【技术实现步骤摘要】
一种产品识别方法和装置
本专利技术涉及图像识别领域，尤其涉及一种产品识别方法和装置。
技术介绍
随着大数据的广泛应用，各生产厂家为了快速准确获取相关产品在市场上的销售信息，需要从各销售网点搜集大量的数据，其中一个主要信息就是产品在销售网点的摆放信息，包括产品(含竞品)在货架和冰箱、以及产品在MIT(普通地堆)和割箱上的摆放信息等，但是生产厂家从各销售网点获得的数据多为图像数据，为了将图像转化成便于统计的数字信息，需要花费大量的人员对海量图像数据进行分析，而这些图像可能包含多张重复拍摄的图像，需要依靠人工进行筛选，少则几十G，多则几百G，让人眼花缭乱，且人工分析会出现查不准、瞒报错报和时效性差等现象，影响生产厂家获取数据准确性和时效性，最终影响到商机预测。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的是提供一种产品识别方法和装置，能够避免人为因素影响，提升产品识别的检测精度以及进行产品业务趋势分析。为实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种产品识别方法，包括：获取待检测图像，对所述待检测图像进行预处理；将完成预处理的若干张所述待检测图像拼接，以得到拼接图像；对所述拼接图像进行识...
【技术保护点】
1.一种产品识别方法，其特征在于，包括：获取待检测图像，对所述待检测图像进行预处理；将完成预处理的若干张所述待检测图像拼接，以得到拼接图像；对所述拼接图像进行识别操作，输出产品分布的识别结果；根据所述产品分布的识别结果，生成产品预测报表。
【技术特征摘要】
1.一种产品识别方法，其特征在于，包括：获取待检测图像，对所述待检测图像进行预处理；将完成预处理的若干张所述待检测图像拼接，以得到拼接图像；对所述拼接图像进行识别操作，输出产品分布的识别结果；根据所述产品分布的识别结果，生成产品预测报表。2.如权利要求1所述的产品识别方法，其特征在于，所述将进行完预处理后的若干张所述待检测图像拼接，以得到拼接图像，包括：对每一所述待检测图像进行特征点提取；判断任意两张所述待检测图像的特征点之间的欧氏距离是否小于预设距离阈值；若是，则融合两张所述待检测图像之间的重叠区域后将两张所述待检测图像拼接；若否，则直接将两张所述待检测图像拼接。3.如权利要求1所述的产品识别方法，其特征在于，所述对所述待检测图像进行预处理，包括：对所述待检测图像进行过滤，以筛选掉不满足预设条件的所述待检测图像。4.如权利要求2所述的产品识别方法，其特征在于，所述对每一所述待检测图像进行特征点提取，包括：利用SURF角点特征描述子对每一所述待检测图像进行特征点提取。5.如权利要求1所述的产品识别方法，其特征在于，所述获取待检测图像前，还包括：获取终端用户的身份信息、当前地理位置信息和登录时间信息，并对所述身份信息进行验证。6.如权利要求1所述的产品识别方法，其特征在于，所述对所述拼接图像进行识别操作，输出产品分布的识别结果，包括：判断所述拼接图像中是否含有第一目标产品；当所述拼接图像中含有第一目标产品时，获取所述第一目标产品的产品信息；根据所述第一目标产品的产品信息判断所述第一目标产品在所述拼接图像像...
【专利技术属性】
技术研发人员：王洋，崔山岭，
申请(专利权)人：广州广电运通金融电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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