【技术实现步骤摘要】
智能评审方法及系统、计算机装置、计算机可读存储介质
本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种基于多机构共享式专家数据库的智能评审方法及系统、计算机装置、计算机可读存储介质。
技术介绍
目前对于职称、人才、研究课题、核心论文、研究生论文、专家调查等项目的评审机制的完善有着越来越高的要求，探索建立高效、公正的评审机制越来越重要。传统的评审方式一般是通过各机构发出评审要求后递交纸质材料给相应的专家进行评审。这种传统的评审方式往往存在纸质材料递交周期耗时长、评审专家难以客观匹配、评审过程难以协调、无法实现双盲评审的问题。为解决这种传统方案存在的种种问题，现有技术中多采用互联网评审的方式，但现有的互联网评审系统对于专家数据的处理方式多是采集专家数据后统一存储的方式，这种处理方式由于缺乏对不同来源数据的分析处理过程，使得这种技术方案往往存在查询和存取效率低下的问题，难以适用于数据来源复杂、数据类型多的应用场景，具有局限性。另一方面，现有技术采用的技术方案往往是各需求机构自建专家库或需求机构将待评审项目委托给评审管理机构后由评审管理机构进行处理，但上述方案存在等待周期长，专家...
【技术保护点】
1.一种基于多机构共享式专家数据库的智能评审方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:创建专家数据库；S2:授予总库客户端对专家数据库的第一使用权限和分库客户端对专家数据库的第二使用权限；S3:系统每隔一段时间对分库客户端的权限进行调整，授予分库客户端第三使用权限；S4:总库或分库客户端提交待评审项目，发起评审需求，系统审核通过后，为待评审项目匹配相应专家；S5:向匹配成功的专家发送通知消息，通知专家进行评审。
【技术特征摘要】
1.一种基于多机构共享式专家数据库的智能评审方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:创建专家数据库；S2:授予总库客户端对专家数据库的第一使用权限和分库客户端对专家数据库的第二使用权限；S3:系统每隔一段时间对分库客户端的权限进行调整，授予分库客户端第三使用权限；S4:总库或分库客户端提交待评审项目，发起评审需求，系统审核通过后，为待评审项目匹配相应专家；S5:向匹配成功的专家发送通知消息，通知专家进行评审。2.根据权利要求1所述的评审方法，其特征在于，步骤S1所述创建专家数据库的方法包括以下步骤：采集专家数据作为源数据；判断源数据的数据种类，对于源数据中的结构化数据建立相应的表结构并存储；对于半结构化数据和非结构化数据通过文件存储机制将数据以文件的形式进行存储；转换源数据的数据格式，得到格式统一的结构化数据作为基础数据；对基础数据进行消歧后构建专家数据库。3.根据权利要求2所述的评审方法，其特征在于，所述专家数据包括专家身份ID、工作单位、联系方式、职称和所属的专业领域。4.根据权利要求2所述的评审方法，其特征在于，所述采集专家数据的方式包括通过总库客户端导入专家数据和/或分库客户端导入专家数据和/或网络采集获取目标网站上的专家数据和/或专家客户端通过线上平台自主录入。5.根据权利要求2所述的评审方法，其特征在于，所述转换源数据数据格式的方式为，对于源数据中的结构化和半结构化数据，进行基于规则的提取，经提取后可以得到对应的数据属性，再根据数据属性进行分类处理，并将处理后的数据以指定的数据格式进行存储；将源数据中的非结构化数据统一转换成文本格式，再从转换成文本格式的数据中提取出实体属性，经分类处理后以指定的数据格式存储。6.根据权利要求2所述的评审方法，其特征在于，所述对基础数据进行消歧，是基于对专家数据中的唯一性标识信息的比对来判断是否存在重复数据，并将重复数据提交给总库客户端，总库客户端审核后进行合并。7.根据权利要求1所述的评审方法，其特征在...
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