【技术实现步骤摘要】
一种基于DRNN神经网络的茄子温室温度智能化检测装置
本专利技术涉及农业温室自动化装备的
，具体涉及一种基于DRNN神经网络的茄子温室温度智能化检测装置。
技术介绍
茄子是我国各地普遍栽培的蔬菜种类，茄子性喜温暖气候，常会遭到低温的伤害而影响到产量及品质。随着栽培方式的改变和人民生活水平的提高，对耐低温型保护地栽培专用茄子品种的需求亦愈来愈高。茄子原产于印度，属喜温植物，低于15℃植株生长迟缓，低于5℃茎叶会受到伤害。随着我国保护地茄子栽培面积扩大，在早春育苗期间常常会遇到低温天气，对茄子发芽危害严重。低温对茄子生长发育的影响的研究已有报道，多集中在低温下的形态学性状和茄子的耐低温机理等方面。温度为种子萌发提供能量，使酶的活性升高，也影响到种子吸水和呼吸作用。茄子种子在低温下的发芽能力反映了其低温耐受性强度。在21℃时所有茄子种子发芽率几乎均为100％，15℃时几乎所有茄子种子均没有发芽，说明此温度太低，对茄子伤害较重。当温度为18℃时，各种茄子种子才表现出显著差异。查丁石等研究证明茄子在17.5℃是可以鉴定耐低温性强弱，因此说明18℃能鉴定茄子耐低温性。张...
【技术保护点】
1.一种基于DRNN神经网络的茄子温室温度智能化检测装置，其特征在于：所述检测装置由基于CAN总线的茄子温室环境参数采集平台和茄子温室温度智能检测系统两部分组成；茄子温室温度智能检测系统包括茄子温室温度预测子系统、茄子温室湿度预测子系统、茄子温室温度校正模型，实现对茄子温室环境温度进行预测和校正；所述茄子温室温度预测子系统包括茄子温室温度减法聚类分类器、多个小波分解模型、多组DRNN神经网络模型和递归神经网络茄子温室温度预测融合模型；茄子温室多个检测点温度值作为茄子温室温度减法聚类分类器的输入，茄子温室温度减法聚类分类器对茄子温室多个检测点温度值进行分类，每种类型的茄子温室...
【技术特征摘要】
1.一种基于DRNN神经网络的茄子温室温度智能化检测装置，其特征在于：所述检测装置由基于CAN总线的茄子温室环境参数采集平台和茄子温室温度智能检测系统两部分组成；茄子温室温度智能检测系统包括茄子温室温度预测子系统、茄子温室湿度预测子系统、茄子温室温度校正模型，实现对茄子温室环境温度进行预测和校正；所述茄子温室温度预测子系统包括茄子温室温度减法聚类分类器、多个小波分解模型、多组DRNN神经网络模型和递归神经网络茄子温室温度预测融合模型；茄子温室多个检测点温度值作为茄子温室温度减法聚类分类器的输入，茄子温室温度减法聚类分类器对茄子温室多个检测点温度值进行分类，每种类型的茄子温室检测点温度值作为各个小波分解模型的输入，每个小波分解模型的多个输出作为每组DRNN神经网络模型的输入，每组各个DRNN神经网络模型输出值的等权重相加和得到温度融合预测值，每组DRNN神经网络模型的温度融合预测值作为递归神经网络温度预测融合模型的输入，递归神经网络温度预测融合模型的输出值为茄子温室温度预测子系统的温度预测输出值；所述茄子温室湿度预测子系统包括茄子温室湿度减法聚类分类器、多个Elman神经网络湿度预测模型和递归神经网络湿度预测融合模型三部分组成；茄子温室多个检测点湿度值作为茄子温室湿度减法聚类分类器的输入，茄子温室湿度减法聚类分类器对茄子温室多个检测点湿度值进行分类，每种类型的茄子温室湿度检测点湿度值作为各个Elman神经网络湿度预测模型的输入，每个Elman神经网络湿度预测模型的湿度预测值作为递归神经网络湿度预测融合模型的输入，递归神经网络湿度预测融合模型的输出值为茄子温室湿度预测子系统的湿度预测输出值；所述茄子温室温度校正模型由4个微分算子和DRNN神经网络组成，4个微分算子平均分成2组，每组2个微分算子相串联分别构成微分回路1和微分回...
【专利技术属性】
技术研发人员：马从国，姜仲秋，芦宇凡，史文云，杨玉东，陈亚娟，丁晓红，王建国，
申请(专利权)人：淮阴工学院，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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