【技术实现步骤摘要】
不规则区域面积计算方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种不规则区域面积计算方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
图像中不规则区域面积往往很难被定量化处理，即便是通过人工的方式可以计算出一个大概的数值，但是既麻烦又耗时，也不精确。在实际的计算不规则区域面积的过程中，有一种图像中不规则区域面积计算方法及系统。但是，该方法主要应用于农业土壤中水灌溉的面积，应用场景单一，不能广泛应用于各种场景。可见，相关技术中，人工计算不规则区域面积的方法，人力物力成本较高、且计算不够精确，而计算农业土壤中水灌溉面积的方法，应用场景有限。
技术实现思路
本申请提出一种不规则区域面积计算方法、装置、计算机设备和存储介质，用于解决相关技术中，人工计算不规则区域面积的方法，人力物力成本较高、且计算不够精确，及计算农业土壤中水灌溉面积的方法，应用场景有限的问题。本申请一方面实施例提出了一种不规则区域面积计算方法，包括：获取包括不规则区域及参考对象的图像；对所述图像进行识别处理，以确定所述不规则区域及所述参考对象分别对应的像素点数量；根据所述不规则区域及所述...
【技术保护点】
1.一种不规则区域面积计算方法，其特征在于，包括：获取包括不规则区域及参考对象的图像；对所述图像进行识别处理，以确定所述不规则区域及所述参考对象分别对应的像素点数量；根据所述不规则区域及所述参考对象分别对应的像素点数量、及所述参考对象的实际面积，确定所述不规则区域的实际面积。
【技术特征摘要】
1.一种不规则区域面积计算方法，其特征在于，包括：获取包括不规则区域及参考对象的图像；对所述图像进行识别处理，以确定所述不规则区域及所述参考对象分别对应的像素点数量；根据所述不规则区域及所述参考对象分别对应的像素点数量、及所述参考对象的实际面积，确定所述不规则区域的实际面积。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像中包括多个参考对象；所述对所述图像进行识别处理之后，还包括：确定所述图像中包括的每个参考对象的形状、位置及对应的像素点数量；若每个参考对象的形状相同、且分别与所述不规则区域间的距离相同，则根据所述每个参考对象对应的像素点数量，确定参考像素点数量；所述确定所述不规则区域的实际面积，包括：根据所述不规则区域对应的像素点数量与所述参考像素点数量的比值、及所述参考对象的实际面积，确定所述不规则区域的实际面积。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述图像中包括的每个参考对象的形状、位置及对应的像素点数量之后，还包括：若所述多个参考对象中包括至少两个形状不同的参考对象，则根据所述多个参考对象的形状与所述不规则区域形状的匹配度，确定所述多个参考对象中的目标参考对象；或者，若所述多个参考对象中至少两个参考对象与所述不规则区域间的距离不同，则根据所述多个参考对象与所述不规则区域间的距离值，确定所述多个参考对象中的目标参考对象；所述确定所述不规则区域的实际面积，包括：根据所述目标参考对象对应的像素点数量与所述不规则区域对应的像素点数量的比值、及所述目标参考对象的实际面积，确定所述不规则区域的实际面积。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述图像中包括的每个参考对象的形状、位置及对应的像素点数量之后，还包括：根据每个参考对象的形状与所述不规则区域形状的匹配度、或者，根据每个参考对象与所述不规则区域间的距离，确定每个参考对象的权重值；所述确定所述不规则区域的实际面积，包括：根据每个参考对象对应的像素点数量、实际面积及权重值、及所述不规则区域对应的像素点数量，确定所述不规则区域的实际面积。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像中包括多个参考对象；所述对所述图...
【专利技术属性】
技术研发人员：李晓鹏，户华凰，贾邦飞，
申请(专利权)人：北京弘和中科健康科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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