信息处理方法、装置和系统制造方法及图纸

本公开提供一种信息处理方法、装置和系统。信息处理装置实时同步采集患者的脑电信号和肢体运动状态信息，根据肢体运动状态信息对患者当前的肢体运动状态进行检测，将与患者当前的肢体运动状态相对应的脑电信号进行状态标记，以便获得与肢体运动状态相对应的脑电信号。本公开能够有效获取与肢体运动状态相对应的脑电信号，以便于对FOG症状及机制进行后续分析。

Information processing methods, devices and systems

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置和系统
本公开涉及信息处理领域，特别涉及一种信息处理方法、装置和系统。
技术介绍
帕金森病(Parkinson’sDisease,简称：PD)是中老年人常见的神经退行性疾病。它以黑质神经元变性缺失和路易小体形成为病理特征，是仅次于肿瘤和脑血管病的人类健康第三大杀手。冻结步态(FreezingofGait,简称：FOG)是PD患者临床表现中常见且最具有致残性的病理步态，主要见于疾病中晚期。调查数据表明，高达87％的患者在疾病中晚期存在FOG。FOG是导致患者跌倒和致残的重要因素，严重影响老年患者的生活质量，增加老龄化社会经济负担。为了能够找到有效的治疗手段，目前通常利用人体脑电信息对人体脑功能进行研究，以便探索POG的发病机制。
技术实现思路
专利技术人注意到，FOG是一种间歇性的现象，是人体运动环路的短暂中断，通常持续时间从数秒到数十秒不等。在利用人体脑电信息进行研究的过程中，由于无法确定FOG何时发生，因此无法有效获取患者在不同运动状态下所对应的脑电信号。为此，本公开提供一种有效获取与患者的肢体运动状态相对应的脑电信号的方案。根据本公开实施例的第一方面，提供一种信息处理方法，包括：实时同步采集患者的脑电信号和肢体运动状态信息；根据所述肢体运动状态信息对所述患者当前的肢体运动状态进行检测；将与所述患者当前的肢体运动状态相对应的脑电信号进行状态标记，以便获得与肢体运动状态相对应的脑电信号。在一些实施例中，将与所述患者当前的肢体运动状态相对应的脑电信号进行状态标记包括：若所述患者当前进入指定的肢体运动状态，则给相对应的脑电信号添加指定状态开始标记；若所述患者当前退出指定的肢体运动状态，则给相对应的脑电信号添加指定状态结束标记。在一些实施例中，所述肢体运动状态信息包括所述患者的腿部运动的加速度信息和角速度信息。在一些实施例中，将与肢体运动状态相对应的脑电信号发送给服务器。在一些实施例中，根据用户指示信息提取指定时间范围内所采集的脑电信号。根据本公开实施例的第二方面，提供一种信息处理装置，包括：脑电信息采集模块，被配置为实时采集患者的脑电信号；肢体运动状态信息采集模块，被配置为与所述脑电信息采集模块同步实时采集肢体运动状态信息；检测模块，被配置为根据所述肢体运动状态信息对所述患者当前的肢体运动状态进行检测；处理模块，被配置为将与所述患者当前的肢体运动状态相对应的脑电信号进行状态标记，以便获得与肢体运动状态相对应的脑电信号。在一些实施例中，处理模块被配置为在所述患者当前进入指定的肢体运动状态的情况下，给相对应的脑电信号添加指定状态开始标记，在所述患者当前退出指定的肢体运动状态的情况下，给相对应的脑电信号添加指定状态结束标记。在一些实施例中，所述肢体运动状态信息包括所述患者的腿部运动的加速度信息和角速度信息。在一些实施例中，上述装置还包括接口模块，被配置为将与肢体运动状态相对应的脑电信号发送给服务器。在一些实施例中，处理模块还被配置为根据接口模块接收到的用户指示信息，提取指定时间范围内所采集的脑电信号。根据本公开实施例的第三方面，提供一种信息处理装置，包括：存储器，被配置为存储指令；处理器，耦合到存储器，处理器被配置为基于存储器存储的指令执行实现如上述任一实施例涉及的方法。根据本公开实施例的第四方面，提供一种信息处理系统，包括如上述任一实施例涉及的信息处理装置，以及服务器，用于存储所述信息处理装置发送的与肢体运动状态相对应的脑电信号。在一些实施例中，上述系统还包括：视频记录装置，用于记录所述患者的行为视频数据；视频标记装置，被配置为给所述行为视频数据和相对应的脑电信号添加时间同步标记。根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质存储有计算机指令，指令被处理器执行时实现如上述任一实施例涉及的方法。通过以下参照附图对本公开的示例性实施例的详细描述，本公开的其它特征及其优点将会变得清楚。附图说明为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本公开一个实施例的信息处理方法的流程示意图；图2为本公开一个实施例的脑电信息示意图；图3为图2中与各运动状态相对应的脑电信号示意图；图4为本公开一个实施例的信息处理装置的结构示意图；图5为本公开另一个实施例的信息处理装置的结构示意图；图6为本公开又一个实施例的信息处理装置的结构示意图；图7为本公开一个实施例的信息处理系统的结构示意图。具体实施方式下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。关于FOG的发病机制，从脊髓中枢模式发生器机制到皮层额叶发生机制，有如下几种有代表性的假说。一、脊髓中枢模式发生器的异常信号输出：正常行走过程中，当生理性的中枢模式发生器(脊髓)调节步态时，其步态频谱有单一主导频率。而FOG的腿部交替振荡不是简单周期性的，复杂的振荡模式或者是源于模式发生器破坏，或者是失常的脊髓上中枢(脑干或皮层)阻碍脊髓中央模式发生器的正常运行。二、中枢驱动和自律性障碍：像步态这样的熟练运动，一旦学会后就应成为自动的，不需要刻意关注的运动。PD步态冻结患者的任务自动性受损，执行双重任务会诱发FOG。三、感觉信息处理功能障碍：FOG病人在通过门口时会冻结，表明对环境的感知处理存在问题。相比于健康者，FOG患者对相关视觉信息刺激会做出过度反应。四、额叶执行功能障碍：有FOG的PD患者与没有FOG的PD患者相比，额叶执行功能(即定势转移、注意力、问题解决能力)受损。上述假说的共同点是均涉及大脑皮层中枢对于信息的处理和调控，在FOG的发生机制中发挥作用。由于FOG的出现有不确定性特点，通常是在正常行走中短暂发生，持续仅几秒到几十秒。大型影像(例如：核磁)检查是无法有效识别FOG发生时的脑活动信息，同时脑电记录本身又不能界定FOG是否发生，何时发生。因此，若能够有效提取出患者在不同运动状态下所对应的脑电信号，将非常有利于探索FOG的发生机制。图1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理方法，包括：实时同步采集患者的脑电信号和肢体运动状态信息；根据所述肢体运动状态信息对所述患者当前的肢体运动状态进行检测；将与所述患者当前的肢体运动状态相对应的脑电信号进行状态标记，以便获得与肢体运动状态相对应的脑电信号。

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，包括：实时同步采集患者的脑电信号和肢体运动状态信息；根据所述肢体运动状态信息对所述患者当前的肢体运动状态进行检测；将与所述患者当前的肢体运动状态相对应的脑电信号进行状态标记，以便获得与肢体运动状态相对应的脑电信号。2.根据权利要求1所述的方法，其中，将与所述患者当前的肢体运动状态相对应的脑电信号进行状态标记包括：若所述患者当前进入指定的肢体运动状态，则给相对应的脑电信号添加指定状态开始标记；若所述患者当前退出指定的肢体运动状态，则给相对应的脑电信号添加指定状态结束标记。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述肢体运动状态信息包括所述患者的腿部运动的加速度信息和角速度信息。4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，还包括：将与肢体运动状态相对应的脑电信号发送给服务器。5.根据权利要求4所述的方法，还包括：根据用户指示信息提取指定时间范围内所采集的脑电信号。6.一种信息处理装置，包括：脑电信息采集模块，被配置为实时采集患者的脑电信号；肢体运动状态信息采集模块，被配置为与所述脑电信息采集模块同步实时采集肢体运动状态信息；检测模块，被配置为根据所述肢体运动状态信息对所述患者当前的肢体运动状态进行检测；处理模块，被配置为将与所述患者当前的肢体运动状态相对应的脑电信号进行状态标记，以便获得与肢体运动状态相对应的脑电信号。7.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宇清，宋玉宝，李继平，于晋宁，
申请(专利权)人：首都医科大学宣武医院，北京团合汇通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11