字符检测识别系统技术方案

本发明专利技术涉及视觉检测技术领域，尤其是指一种字符检测识别系统，包括如下步骤，步骤A：采集图像；步骤B：对采集的图像进行二值化处理；步骤C：提取二值化处理完成后的图像中的局部图像，得到识别区域图像；步骤D：对识别区域图像进行阈值分割，得到文本图像；步骤E：对文本图像进行最小外接矩形计算，得到矩形文本图像；步骤F：对矩形文本图像进行OCR字符识别计算，判断矩形文本图像的对应字符图像。特定的拍摄装置及其布置参数配合该识别步骤，很好的达到识别精准度和字符匹配准确度高，且兼容性强可同时识别多行字符。

Character Detection and Recognition System

【技术实现步骤摘要】
字符检测识别系统
本专利技术涉及视觉检测
，尤其是指一种字符检测识别系统。
技术介绍
机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉检测是指通过机器视觉产品，图像摄取装置分CMOS和CCD两种，将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。正如上述情况，视觉检测有着庞大的市场价值，在视觉检测体系中最核心的不是硬件设备而是算法步骤，而算法步骤会因检测结果要求、产品外形、作业环境情况以及设计人员或团体的技术能力等因素出现千差万别，若核心算法步骤设计欠缺，则影响着整套视觉检测设备的运行效率和运行质量，而在字符检测识别的算法步骤中，市场上大部分技术方案的使用成本高昂，同时算法步骤也较为复杂不利于一般技术人员的常规更改参数等操作设定。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种搭配特定拍摄装置，达到识别精准度和字符匹配准确度高，且兼容性强可同时识别多行字符的字符检测识别系统。为了解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：一种字符检测识别系统，包括机架、设置于机架的检测台、位于检测台上方的弧形光源及位于环形光源上方的图像采集装置，所述机架装设有水平横杆及用于驱动水平横杆上下移动的升降模组；视觉检测步骤如下，步骤A：采集图像；步骤B：对采集的图像进行二值化处理；步骤C：提取二值化处理完成后的图像中的局部图像，得到识别区域图像；步骤D：对识别区域图像进行阈值分割，得到文本图像；步骤E：对文本图像进行最小外接矩形计算，得到矩形文本图像；步骤F：对矩形文本图像进行OCR字符识别计算，判断矩形文本图像的对应字符信息。优选的，所述步骤F中，OCR字符识别计算的具体步骤如下：步骤F1：预先采集字符图像；步骤F2：对字符图像进行二值化处理和过滤处理；步骤F3：将完成处理的字符图像设置为模板图像并存储至存储模块；步骤F4：将得到的矩形文本图像与存储模块内的模板图像进行匹配，得到对应字符信息。优选的，所述采集图像装置包括使用300至600万像素的黑白相机搭配25至45毫米的定焦镜头进行拍摄以及使用弧形光源从侧面进行照射辅助图像拍摄。优选的，在采集图像过程中，定焦镜头与工件之间水平间隔距离为150至200毫米，定焦镜头与工件放置的水平面之间的垂直高度间隔距离为210至280毫米，同时该定焦镜头与水平面之间的夹角为20至48度。优选的，在采集图像过程中，弧形光源与工件之间的水平间隔距离为35至68毫米，弧形光源与工件放置的水平面之间的垂直高度间隔距离为80至160毫米。优选的，所述采集图像装置包括使用500万像素的黑白相机搭配35毫米的定焦镜头进行拍摄以及使用弧形光源从侧面进行照射辅助图像拍摄。优选的，在采集图像过程中，定焦镜头与工件之间水平间隔距离为175毫米，定焦镜头与工件放置的水平面之间的垂直高度间隔距离为240毫米，同时该定焦镜头与水平面之间的夹角为35度。优选的，在采集图像过程中，弧形光源与工件之间的水平间隔距离为50毫米，弧形光源与工件放置的水平面之间的垂直高度间隔距离为130毫米。本专利技术的有益效果在于：提供了一种字符检测识别系统，在实际应用过程中，根据特定拍摄装置即选择特定参数的相机和定焦镜头配合特定的光源，在将该相机、定焦镜头和光源按照特定参数距离布置，便在采集图像步骤即分析图像的前期很好的控制了所需图像的质量，该些参数设定是厂家长时间经验积累得出，采用该些参数可采集到很好的图像效果以便配合后续的字符识别，本专利技术中的字符识别包括读图，提取需要识别区域、把文本通过阈值分割、形态学等方式把文本提取出来、把提取出来的文本计算出区域的最小外接矩形、把每个最小外接矩形单独裁剪出图像，并按阅读顺序排序、通过MLP分类进行OCR字符识别、清除MLP分析模型，特定的拍摄装置及其布置参数配合该识别步骤，很好的达到识别精准度和字符匹配准确度高，且兼容性强可同时识别多行字符。附图说明图1为本专利技术字符检测识别系统的步骤原理框图。图2为本专利技术中OCR字符识别计算步骤原理框图。图3为本专利技术中工件、相机、定焦镜头和弧形光源的位置关系示意图。具体实施方式为了便于本领域技术人员的理解，下面结合实施例对本专利技术作进一步的说明，实施方式提及的内容并非对本专利技术的限定。如图1至图3所示，一种字符检测识别系统，包括机架5、设置于机架5的检测台6、位于检测台6上方的弧形光源及位于环形光源上方的图像采集装置，所述机架5装设有水平横杆7及用于驱动水平横杆7上下移动的升降模组8；视觉检测步骤如下，步骤A：采集图像，采集图像装置包括使用500万像素的黑白相机2搭配35毫米的定焦镜头3进行拍摄以及使用弧形光源4从侧面进行照射辅助图像拍摄，在采集图像过程中，定焦镜头3与工件1之间水平间隔距离为175毫米，定焦镜头3与工件1放置的水平面之间的垂直高度间隔距离为240毫米，同时该定焦镜头3与水平面之间的夹角为35度，弧形光源4与工件1之间的水平间隔距离为50毫米，弧形光源4与工件1放置的水平面之间的垂直高度间隔距离为130毫米；步骤B：对采集的图像进行二值化处理；步骤C：提取二值化处理完成后的图像中的局部图像，得到识别区域图像；步骤D：对识别区域图像进行阈值分割，得到文本图像；步骤E：对文本图像进行最小外接矩形计算，得到矩形文本图像；步骤F：对矩形文本图像进行OCR字符识别计算，其中OCR字符识别计算的具体步骤如下：步骤F1：预先采集字符图像；步骤F2：对字符图像进行二值化处理和过滤处理；步骤F3：将完成处理的字符图像设置为模板图像并存储至存储模块；步骤F4：将得到的矩形文本图像与存储模块内的模板图像进行匹配，得到对应字符信息。本实施例的字符检测识别系统，在实际应用过程中，根据特定拍摄装置即选择特定参数的相机和定焦镜头3配合特定的光源，在将该相机、定焦镜头3和光源按照特定参数距离布置，便在采集图像步骤即分析图像的前期很好的控制了所需图像的质量，该些参数设定是厂家长时间经验积累得出，采用该些参数可采集到很好的图像效果以便配合后续的字符识别，本专利技术中的字符识别包括读图，提取需要识别区域、把文本通过阈值分割、形态学等方式把文本提取出来、把提取出来的文本计算出区域的最小外接矩形、把每个最小外接矩形单独裁剪出图像，并按阅读顺序排序、通过MLP分类进行OCR字符识别、清除MLP分析模型，特定的拍摄装置及其布置参数配合该识别步骤，很好的达到识别精准度和字符匹配准确度高，且兼容性强可同时识别多行字符。本实施例中，首先对所获得图像进行二值化处理，以此达到过滤掉图像中干扰图像信的信息特征。在获得经过二值化处理的图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.字符检测识别系统，包括机架（5）、设置于机架（5）的检测台（6）、位于检测台（6）上方的弧形光源（4）及位于环形光源（4）上方的图像采集装置，其特征在于：所述机架（5）装设有水平横杆（7）及用于驱动水平横杆（7）上下移动的升降模组（8）；视觉检测步骤如下，步骤A：采集图像；步骤B：对采集的图像进行二值化处理；步骤C：提取二值化处理完成后的图像中的局部图像，得到识别区域图像；步骤D：对识别区域图像进行阈值分割，得到文本图像；步骤E：对文本图像进行最小外接矩形计算，得到矩形文本图像；步骤F：对矩形文本图像进行OCR字符识别计算，判断矩形文本图像的对应字符信息。

【技术特征摘要】
1.字符检测识别系统，包括机架（5）、设置于机架（5）的检测台（6）、位于检测台（6）上方的弧形光源（4）及位于环形光源（4）上方的图像采集装置，其特征在于：所述机架（5）装设有水平横杆（7）及用于驱动水平横杆（7）上下移动的升降模组（8）；视觉检测步骤如下，步骤A：采集图像；步骤B：对采集的图像进行二值化处理；步骤C：提取二值化处理完成后的图像中的局部图像，得到识别区域图像；步骤D：对识别区域图像进行阈值分割，得到文本图像；步骤E：对文本图像进行最小外接矩形计算，得到矩形文本图像；步骤F：对矩形文本图像进行OCR字符识别计算，判断矩形文本图像的对应字符信息。2.根据权利要求1所述的字符检测识别系统，其特征在于：所述步骤F中，OCR字符识别计算的具体步骤如下：步骤F1：预先采集字符图像；步骤F2：对字符图像进行二值化处理和过滤处理；步骤F3：将完成处理的字符图像设置为模板图像并存储至存储模块；步骤F4：将得到的矩形文本图像与存储模块内的模板图像进行匹配，得到对应字符信息。3.根据权利要求1所述的字符检测识别系统，其特征在于：所述采集图像装置包括使用300至600万像素的黑白相机（2）搭配25至45毫米的定焦镜头（3）进行拍摄以及使用弧形光源（4）从侧面进行照射辅助图像拍摄。4.根据权利要求3所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李清顺，谭良，
申请(专利权)人：东莞中科蓝海智能视觉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44