一种目标员工的选取方法及设备技术

本发明专利技术适用于数据处理技术领域，提供了一种目标员工的选取方法及设备，包括：获取候选员工当前岗位的岗位画像；根据岗位画像以及晋升岗位的晋升画像，确定候选员工关于晋升岗位的差异岗位维度列表；从测评工具库中提取与差异岗位维度列表匹配的测试模型，将候选员工的员工信息导入测评模型，生成候选员工的员工画像；根据员工画像以及晋升画像，计算候选员工与晋升岗位的匹配度；将匹配度最高的候选员工识别为晋升岗位的目标员工。本发明专利技术不再是通过部门领导进行主观选取，提高了选取结果的准确性，并且通过比对当前岗位以及晋升岗位之间的差异项，减少了对于相同项的能力比对，提高了匹配效率。

A Method and Equipment for Selecting Target Employees

【技术实现步骤摘要】
一种目标员工的选取方法及设备
本专利技术属于数据处理
，尤其涉及一种目标员工的选取方法及设备。
技术介绍
企业的发展依赖企业内员工合作，因此公平准确地选取进行晋升的目标员工，则直接影响各个员工的工作效率以及工作积极性。现有的选取晋升的目标员工的方法，对于所有晋升岗位均是提取相同的员工属性来判断是否满足晋升条件，但是在实际目标员工选取的过程中，不同的晋升岗位对于员工的技能要求不同，即用于评选晋升员工的员工属性与晋升岗位的岗位要求之间并不匹配，例如现有的目标员工选取模型对于所有岗位均是获取员工的工作年限以及销售量来选取目标员工，而晋升岗位为管理岗，主要需要员工具备管理能力，而上述目标员工选取模型所选取的员工属性则与岗位需求不一样，从而降低了目标员工选取的准确性，选取效果较差。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种目标员工的选取方法及设备，以解决现有的目标员工的选取方法，对于所有晋升岗位均是提取相同的员工属性来判断是否满足晋升条件从而降低了目标员工选取的准确性，选取效果较差的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种目标员工的选取方法，包括：获取候选员工当前岗位的岗位画像；所述岗位画像包含所述候选员工关于多个岗位维度的评分值；根据所述岗位画像以及晋升岗位的晋升画像，确定所述候选员工关于所述晋升岗位的差异岗位维度列表；从测评工具库中提取与所述差异岗位维度列表匹配的测试模型，将所述候选员工的员工信息导入所述测评模型，生成所述候选员工的员工画像；根据所述员工画像以及所述晋升画像，计算所述候选员工与所述晋升岗位的匹配度；将所述匹配度最高的所述候选员工识别为所述晋升岗位的目标员工。本专利技术实施例的第二方面提供了一种目标员工的选取设备，包括：岗位画像获取单元，用于获取候选员工当前岗位的岗位画像；所述岗位画像包含所述候选员工关于多个岗位维度的评分值；差异岗位维度列表生成单元，用于根据所述岗位画像以及晋升岗位的晋升画像，确定所述候选员工关于所述晋升岗位的差异岗位维度列表；员工画像输出单元，用于从测评工具库中提取与所述差异岗位维度列表匹配的测试模型，将所述候选员工的员工信息导入所述测评模型，生成所述候选员工的员工画像；匹配度计算单元，用于根据所述员工画像以及所述晋升画像，计算所述候选员工与所述晋升岗位的匹配度；目标员工选取单元，用于将所述匹配度最高的所述候选员工识别为所述晋升岗位的目标员工。本专利技术实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面的各个步骤。本专利技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面的各个步骤。实施本专利技术实施例提供的一种目标员工的选取方法及设备具有以下有益效果：本专利技术实施例通过获取候选员工当前岗位的岗位画像，并将其与晋升岗位的晋升画像进行比对，确定两个岗位之间的存在差异的岗位维度，通过差异的岗位维度可以确定两个岗位职能、技能要求等方面的不同，并根据差异岗位维度列表选取对应的测评模型，生成候选员工的员工画像，该员工画像可以充分体现关于各个差异岗位维度的评价信息，从而可以确定候选员工与晋升岗位之间的匹配度，并选取匹配度最高的一个候选员工作为目标员工，实现了自动选取目标员工的目的。与现有的目标员工的选取方式相比，对于所有岗位并非采用相同的测试模型，而是根据员工的当前岗位以及晋升岗位之间存在差异的岗位维度，选取对应的测试模型，并通过与晋升岗位相匹配的测试模型输出目标员工的员工画像，该员工画像则可以体现晋升岗位主要关注的技能属性，从而基于上述重点关注的技能属性计算候选员工与目标岗位之间的匹配度，大大提高了目标员工选取的准确性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术第一实施例提供的一种目标员工的选取方法的实现流程图；图2是本专利技术第二实施例提供的一种目标员工的选取方法S103具体实现流程图；图3是本专利技术第三实施例提供的一种目标员工的选取方法S104具体实现流程图；图4是本专利技术第四实施例提供的一种目标员工的选取方法S101具体实现流程图；图5是本专利技术第五实施例提供的一种目标员工的选取方法S103具体实现流程图；图6是本专利技术一实施例提供的一种目标员工的选取设备的结构框图；图7是本专利技术一实施例提供的一种终端设备的示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例通过获取候选员工当前岗位的岗位画像，并将其与晋升岗位的晋升画像进行比对，确定两个岗位之间的存在差异的岗位维度，通过差异的岗位维度可以确定两个岗位职能、技能要求等方面的不同，并根据差异岗位维度列表选取对应的测评模型，生成候选员工的员工画像，该员工画像可以充分体现关于各个差异岗位维度的评价信息，从而可以确定候选员工与晋升岗位之间的匹配度，并选取匹配度最高的一个候选员工作为目标员工，实现了自动选取目标员工的目的，解决了现有的目标员工的选取方法，对于所有晋升岗位均是提取相同的员工属性来判断是否满足晋升条件从而降低了目标员工选取的准确性，选取效果较差的问题。在本专利技术实施例中，流程的执行主体为终端设备。该终端设备包括但不限于：服务器、计算机、智能手机以及平板电脑等具有目标员工的选取功能的设备。特别地，该目标员工的选取设备可以为一数据库服务器，该数据库服务器可以接收各个员工的工作记录，从而根据各个员工的工作记录生成对应的员工画像以及岗位画像。图1示出了本专利技术第一实施例提供的目标员工的选取方法的实现流程图，详述如下：在S101中，获取候选员工当前岗位的岗位画像；所述岗位画像包含所述候选员工关于多个岗位维度的评分值。在本实施例中，终端设备可以从员工数据库中选取需要进行岗位晋升的候选员工，并根据候选员工的岗位标识确定各个候选员工当前的岗位画像。需要说明的是，岗位画像用于限定当前岗位的岗位职责以及岗位要求等与岗位相关信息，即该岗位画像与候选员工的工作情况无关，对于不同的候选员工，若其当前岗位相同，即两个候选员工的岗位画像一致。需要说明的是，该员工数据库用于存储所有已录入员工的行为记录，例如操作记录、交易记录、销售记录、位置记录等，通过员工的行为记录可以确定该员工的服务情况，并根据各个候选员工的员工信息确定各个候选员工当前的岗位标识，其中，员工数据库会为每个员工配置对应的存储区域，并关联该员工的员工标识，终端设备在确定了候选员工后，即可通过员工标识从员工数据库中提取对应候选员工的当前岗位的岗位信息，并基于岗位信息确定岗位画像。在本实施例中，终端设备可以识别员工数据库内所有已录入的员工均为候选员工，也可以从所有已录入员工中选取部分的员工作为候选员工，其中，选取的方式可以通过管理员进行勾选的方式进行选取，或者接收并识别本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标员工的选取方法，其特征在于，包括：获取候选员工当前岗位的岗位画像；所述岗位画像包含所述候选员工关于多个岗位维度的评分值；根据所述岗位画像以及晋升岗位的晋升画像，确定所述候选员工关于所述晋升岗位的差异岗位维度列表；从测评工具库中提取与所述差异岗位维度列表匹配的测试模型，将所述候选员工的员工信息导入所述测评模型，生成所述候选员工的员工画像；根据所述员工画像以及所述晋升画像，计算所述候选员工与所述晋升岗位的匹配度；将所述匹配度最高的所述候选员工识别为所述晋升岗位的目标员工。

【技术特征摘要】
1.一种目标员工的选取方法，其特征在于，包括：获取候选员工当前岗位的岗位画像；所述岗位画像包含所述候选员工关于多个岗位维度的评分值；根据所述岗位画像以及晋升岗位的晋升画像，确定所述候选员工关于所述晋升岗位的差异岗位维度列表；从测评工具库中提取与所述差异岗位维度列表匹配的测试模型，将所述候选员工的员工信息导入所述测评模型，生成所述候选员工的员工画像；根据所述员工画像以及所述晋升画像，计算所述候选员工与所述晋升岗位的匹配度；将所述匹配度最高的所述候选员工识别为所述晋升岗位的目标员工。2.根据权利要求1所述的选取方法，其特征在于，所述从测评工具库中提取与所述差异岗位维度列表匹配的测试模型，将所述候选员工的员工信息导入所述测评模型，生成所述候选员工的员工画像，包括：创建关于所述差异岗位维度列表的多个测评训练任务，并为每个所述测评训练任务配置标准测评结果；所述测评训练任务内的各个所述岗位维度的评分值随机配置；分别通过所述测评工具库内的各个候选模型输出所述测评训练任务的实际测评结果；基于所述实际测评结果以及所述标准测评结果，统计所述候选模型的正确率；根据所述候选模型每次输出所述实际测评结果的处理时间，计算所述候选测评模型的时间特征值；将所述时间特征值以及所述正确率导入推荐度计算模型，计算关于所述候选模型的推荐系数；所述推荐度计算模型具体为：其中，CommendLv(j)为第j个所述候选模型的推荐系数；RightRatej为第j个所述候选模型的所述正确率；DealTimej为第j个所述候选模型的时间特征值；n为所述候选模型的总个数；为最大值选取函数；为最小值选取函数；α和β为预设常数；选取所述推荐系数最高的所述候选模型作为与所述差异岗位维度列表匹配的测试模型。3.根据权利要求1所述的选取方法，其特征在于，所述根据所述员工画像以及所述晋升画像，计算所述候选员工与所述晋升岗位的匹配度，包括：提取所述员工画像的绩效维度的绩效分值，根据所述绩效分值以及所述晋升画像的标准业绩值，计算第一匹配因子；基于所述员工画像确定所述候选员工的多个技能关键词，并统计在所述晋升画像的技能列表内的技能关键词的匹配个数，将所述匹配个数识别为第二匹配因子；基于所述员工画像的性格维度的评分值，确定所述候选员工的性格属性，根据所述晋升画像的团队管理维度的评分值以及所述性格属性，计算第三匹配因子；根据所述第一匹配因子、所述第二匹配因子以及所述第三匹配因子，计算所述候选员工与所晋升岗位的所述匹配度。4.根据权利要求1-3所述的选取方法，其特征在于，所述获取候选员工当前岗位的岗位画像，包括：获取所述当前岗位的岗位描述信息；对所述岗位描述信息进行语义分析，提取所述当前岗位的岗位关键词，并为每个所述岗位关键词配置所述岗位维度；基于所述当前岗位的岗位等级，确定各个岗位维度的岗位评分值，生成所述当前岗位的岗位画像。5.根据权利要求1-3任一项所述的选取方法，其特征在于，所述从测评工具库中提取与所述差异岗位维度列表匹配的测试模型，将所述候选员工的员工信息导入所述测评模型，生成所述候选员工的员工画像，包括：将所述测试模型的场景模式设置为晋升模式，并根据所述差异岗位维度列表包含的所述岗位维度，调整所述测评模型的参数值；将...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘慧彬，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44