一种边界入侵检测方法、装置、服务器及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种边界入侵检测方法、装置、服务器及系统，所述方法包括：对图像采集系统进行布控管理；利用深度学习算法解析获取的视频信息，得到预设监控区域的运动对象的轮廓信息；识别并锁定目标对象，并实时检测所述目标对象的位置信息和运动状态；当根据位置信息判断所述目标对象处于预设的禁入区域，或根据所述运动状态判断所述目标对象满足预设的运动条件时，根据所述视频信息生成告警信息并发送至所述客户端和前端告警终端，以使所述前端告警终端根据所述告警信息触发警报。本发明专利技术能够通过利用安防视频分析技术实时对边界入侵行为进行判断并及时触发警报，克服了人为监看和分析入侵行为的遗漏可能，提高了边界入侵判断的可靠性和效率。

A Border Intrusion Detection Method, Device, Server and System

【技术实现步骤摘要】
一种边界入侵检测方法、装置、服务器及系统
本专利技术涉及监控
，尤其涉及一种边界入侵检测方法、装置、服务器及系统。
技术介绍
入侵检测是利用传感器技术和电子信息技术探测并指示非法进入或试图非法进入设防区域的行为，然后通过发出告警声音、触发设备、文字或图像显示等，产生报警信息。传统的入侵监测手段包括红外对射监测、微波对射监测、震动光纤监测等方式，但以上这些入侵监测方式对通过的所有物体都触发警报。由于对射有距离限制，需要每隔一段距离布置1套入侵检测设备，安装过程中需要对强电和弱电线路重新规划，存在误报、投入成本高、安装实施困难的问题。虽然目前市场上已出现多媒体入侵检测手段，但是普遍的多媒体入侵检测是在将摄像头数据汇聚到监控中心后，需要人工参与查看并分析图像视频，额外增加了人员的工作内容。当监控人员换班、离岗或疲劳时，很大可能会遗漏分析入侵行为的视频，且当部署较多数量的监控视频时，待监视的视频无法全部被实时查看，导致无法在事发时第一时间触发警报。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的技术问题在于，提供一种边界入侵检测方法、装置、服务器及系统，能够通过利用安防视频分析技术实时对边界入侵行为进行判断并及时触发警报，克服了人为监看和分析入侵行为的遗漏可能，提高了边界入侵判断的可靠性和效率。为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种边界入侵检测方法，包括如下步骤：接收客户端发送的布控任务，并根据所述布控任务配置图像采集系统；获取所述图像采集系统的视频信息，并利用深度学习算法解析所述视频信息，得到预设监控区域的运动对象的轮廓信息；根据所述轮廓信息，识别并锁定目标对象，并实时检测所述目标对象的位置信息和运动状态；当根据位置信息判断所述目标对象处于预设的禁入区域，或根据所述运动状态判断所述目标对象满足预设的运动条件时，根据所述视频信息生成告警信息并发送至所述客户端和前端告警终端，以使所述前端告警终端根据所述告警信息触发警报。进一步地，所述当根据位置信息判断所述目标对象处于预设的禁入区域，或根据所述运动状态判断所述目标对象满足预设的运动条件时，根据所述视频信息生成告警信息并发送至所述客户端和前端告警终端，以使所述前端告警终端根据所述告警信息触发警报，具体为：当根据位置信息，判断所述目标对象与预设的禁入区域边界最短距离为零或负数，或根据所述运动状态，判断所述目标对象在运动方向延长线上与所述预设的禁入区域边界距离和运动速率的比值小于预设时间时，则根据所述视频信息生成告警信息并发送至所述客户端和前端告警终端，以使所述前端告警终端根据所述告警信息触发警报；其中，以所述目标对象与所述预设的禁入区域边界最短距离的边界点为临界点，所述临界点指向无穷远为正方向。进一步地，所述根据所述轮廓信息，识别并锁定目标对象，并实时检测所述目标对象的位置信息和运动状态，具体为：根据相似度算法，将所述轮廓信息与图像数据库中的预存的物体轮廓信息进行比对，识别出所述运动对象为人、动物或交通工具，并将所述运动对象锁定为目标对象；实时检测所述目标对象的位置信息和运动状态。进一步地，所述告警信息包括所述目标对象的视频信息和用于触发所述前端告警终端展示所述目标对象的视频信息和警报的指令；所述警报包括声光警报。进一步地，所述深度学习算法包括自适应学习算法、卷积神经网络、循环神经网络和递归神经网络。进一步地，所述布控任务包括监控区域、监控时长和监控周期；所述图像采集系统包括至少一个摄像头和与所述摄像头对应的交换机。本专利技术实施例还提供了一种边界入侵检测装置，包括：布控单元，用于接收客户端发送的布控任务，并根据所述布控任务配置图像采集系统；视频信息解析单元，用于获取所述图像采集系统的视频信息，并利用深度学习算法解析所述视频信息，得到预设监控区域的运动对象的轮廓信息；目标对象锁定单元，用于根据所述轮廓信息，识别并锁定目标对象，并实时检测所述目标对象的位置信息和运动状态；入侵判断单元，用于当根据位置信息判断所述目标对象是否处于预设的禁入区域，或根据所述运动状态判断所述目标对象是否满足预设的运动条件；告警单元，用于当根据位置信息判断所述目标对象处于预设的禁入区域，或根据所述运动状态判断所述目标对象满足预设的运动条件时，根据所述视频信息生成告警信息并发送至所述客户端和前端告警终端。本专利技术实施例还提供了一种边界入侵检测服务器，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的边界入侵检测方法。本专利技术实施例还提供了一种边界入侵检测系统，包括：客户端、服务器端、图像采集系统和前端告警终端；所述客户端，用于发送布控任务至所述服务器端；所述服务器端，用于根据所述布控任务配置图像采集系统；所述图像采集系统，用于采集预设监控区域的视频信息；所述服务器端，还用于获取所述图像采集系统的视频信息，并利用深度学习算法解析所述视频信息，得到预设监控区域的运动对象的轮廓信息；所述服务器端，还用于根据所述轮廓信息，识别并锁定目标对象，并实时检测所述目标对象的位置信息和运动状态；所述服务器端，还用于当根据位置信息判断所述目标对象处于预设的禁入区域，或根据所述运动状态判断所述目标对象满足预设的运动条件时，根据所述视频信息生成告警信息并发送至所述客户端和前端告警终端；所述客户端，还用于根据所述告警信息，展示所述视频信息；所述前端告警终端，用于根据所述告警信息，展示所述视频信息并触发警报。进一步地，所述当根据位置信息判断所述目标对象处于预设的禁入区域，或根据所述运动状态判断所述目标对象满足预设的运动条件时，根据所述视频信息生成告警信息并发送至所述客户端和前端告警终端，具体为：当所述服务器端根据位置信息判断所述目标对象与预设的禁入区域边界最短距离为零或负数，或根据所述运动状态判断所述目标对象在运动方向延长线上与所述预设的禁入区域边界距离和运动速率的比值小于预设时间时，则根据所述视频信息生成告警信息并发送至所述客户端和前端告警终端；其中，以所述目标对象与所述预设的禁入区域边界最短距离的边界点为临界点，所述临界点指向无穷远处为正方向。本专利技术实施例具有以下效果：本专利技术提供的一种边界入侵检测方法、装置、服务器及系统，所述方法包括：对图像采集系统进行布控管理；利用深度学习算法解析获取的视频信息，得到预设监控区域的运动对象的轮廓信息；识别并锁定目标对象，并实时检测所述目标对象的位置信息和运动状态；当根据位置信息判断所述目标对象处于预设的禁入区域，或根据所述运动状态判断所述目标对象满足预设的运动条件时，根据所述视频信息生成告警信息并发送至所述客户端和前端告警终端，以使所述前端告警终端根据所述告警信息触发警报。本专利技术能够通过利用安防视频分析技术实时对边界入侵行为进行判断并及时触发警报，克服了人为监看和分析入侵行为的遗漏可能，提高了边界入侵判断的可靠性和效率。附图说明图1是本专利技术第一实施例提供的边界入侵检测方法的流程示意图；图2是本专利技术第一实施例中安防系统的架构示意图；图3是本专利技术第二实施例提供的边界入侵检测装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种边界入侵检测方法，其特征在于，包括如下步骤：接收客户端发送的布控任务，并根据所述布控任务配置图像采集系统；获取所述图像采集系统的视频信息，并利用深度学习算法解析所述视频信息，得到预设监控区域的运动对象的轮廓信息；根据所述轮廓信息，识别并锁定目标对象，并实时检测所述目标对象的位置信息和运动状态；当根据位置信息判断所述目标对象处于预设的禁入区域，或根据所述运动状态判断所述目标对象满足预设的运动条件时，根据所述视频信息生成告警信息并发送至所述客户端和前端告警终端，以使所述前端告警终端根据所述告警信息触发警报。

【技术特征摘要】
1.一种边界入侵检测方法，其特征在于，包括如下步骤：接收客户端发送的布控任务，并根据所述布控任务配置图像采集系统；获取所述图像采集系统的视频信息，并利用深度学习算法解析所述视频信息，得到预设监控区域的运动对象的轮廓信息；根据所述轮廓信息，识别并锁定目标对象，并实时检测所述目标对象的位置信息和运动状态；当根据位置信息判断所述目标对象处于预设的禁入区域，或根据所述运动状态判断所述目标对象满足预设的运动条件时，根据所述视频信息生成告警信息并发送至所述客户端和前端告警终端，以使所述前端告警终端根据所述告警信息触发警报。2.根据权利要求1所述的边界入侵检测方法，其特征在于，所述当根据位置信息判断所述目标对象处于预设的禁入区域，或根据所述运动状态判断所述目标对象满足预设的运动条件时，根据所述视频信息生成告警信息并发送至所述客户端和前端告警终端，以使所述前端告警终端根据所述告警信息触发警报，具体为：当根据位置信息，判断所述目标对象与预设的禁入区域边界最短距离为零或负数，或根据所述运动状态，判断所述目标对象在运动方向延长线上与所述预设的禁入区域边界距离和运动速率的比值小于预设时间时，则根据所述视频信息生成告警信息并发送至所述客户端和前端告警终端，以使所述前端告警终端根据所述告警信息触发警报；其中，以所述目标对象与所述预设的禁入区域边界最短距离的边界点为临界点，所述临界点指向无穷远为正方向。3.根据权利要求1所述的边界入侵检测方法，其特征在于，所述根据所述轮廓信息，识别并锁定目标对象，并实时检测所述目标对象的位置信息和运动状态，具体为：根据相似度算法，将所述轮廓信息与图像数据库中的预存的物体轮廓信息进行比对，识别出所述运动对象为人、动物或交通工具，并将所述运动对象锁定为目标对象；实时检测所述目标对象的位置信息和运动状态。4.根据权利要求1所述的边界入侵检测方法，其特征在于，所述告警信息包括所述目标对象的视频信息和用于触发所述前端告警终端展示所述目标对象的视频信息和警报的指令；所述警报包括声光警报。5.根据权利要求1所述的边界入侵检测方法，其特征在于，所述深度学习算法包括自适应学习算法、卷积神经网络、循环神经网络和递归神经网络。6.根据权利要求1所述的边界入侵检测方法，其特征在于，所述布控任务包括监控区域、监控时长和监控周期；所述图像采集系统包括至少一个摄像头和与所述摄像头对应的交换机。7.一种边界入侵检测装置，其特征在于，包括：布控单元，用于接收客户端发送的布控任务，并根据所述布控任务配置图像采集系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾雄伟，方榆，李偲，
申请(专利权)人：广州弘度信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44