【技术实现步骤摘要】
一种广告流量反作弊方法
本专利技术涉及一种广告流量反作弊方法，特别涉及一种增强作弊流量识别效果的广告流量反作弊方法，属于网络广告数据分析领域。
技术介绍
近年我国广告程序化购买支出已经达到167.4亿美元，增幅显著，占我国网络展示广告支出一半以上。品牌广告主通过程序化购买，让营销流程越来越简化，效率越来越高。但同时，数据流量作弊猖獗也是全球面临的共同问题。据统计，2016年仅美国数字广告市场因虚假流量遭遇的损失就超过了70亿美元，机器人流量对广告诚信度的影响越来越严重。目前国内网络广告数据分析系统对虚假流量的分析判断大都处于初级阶段，或者有些系统根本没有反作弊环节。
技术实现思路
本专利技术广告流量反作弊方法公开了新的方案，采用增强作弊流量识别效果的系统及其算法，解决了现有方案对于广告流量作弊分析辨别效果不理想的问题。本专利技术广告流量反作弊方法，广告流量反作弊方法基于服务器运行，服务器包括流量作弊分析识别模块，包括步骤：⑴用户标识：流量作弊分析识别模块根据用户的IP、cookie或设备ID作为分辨依据来统计用户是否存在高频次或高频率曝光或点击；⑵用户行为：流量作弊分...
【技术保护点】
1.一种广告流量反作弊方法，所述广告流量反作弊方法基于服务器运行，所述服务器包括流量作弊分析识别模块，其特征是包括步骤：⑴用户标识：流量作弊分析识别模块根据用户的IP、cookie或设备ID作为分辨依据来统计用户是否存在高频次或高频率曝光或点击；⑵用户行为：流量作弊分析识别模块根据设定的规则对用户的广告浏览频次、频率和点击的频次、频率进行分析来识别流量作弊，流量作弊分析识别模块综合考量用户留存、停留时间、访问深度、站内交互情况来分析识别作弊流量，站内交互情况包括点击、滚动、输入操作；⑶广告来源：流量作弊分析识别模块对到站流量进行针对来源页面的侦查，将来源页面数据与投放媒体进...
【技术特征摘要】
1.一种广告流量反作弊方法，所述广告流量反作弊方法基于服务器运行，所述服务器包括流量作弊分析识别模块，其特征是包括步骤：⑴用户标识：流量作弊分析识别模块根据用户的IP、cookie或设备ID作为分辨依据来统计用户是否存在高频次或高频率曝光或点击；⑵用户行为：流量作弊分析识别模块根据设定的规则对用户的广告浏览频次、频率和点击的频次、频率进行分析来识别流量作弊，流量作弊分析识别模块综合考量用户留存、停留时间、访问深度、站内交互情况来分析识别作弊流量，站内交互情况包括点击、滚动、输入操作；⑶广告来源：流量作弊分析识别模块对到站流量进行针对来源页面的侦查，将来源页面数据与投放媒体进行匹配后根据设定的规则辨别作弊流量。2.根据权利要求1所述的广告流量反作弊方法，其特征在于，步骤⑴中，流量作弊分析识别模块通过综合考虑浏览器指纹信息来识别作弊流量，当用户IP或者cookie都不一样，但是这群IP或者cookie的浏览器型号、分辨率、用户窗口大小、操作系统版本号、设备品牌都相同时，就判定为作弊流量。3.根据权利要求1所述的广告流量反作弊方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：温洋，
申请(专利权)人：上海甚术网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31
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