基于自学习的目标指标生成系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及工业过程控制技术领域，特别涉及一种基于自学习的目标指标生成系统及方法，其系统基于方法，所示系统包括数据采集终端和服务器，所述服务器用于采集工业管理过程中的工业指标，并上传至服务器，所述采集终端包括以下模块：目标值获取模块：用于获取工业管理过程中对工业指标设定的目标值；工业指标分析模块：用于对上传的工业指标进行分析计算，取得工业指标的计算值；对比分析模块：用于将计算值与目标值进行对比分析，并根据对比分析结果设定工业指标的目标推荐值；推荐模块：用于向用户推荐工业指标的目标推荐值。本发明专利技术能够选择合适的工业指标，解决工业指标选择过高或过低带来的问题。

Target Indicator Generation System and Method Based on Self-learning

【技术实现步骤摘要】
基于自学习的目标指标生成系统及方法
本专利技术涉及工业过程控制
，特别涉及一种基于自学习的目标指标生成系统及方法。
技术介绍
诸如生产率、产品质量、能源消耗、正常运行时间百分比、排放水平等指标用于监测制造业和加工厂的表现。当今工业面临着实现雄心勃勃的生产目标、最大限度地降低能耗、满足排放标准和定制其产品的挑战，同时还要应对原材料质量和其他影响参数例如环境温度、湿度等的广泛变化。工业上通过调整已知对性能指标有影响或起作用的若干参数来不断改进其性能指标，从而达到提高产品质量、扩大产能输出、降低能耗等目的。但是，大多数工业处理由串联和/或并联的许多单元组成，并且涉及数千个变量或参数。在这种情况下识别、查找影响关键性能指标和(它们的)最优水平的变量并非易事，并且这样做会需要大量时间和专业知识。因此关于改进的性能指标的选择也并非易事，而性能指标选择过高可能会使工人一直达不到要求而导致工作情绪低迷，从而影响工业生产效率。而性能指标选择过低会导致工业生产达不到最佳效果，从而影响工业生产利益。
技术实现思路
本专利技术主要目的之一在于提供一种基于自学习的目标指标生成系统，能够选择合适的工业指标，解决工业指标选择过高或过低带来的问题。为达到上述目的，本专利技术提供了一种基于自学习的目标指标生成系统，包括数据采集终端和服务器，所述采集终端用于采集工业管理过程中的工业指标，并上传至服务器，所述服务器包括以下模块：目标值获取模块：用于获取工业管理过程中对工业指标设定的目标值；工业指标分析模块：用于对上传的工业指标进行分析计算，取得工业指标的计算值；对比分析模块：用于将计算值与目标值进行对比分析，并根据对比分析结果设定工业指标的目标推荐值；推荐模块：用于向用户推荐工业指标的目标推荐值。本专利技术的工作原理及优点在于：1.数据采集终端的设置，可以使得工业生产中工业指标的数据采集更方便，降低了人力成本，提高了数据收集效率。2.目标值获取模块的设置，由于在工业生产中，为了提高生产动力和生产效率，一般会针对要达到的生产目的，而设定一个目标值，而目标值获取模块能够获取到目标值。而工业指标分析模块的设置，能够在收集工业指标的目标值后，对每个工业指标都进行统计分析，并进行计算得出一个计算值，对比分析模块能够将目标值与计算值进行对比分析，设定出更符合工业生产的目标推荐值，并推荐给用户，方便用户进行目标值管理，从而发现问题并解决问题。避免工业指标选择过高或过低带来的问题。进一步，服务器还包括以下模块：周期采集模块：用于设定数据采集端的采集周期，并将采集周期内采集的工业指标统一上传至服务器。通过设定数据的采集周期，能够使采集的数据更具连贯性和可靠的使用价值，避免数据采集端采集一次发送一次，浪费时间降低效率。进一步，工业指标分析模块具体包括以下模块：计算模块：用于计算上传的工业指标的最高值、最低值、均值、极差，并根据工业指标的最高值、最低值、均值、极差进行综合统计分析，获取工业指标的计算值。通过针对性的统计周期内工业指标并进行最高值、最低值的选取，和均值、极差的计算，获取到理论计算值，方便为用户做出针对性的且更具参考价值的意见。进一步，工业指标分析模块具体包括以下模块：指标对比模块：用于将计算值与目标值进行对比并获取对比结果，设定目标值的选取优劣趋势，并根据对比结果和目标值的选取优劣趋势设定工业指标的目标推荐值。在工业上，各个指标的优劣趋势不一样，有的指标越大越好，有的指标越小越好，本方案能够适应指标选择的多样化，并选取出最合适的目标推荐值。进一步，服务器还包括以下模块：目标推荐值统计模块：用于获取每个采集周期内工业指标的目标值和目标推荐值，并生成数据图表，再将数据图表推送给客户。通过将目标值和目标推荐值整理成图表，方便查看，同时能为后期的优化做准备。本专利技术主要目的之二在于提供一种基于自学习的目标指标生成方法，上述系统基于本方法，包括以下步骤：S1、通过采集终端采集工业管理过程中的工业指标，并上传至服务器；S2、获取工业管理过程中对工业指标设定的目标值；S3、对上传的工业指标进行分析计算，取得工业指标的计算值；S4、将计算值与目标值进行对比，并根据对比结果设定工业指标的目标推荐值；S5、向用户推荐工业指标的目标推荐值。本专利技术的工作原理及优点在于：1.数据采集终端的设置，可以使得工业生产中工业指标的数据采集更方便，降低了人力成本，提高了数据收集效率。2.目标值获取模块的设置，由于在工业生产中，为了提高生产动力和生产效率，一般会对针对要达到的生产目的，而设定一个目标值，而目标值获取模块能够获取到目标值。而工业指标分析模块的设置，能够在收集工业指标的目标值后，对每个工业指标都进行统计分析，并进行计算得出一个计算值，对比分析模块能够将目标值与计算值进行对比分析，设定出更符合工业生产的目标推荐值，并推荐给用户，方便用户进行目标值管理，从而发现问题并解决问题。避免工业指标选择过高或过低带来的问题。进一步，步骤S1还包括以下步骤：S101、设定数据采集端的采集周期，并将采集周期内采集的工业指标统一上传至服务器。通过设定数据的采集周期，能够时采集的数据更具连贯性和可靠的使用价值，避免数据采集端采集一次发送一次，浪费时间降低效率。进一步，步骤S3还包括以下步骤：S301、计算上传的工业指标的最高值、最低值、均值、极差，并根据工业指标的最高值、最低值、均值、极差进行综合统计分析，获取工业指标的计算值。通过针对性的统计周期内工业指标并进行最高值、最低值的选取，和均值、极差的计算，获取到理论计算值，方便为用户做出针对性的且更具参考价值的意见。进一步，步骤S4还包括以下步骤：S401、将计算值与目标值进行对比并获取对比结果，设定目标值的选取优劣趋势，并根据对比结果和目标值的选取优劣趋势设定工业指标的目标推荐值。在工业上，各个的指标的优劣趋势不一样，有的指标越大越好，有的指标越小越好，本方案能够适应指标选择的多样化，并能够从多种指标中选取出最合适的目标推荐值。进一步，还包括以下步骤：S6、获取每个采集周期内生成的目标值和目标推荐值，并生成数据图表，再将数据图表推送给客户。通过将目标值和目标推荐值整理成图表，方便查看，同时能为后期的优化做准备。附图说明图1为本专利技术实施例基于自学习的目标指标生成系统的逻辑框图。具体实施方式下面通过具体实施方式进一步详细说明：实施例一种基于自学习的目标指标生成系统，如图1所示，包括数据采集终端和服务器，所述数据采集终端用于采集工业管理过程中的工业指标，并上传至服务器，所述服务器包括以下模块：周期采集模块：用于设定数据采集端的采集周期，并将采集周期内采集的工业指标统一上传至服务器。目标值获取模块：用于获取工业管理过程中对工业指标设定的目标值；工业指标分析模块：用于对上传的工业指标进行分析计算，取得工业指标的计算值；计算模块：用于计算上传的工业指标的最高值、最低值、均值、极差，并根据工业指标的最高值、最低值、均值、极差进行综合统计分析，获取工业指标的计算值。对比分析模块：用于将计算值与目标值进行对比分析，并根据对比分析结果设定工业指标的目标推荐值；指标对比模块：用于将计算值与目标值进行对比，并设定目标值的选取优劣趋势，若计算值小于目标值，且符合选取优劣本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于自学习的目标指标生成系统，其特征在于：包括数据采集终端和服务器，所述服务器用于采集工业管理过程中的工业指标，并上传至服务器，所述采集终端包括以下模块：目标值获取模块：用于获取工业管理过程中对工业指标设定的目标值；工业指标分析模块：用于对上传的工业指标进行分析计算，取得工业指标的计算值；对比分析模块：用于将计算值与目标值进行对比分析，并根据对比分析结果设定工业指标的目标推荐值；推荐模块：用于向用户推荐工业指标的目标推荐值。

【技术特征摘要】
1.基于自学习的目标指标生成系统，其特征在于：包括数据采集终端和服务器，所述服务器用于采集工业管理过程中的工业指标，并上传至服务器，所述采集终端包括以下模块：目标值获取模块：用于获取工业管理过程中对工业指标设定的目标值；工业指标分析模块：用于对上传的工业指标进行分析计算，取得工业指标的计算值；对比分析模块：用于将计算值与目标值进行对比分析，并根据对比分析结果设定工业指标的目标推荐值；推荐模块：用于向用户推荐工业指标的目标推荐值。2.根据权利要求1所述的基于自学习的目标指标生成系统，其特征在于：所述服务器还包括以下模块：周期采集模块：用于设定数据采集端的采集周期，并将采集周期内采集的工业指标统一上传至服务器。3.根据权利要求2所述的基于自学习的目标指标生成系统，其特征在于：所述工业指标分析模块具体包括以下模块：计算模块：用于计算上传的工业指标的最高值、最低值、均值、极差，并根据工业指标的最高值、最低值、均值、极差进行综合统计分析，获取工业指标的计算值。4.根据权利要求3所述的基于自学习的目标指标生成系统，其特征在于：所述工业指标分析模块具体包括以下模块：指标对比模块：用于将计算值与目标值进行对比并获取对比结果，设定目标值的选取优劣趋势，并根据对比结果和目标值的选取优劣趋势设定工业指标的目标推荐值。5.根据权利要求4所述的基于自学习的目标指标生成系统，其特征在于：所述服务器还包括以下模块：目标推荐值统计模块：用于获取每个...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚量亮，
申请(专利权)人：重庆回形针信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50