【技术实现步骤摘要】
搜索方法、教育搜索引擎系统及装置
本专利技术涉及搜索
，具体涉及一种搜索方法、教育搜索引擎系统及装置。
技术介绍
近年来，关于知识图谱、人工智能和深度学习已经成为学术界、工业界与投资者共同关注的话题。其中，知识图谱(KnowledgeGraph/Vault)又称为科学知识图谱，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。自2012年google(谷歌)搜索引入知识图谱以后，出现了智能搜索引擎可以进行智能搜索。所谓智能搜索引擎，是结合了人工智能技术的新一代搜索引擎，它除了能提供传统的快速检索、相关度排序等功能，还能提供用户角色登记、用户兴趣自动识别、内容的语义理解、智能信息化过滤和推送等功能。但是，目前在教育领域例如在基础教育领域方面还没有引入智能搜索的概念，现有相关教育搜索方法也不能做到一次关键词检索完成对相关教育资源的多方位了解，例如完成对教师、教学资源、学生等复杂关联信息的多方位了解。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种搜索方法、教育搜索引擎系统...
【技术保护点】
1.一种搜索方法，其特征在于，包括：获取客户端输入的搜索关键词；根据所述搜索关键词从整合数据库中获取对应的知识图谱，其中所述知识图谱包含教育资源中的设定对象实体的信息及关联关系；将所述获取的知识图谱发送给客户端显示。
【技术特征摘要】
1.一种搜索方法，其特征在于，包括：获取客户端输入的搜索关键词；根据所述搜索关键词从整合数据库中获取对应的知识图谱，其中所述知识图谱包含教育资源中的设定对象实体的信息及关联关系；将所述获取的知识图谱发送给客户端显示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述搜索关键词从整合数据库中获取对应的知识图谱，包括：根据所述搜索关键词从知识库中获取对应的知识图谱，其中所述知识库预先根据人员信息库、行为信息库与教育资源库整合设定对象实体关联的信息，生成知识图谱并存储。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述人员信息库预先存储所述设定对象实体的基本属性信息；所述行为信息库预先存储所述设定对象实体在教学过程中的行为信息；所述教育资源库预先存储与教学关联的教育资源。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述知识库包括以下一项或多项内容：设定对象实体的标识ID、实体名称、实体描述、实体标签、实体关联关系。5.根据权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，所述知识库预先根据人员信息库、行为信息库与教育资源库整合设定对象实体关联的信息，包括：根据所述人员信息库、行为信息库与教育资源库之间的关联关系，建立各个设定对象实体之间的关系；或，根据所述行为信息库中的行为信息所关联到的设定对象实体，提取各个设定对象实体之间的关系；或，根据所述人员信息库中的人员信息的聚类信息，提取各个设定对象实体之间的关系；或，根据所述教育资源库中的教育资源之间的关联关系，提取各个设定对象实体之间的关系。6.一种教育搜索引擎系统，其特征在于，包括：客户端，用于输入搜索关键词，显示接收的知识图谱；搜索服务器，用于获取所述客户端输入的搜索关键词，根据所述搜索关键词从整合数据库中获取对应的...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩高伟，
申请(专利权)人：鸿合科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。