基于混淆处理效应分离的图像操作链中操作类型识别方法技术

本发明专利技术涉及一种基于混淆处理效应分离的图像操作链中操作类型识别方法。所述方法包括构建基于盲源分离的数字图像操作链的操作分离模型；估计数字图像特征的相关程度，初步识别图像篡改操作类型；依据Dempster‑Shafer证据理论，估计篡改操作置信区间，精确识别图像篡改操作类型。与现有技术相比，本发明专利技术提供的一种基于混淆处理效应分离的图像操作链中操作类型识别方法，面向更实际的JPEG图像多重篡改场景。本发明专利技术的方法可行且有效，在识别图像经历的篡改操作类型方面能取得良好的效果。

Operational Type Recognition in Image Operating Chain Based on Separation of Obfuscation Processing Effect

【技术实现步骤摘要】
基于混淆处理效应分离的图像操作链中操作类型识别方法
本专利技术涉及图像取证和多媒体安全
，具体涉及一种基于混淆处理效应分离的图像操作链中操作类型识别方法。
技术介绍
随着Photoshop、GIMP等图像编辑软件的流行，对数字图像内容的编辑和修改变得越来越便捷，并且多数篡改伪造操作都不会引起人们视觉上的怀疑。如果数字图像被恶意篡改和广泛传播，将给社会带来严重的公共信任危机。因此，如何结合数字图像处理技术和统计分析技术对图像进行真实性和完整性的验证，是图像取证和多媒体安全领域的重大挑战。由于篡改伪造行为会改变原始数字图像的统计特性，因此，图像被动取证依据数字图像本身的这些统计特性，实现对数字图像真实性和完整性的验证。被动取证技术具有良好的适应性，近些年逐渐成为图像取证
研究的热点。然而，大多数图像被动取证技术都是基于图像仅被单操作篡改的假设进行操作取证，或者仅仅对图像是否经历篡改进行判断，因此可能限制经历多重篡改的图像取证结果准确性。例如，文献“YifangChen，XianguiKang，Z.JaneWang，andQiongZhang.“Denselyconnected本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于混淆处理效应分离的图像操作链中操作类型识别方法，其特征在于，所述方法包括：(1)构建基于盲源分离的数字图像操作链的操作分离模型；(2)依据数字图像特征的相关程度，初步识别篡改操作类型；(3)依据Dempster‑Shafer证据理论，估计篡改操作置信区间，精确识别篡改操作类型。

【技术特征摘要】
1.一种基于混淆处理效应分离的图像操作链中操作类型识别方法，其特征在于，所述方法包括：(1)构建基于盲源分离的数字图像操作链的操作分离模型；(2)依据数字图像特征的相关程度，初步识别篡改操作类型；(3)依据Dempster-Shafer证据理论，估计篡改操作置信区间，精确识别篡改操作类型。2.根据权利要求1所述的基于混淆处理效应分离的图像操作链中操作类型识别方法，其特征在于，所述构建基于盲源分离的数字图像操作链的操作分离模型，具体包括：对从数字图像中提取的混合特征进行矩阵变换，获取基于盲源分离的数字图像操作链的操作分离模型，并依据该模型对数字图像操作链的混淆处理效应分离，获取单篡改操作的特征估计，为单篡改操作类型识别提供直接证据。3.根据权利要求1或2所述的基于混淆处理效应分离的图...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖鑫，陈嘉欣，秦拯，
申请(专利权)人：湖南大学，
类型：发明
国别省市：湖南,43