一种多层级学分认定方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及教育信息化领域，公开了一种多层级学分认定方法及系统，通过获取学生提交的申报数据；基于预定标准，对所述申报内容和申报证明材料进行分析认定；根据申报内容和申报证明材料的分析认定结果，计算学生的学分。本发明专利技术不同层级的拓展活动进行自动化记录及评价，降低了人工记录计算学分的人力投入，降低了人为干预的情况，认定结果可信度高。

A Multi-level Credit Recognition Method and System

【技术实现步骤摘要】
一种多层级学分认定方法及系统
本专利技术涉及教育信息化领域，尤其涉及一种多层级学分认定方法及系统。
技术介绍
目前拓展学分的认定方法采用的是线下手工纸质文件操作，将学生在大学期间所参与的所有活动进行人工统计，然后按照比例进行积分换算，最后进行汇总，费时费力，存在人为干预，导致得到的结果可信度低，无法客观、真实、全面地反应学生的综合表现。
技术实现思路
本专利技术提供一种多层级学分认定方法及系统，解决现有技术中拓展学分认定需要进行人工汇总，费时费力，存在人为干预，导致得到的结果可信度低的技术问题。本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的：一种多层级学分认定方法，包括：获取学生提交的申报数据，其中，所述申报数据包括申报内容和申报证明材料；基于预定标准，对所述申报内容和申报证明材料进行分析认定；根据申报内容和申报证明材料的分析认定结果，计算学生的学分。一种多层级学分认定系统，包括：获取模块，用于获取学生提交的申报数据，其中，所述申报数据包括申报内容和申报证明材料；分析模块，用于基于预定标准，对所述申报内容和申报证明材料进行分析认定；计算模块，用于根据申报内容和申报证明材料的分析认定结果，计算学生的学分。本专利技术提供一种多层级学分认定方法及系统，通过获取学生提交的申报数据；基于预定标准，对所述申报内容和申报证明材料进行分析认定；根据申报内容和申报证明材料的分析认定结果，计算学生的学分。本专利技术不同层级的拓展活动进行自动化记录及评价，降低了人工记录计算学分的人力投入，降低了人为干预的情况，认定结果可信度高。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例的一种多层级学分认定方法流程图；图2为本专利技术实施例的一种多层级学分认定系统结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。如图1所示，为本专利技术实施例提供的一种多层级学分认定方法，包括：步骤101、获取学生提交的申报数据；其中，所述申报数据包括申报内容和申报证明材料；步骤102、基于预定标准，对所述申报内容和申报证明材料进行分析认定；其中，预定标准即申报项目，例如：一个学生的素质拓展得分是由“文体素质拓展”和“创新创业能力”两部分组成的，其中“文体素质拓展”又分成了“文艺活动”，“在传统媒体和新媒体发表原创文章”，“社团活动”三个模块，而“文艺活动”中又分为了“校内文艺活动”和“校外文艺活动”；“创新创业能力”则只需要“创新创业活动”。这些可预先测定相应的测评模块，作为数据库的数据录入项。每一项指标中还可以单独根据申报的内容不同设定认定标准、评分标准，所获得的积分规则不同，这样可以更好的区分出学生在某项活动中的参与情况和完成情况；每个细分的子项目中又可以设定不同的级别信息，例如：“创新创业活动”的指标中分为“国家级”、“省部级”、“院校级”三个级别，每个级别都有“立项”和“结题”两个阶段，不同的阶段可以获得不同的素质拓展积分。步骤103、根据申报内容和申报证明材料的分析认定结果，计算学生的学分。其中，计算学分的方法可以包括多种，例如：获取一级模块(对应不同的申报项目)下属的二级模块N，其中模块N和M挂钩，如m1中可能包含m1n1,m1n2，m2中包含m2n1,m2n2等，等级可无限向下递归，下级模块均属于上级模块的分支。每层级的模块均有自己的权重W，不同的模块之前W值不同，但每个模块的W值总和为1.如m1n1w,m1n2w；最终结果值C为的计算方式为C＝m1n1*m1n1w+m1n2*m1n2w+m2n1*m2n1w+m2n2*m2n2w。步骤102具体可以包括：步骤102-1、基于预定标准，对所述申报内容中的字段进行验证及存储，对申报证明材料进行扫描验证；步骤102-2、当所述申报内容和申报证明材料符合要求时，判断学生是否还需增加申报数据；步骤102-3、当学生不需增加申报数据时，结束本步骤。步骤103可以根据每个申报项目的权重对每个申报项目进行权重计算，计算学生的学分。步骤102-2中当所述申报内容和申报证明材料符合要求时，推送申报数据人工验证指示，以使管理员对申报数据进行人工确认。本专利技术提供一种多层级学分认定方法，通过获取学生提交的申报数据；基于预定标准，对所述申报内容和申报证明材料进行分析认定；根据申报内容和申报证明材料的分析认定结果，计算学生的学分。本专利技术不同层级的拓展活动进行自动化记录及评价，降低了人工记录计算学分的人力投入，降低了人为干预的情况，认定结果可信度高。本专利技术实施例应用过程中，可以分为自主触发模式和被动触发模式，例如：自主触发模式：学生自主发起申报流程，选择对应的模块进行申报，然后填写相应的申报内容和证明材料，然后主管部门根据内容进行审核，审核通过后会记入相应积分，如果不通过，则会驳回到学生处重新进行申请，直至通过，学生申报完成一条内容后，如果有其他内容需要申报，可以重新进行申报，重复以上流程，直至全部申报完成。被动触发模式：主管部门将获奖学生的名单导入进去，然后有权限申报的学生会根据申报内容补全证明材料，由主管部门根据内容进行审核，审核通过后会记入相应积分，如果不通过，则会驳回到学生处重新进行材料补全，直至通过，学生申报完成一条内容后，如果有其他内容需要申报，可以重新进行申报，重复以上流程，直至全部申报完成。本专利技术实施例中还提供了一种多层级学分认定系统，如图2所示，包括：获取模块210，用于获取学生提交的申报数据，其中，所述申报数据包括申报内容和申报证明材料；分析模块220，用于基于预定标准，对所述申报内容和申报证明材料进行分析认定；计算模块230，用于根据申报内容和申报证明材料的分析认定结果，计算学生的学分。其中，所述分析模块220包括：验证单元221，用于基于预定标准，对所述申报内容中的字段进行验证及存储，对申报证明材料进行扫描验证；提交单元222，用于当所述申报内容和申报证明材料符合要求时，判断学生是否还需增加申报数据；当学生不需增加申报数据时，结束。所述计算模块230具体用于根据每个申报项目的权重对每个申报项目进行权重计算，计算学生的学分。8、根据权利要求6所述的多层级学分认定系统，其特征在于，所述分析模块220还包括人工验证单元223，用于当所述申报内容和申报证明材料符合要求时，推送申报数据人工验证指示，以使管理员对申报数据进行人工确认。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本专利技术可借助软件加必需的硬件平台的方式来实现，当然也可以全部通过硬件来实施，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本专利技术的技术方案对
技术介绍
做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本专利技术各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。以上对本专利技术进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多层级学分认定方法，其特征在于，包括：获取学生提交的申报数据，其中，所述申报数据包括申报内容和申报证明材料；基于预定标准，对所述申报内容和申报证明材料进行分析认定；根据申报内容和申报证明材料的分析认定结果，计算学生的学分。

【技术特征摘要】
1.一种多层级学分认定方法，其特征在于，包括：获取学生提交的申报数据，其中，所述申报数据包括申报内容和申报证明材料；基于预定标准，对所述申报内容和申报证明材料进行分析认定；根据申报内容和申报证明材料的分析认定结果，计算学生的学分。2.根据权利要求1所述的多层级学分认定方法，其特征在于，所述基于预定标准，对所述申报内容和申报证明材料进行分析认定的步骤，包括：基于预定标准，对所述申报内容中的字段进行验证及存储，对申报证明材料进行扫描验证；当所述申报内容和申报证明材料符合要求时，判断学生是否还需增加申报数据；当学生不需增加申报数据时，结束本步骤。3.根据权利要求1或2所述的多层级学分认定方法，其特征在于，所述根据申报内容和申报证明材料的分析认定结果，计算学生的学分的步骤，包括：根据每个申报项目的权重对每个申报项目进行权重计算，计算学生的学分。4.根据权利要求2所述的多层级学分认定方法，其特征在于，所述当所述申报内容和申报证明材料符合要求时，推送申报数据人工验证指示，以使管理员对申报数据进行人工...

【专利技术属性】
技术研发人员：张丽娟，
申请(专利权)人：北京赢科天地电子有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11