一种产品识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种产品识别方法，包括：获取待检测图像，对所述待检测图像进行预处理；将完成预处理的若干张所述待检测图像拼接，以得到拼接图像；对所述拼接图像进行识别操作，输出产品分布的识别结果；根据所述产品分布的识别结果，生成产品预测报表。本发明专利技术实施例还公开了一种产品识别装置。采用本发明专利技术实施例，能够避免人为因素影响，提升产品识别的检测精度以及进行产品业务趋势分析。

A Product Identification Method and Device

【技术实现步骤摘要】
一种产品识别方法和装置
本专利技术涉及图像识别领域，尤其涉及一种产品识别方法和装置。
技术介绍
随着大数据的广泛应用，各生产厂家为了快速准确获取相关产品在市场上的销售信息，需要从各销售网点搜集大量的数据，其中一个主要信息就是产品在销售网点的摆放信息，包括产品(含竞品)在货架和冰箱、以及产品在MIT(普通地堆)和割箱上的摆放信息等，但是生产厂家从各销售网点获得的数据多为图像数据，为了将图像转化成便于统计的数字信息，需要花费大量的人员对海量图像数据进行分析，而这些图像可能包含多张重复拍摄的图像，需要依靠人工进行筛选，少则几十G，多则几百G，让人眼花缭乱，且人工分析会出现查不准、瞒报错报和时效性差等现象，影响生产厂家获取数据准确性和时效性，最终影响到商机预测。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的是提供一种产品识别方法和装置，能够避免人为因素影响，提升产品识别的检测精度以及进行产品业务趋势分析。为实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种产品识别方法，包括：获取待检测图像，对所述待检测图像进行预处理；将完成预处理的若干张所述待检测图像拼接，以得到拼接图像；对所述拼接图像进行识别操作，输出产品分布的识别结果；根据所述产品分布的识别结果，生成产品预测报表。本专利技术公开的产品识别方法，首先将完成预处理的若干张待检测图像拼接，能够对采集的待检测图像进行有效数据的整合，避免因样本信息不全而导致分析数据缺失,同时能够删除重复数据，减少工作量；然后对所述拼接图像进行识别操作，大大降低了人为干扰因素的影响，识别速度快，可以快速批量处理海量数据；最后根据所述产品分布的识别结果生成产品预测报表，能够挖掘商业机会和金融服务的潜力，也可进行业务趋势分析，挖掘产品等有价值信息，为客服、运营、营销提供有效的支撑。作为上述方案的改进，所述将进行完预处理后的若干张所述待检测图像拼接，以得到拼接图像，包括：对每一所述待检测图像进行特征点提取；判断任意两张所述待检测图像的特征点之间的欧氏距离是否小于预设距离阈值；若是，则融合两张所述待检测图像之间的重叠区域后将两张所述待检测图像拼接；若否，则直接将两张所述待检测图像拼接。作为上述方案的改进，所述对所述待检测图像进行预处理，包括：对所述待检测图像进行过滤，以筛选掉不满足预设条件的所述待检测图像。作为上述方案的改进，所述对每一所述待检测图像进行特征点提取，包括：利用SURF角点特征描述子对每一所述待检测图像进行特征点提取。作为上述方案的改进，所述获取待检测图像前，还包括：获取终端用户的身份信息、当前地理位置信息和登录时间信息，并对所述身份信息进行验证。作为上述方案的改进，所述对所述拼接图像进行识别操作，输出产品分布的识别结果，包括：判断所述拼接图像中是否含有第一目标产品；当所述拼接图像中含有第一目标产品时，获取所述第一目标产品的产品信息；根据所述第一目标产品的产品信息判断所述第一目标产品在所述拼接图像像中是否处于密集分布状态；当所述第一目标产品在所述拼接图像中处于密集分布状态时，对所述拼接图像进行分割，以得到若干个局部块图像；对每一所述局部块图像进行识别，获取每一所述局部块图像中第二目标产品的产品信息；融合所述第一目标产品的产品信息和所述第二目标产品的产品信息，输出产品分布的识别结果。本专利技术公开的产品识别方法，通过对获取的拼接图像进行多次识别，使目标检测精度大大提升，当目标产品在拼接图像中处于密集分布时，采用对拼接图像进行分割的方法后进一步识别，能够提高产品识别的准确性。作为上述方案的改进，所述方法还包括：当所述拼接图像中不含有第一目标产品时，对所述拼接图像进行分割，以得到若干个局部块图像；对每一所述局部块图像进行识别，获取每一所述局部块图像中第二目标产品的产品信息；输出所述第二目标产品的产品信息为产品分布的识别结果。作为上述方案的改进，所述方法还包括：当所述第一目标产品在所述拼接图像中处于非密集分布状态时，输出所述第一目标产品的产品信息为产品分布的识别结果。作为上述方案的改进，所述判断所述拼接图像中是否含有第一目标产品，包括：判断所述拼接图像中产品的检测率是否大于预设的第一置信度；若是，则判定检测率大于所述第一置信度的产品为所述第一目标产品；若否，则判定所述拼接图像中不含有所述第一目标产品。本专利技术实施例还公开一种产品识别装置，包括：图像预处理模块，用于获取待检测图像，对所述待检测图像进行预处理；图像拼接模块，用于将完成预处理的若干张所述待检测图像拼接，以得到拼接图像；产品识别模块，用于对所述拼接图像进行识别操作，输出产品分布的识别结果；预测报表生成模块，用于根据所述产品分布的识别结果，生成产品预测报表。附图说明图1是本专利技术实施例提供的一种产品识别方法的流程图；图2是本专利技术实施例提供的一种产品识别方法中步骤S2的流程图；图3是本专利技术实施例提供的一种产品识别方法中步骤S3的流程图；图4是本专利技术实施例提供的一种产品识别装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一参见图1，图1是本专利技术实施例提供的一种产品识别方法的流程图；包括：S1、获取待检测图像，对待检测图像进行预处理；S2、将完成预处理的若干张待检测图像拼接，以得到拼接图像；S3、对拼接图像进行识别操作，输出产品分布的识别结果；S4、根据产品分布的识别结果，生成产品预测报表。优选的，在执行步骤S1前，还包括：获取终端用户的身份信息、当前地理位置信息(所述地理位置信息为终端用户登录的执行所述产品识别方法的终端设备的地理位置信息)和登录时间信息，并对身份信息进行验证。具体的，根据身份信息判定当前终端用户是否预设权限者；若是，则能够进行产品识别操作，若否，则禁止执行产品识别操作，从而能够提高产品识别的安全性。在步骤S1中，在进行数据采样时，获取到多张待检测图像，采样的地点可以为任一商场的产品货架，则待检测图像为数据采集系统采样的产品图像。在获取到多张待检测图像后，对待检测图像进行预处理，包括：对待检测图像进行过滤，以筛选掉不满足预设条件的待检测图像，预设条件可根据用户自定义来设定，比如该预设条件可以设定为待检测图像的图像清晰度大于清晰度阈值、待检测图像的亮度大于亮度阈值等，从而剔除模糊、偏暗、变色、曝光、扭曲、角度变换等无效数据，减少后台数据存储空间的浪费和传输时间。图像过滤算法主要利用了LAB颜色空间信息，通过亮度、红/绿分量、黄/蓝分量,将纹理、亮度、方差等信息进行描述，从而达到终端数据筛选和检测。在步骤S2中，参见图2，将进行完预处理后的若干张待检测图像拼接，以得到拼接图像，包括：S21、对每一待检测图像进行特征点提取；S22、判断任意两张待检测图像的特征点之间的欧氏距离是否小于预设距离阈值；S23、若是，则融合两张待检测图像之间的重叠区域后将两张待检测图像拼接；若否，则直接将两张待检测图像拼接。优选的，利用SURF角点特征描述子对每一待检测图像进行特征点提取。利用特征点构建图像序列之间的变换矩阵，找到图像之间的重叠区域，并对重叠区域图像进行融合，从而达到快速、准确、无本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种产品识别方法，其特征在于，包括：获取待检测图像，对所述待检测图像进行预处理；将完成预处理的若干张所述待检测图像拼接，以得到拼接图像；对所述拼接图像进行识别操作，输出产品分布的识别结果；根据所述产品分布的识别结果，生成产品预测报表。

【技术特征摘要】
1.一种产品识别方法，其特征在于，包括：获取待检测图像，对所述待检测图像进行预处理；将完成预处理的若干张所述待检测图像拼接，以得到拼接图像；对所述拼接图像进行识别操作，输出产品分布的识别结果；根据所述产品分布的识别结果，生成产品预测报表。2.如权利要求1所述的产品识别方法，其特征在于，所述将进行完预处理后的若干张所述待检测图像拼接，以得到拼接图像，包括：对每一所述待检测图像进行特征点提取；判断任意两张所述待检测图像的特征点之间的欧氏距离是否小于预设距离阈值；若是，则融合两张所述待检测图像之间的重叠区域后将两张所述待检测图像拼接；若否，则直接将两张所述待检测图像拼接。3.如权利要求1所述的产品识别方法，其特征在于，所述对所述待检测图像进行预处理，包括：对所述待检测图像进行过滤，以筛选掉不满足预设条件的所述待检测图像。4.如权利要求2所述的产品识别方法，其特征在于，所述对每一所述待检测图像进行特征点提取，包括：利用SURF角点特征描述子对每一所述待检测图像进行特征点提取。5.如权利要求1所述的产品识别方法，其特征在于，所述获取待检测图像前，还包括：获取终端用户的身份信息、当前地理位置信息和登录时间信息，并对所述身份信息进行验证。6.如权利要求1所述的产品识别方法，其特征在于，所述对所述拼接图像进行识别操作，输出产品分布的识别结果，包括：判断所述拼接图像中是否含有第一目标产品；当所述拼接图像中含有第一目标产品时，获取所述第一目标产品的产品信息；根据所述第一目标产品的产品信息判断所述第一目标产品在所述拼接图像像...

【专利技术属性】
技术研发人员：王洋，崔山岭，
申请(专利权)人：广州广电运通金融电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44