特点，利用微波光子技术对高频段大带宽信号进行分析具有明显的优势。而在信号的众多特性中，频率尤为关键，往往可以通过信号的频率来推断出该信号的其他重要信息，因此，利用微波光子特性实现宽带微波信号的精确频率测量具有重要意义。基于布里渊散射的宽带微波瞬时频谱测量[X.Long,W.Zou,X.Li,G.XinandJ.Chen,“Brillouininstantaneousfrequencymeasurementwitharbitraryresponseforpotentialreal-timeimplementation,”Optics...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络的宽带微波瞬时频率测量优化装置，其特征在于，包括：布里渊散射瞬时频率测量模块(1)和神经网络模块(2)；其中：所述布里渊散射瞬时频率测量模块(1)用于测量未知宽带微波信号的带噪瞬时频率，并将带噪瞬时频率输出至神经网络模块(2)；所述神经网络模块(2)对带噪瞬时频率进行处理形成训练集和应用集，其中，训练集用于训练得到对带噪瞬时频率具有降噪效果的神经网络，训练后的神经网络用于对应用集进行优化，得到精确的优化瞬时频率，所述优化瞬时频率用于验证神经网络模块对所述布里渊散射瞬时频率测量模块优化的可行性。
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的宽带微波瞬时频率测量优化装置，其特征在于，包括：布里渊散射瞬时频率测量模块(1)和神经网络模块(2)；其中：所述布里渊散射瞬时频率测量模块(1)用于测量未知宽带微波信号的带噪瞬时频率，并将带噪瞬时频率输出至神经网络模块(2)；所述神经网络模块(2)对带噪瞬时频率进行处理形成训练集和应用集，其中，训练集用于训练得到对带噪瞬时频率具有降噪效果的神经网络，训练后的神经网络用于对应用集进行优化，得到精确的优化瞬时频率，所述优化瞬时频率用于验证神经网络模块对所述布里渊散射瞬时频率测量模块优化的可行性。2.根据权利要求1所述的基于神经网络的宽带微波瞬时频率测量优化装置，其特征在于，在所述布里渊散射瞬时频率测量模块(1)中：采用已知线性频率调制的宽带微波信号调制布里渊散射瞬时频率测量模块(1)中的探测光，探测光和经过非线性频率扫描信号调制后的泵浦光在光纤中相互作用产生布里渊散射现象，得到测量瞬时频率所需的频率-幅度曲线；将多组未知宽带微波信号作为布里渊散射瞬时频率测量模块(1)中探测光的调制信号，通过布里渊散射作用后得到多组探测光的布里渊增益，结合频率-幅度曲线，得到多组未知宽带微波信号的带噪瞬时频率。3.根据权利要求1所述的基于神经网络的宽带微波瞬时频率测量优化装置，其特征在于，所述神经网络模块(2)包括神经网络数据集产生模块(3)、神经网络训练模块(4)和神经网络应用模块(5)；其中：所述神经网络数据集产生模块(3)用于接收带噪瞬时频率，并形成训练集和应用集；所述神经网络训练模块(4)用于接收训练集，并利用训练集训练得到对带噪瞬时频率具有降噪效果的神经网络；所述神经网络应用模块(5)将训练后的神经网络作为神经网络模型，利用神经网络模型对应用集中的未知宽带微波信号的带噪瞬时频率进行优化，得到精确的优化瞬时频率，进而验证神经网络模块对布里渊散射瞬时频率测量模块优化的可行性。4.根据权利要求1至3中任一项所述的基于神经网络的宽带微波瞬时频率测量优化装置，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹卫文，邹秀婷，徐绍夫，陈建平，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：上海,31
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