【技术实现步骤摘要】
基于图像分析的图文匹配方法、装置、设备及存储介质
本专利技术属于智能决策领域，更具体地说，是涉及一种基于图像分析的图文匹配方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着社交网络和自媒体的发展，人们越会越倾向于在网络上分享自己内心的心情状态，并且希望在表达情感的同时能够找到一幅与分享内容符合度较高的图片，从而提高分享内容的层次。此时，人们往往需要从手机或电脑上寻找一些符合条件的图片，然而，手机上或者电脑上往往没有合适的图片素材，用户只能再通过网络搜索图片素材，这个过程比较耗费时间，影响用户在网络上分享内容的效率。综上所述，目前难以根据用户的输入文字找到相关性强的图片，影响用户在社交网络上的分享效率。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于图像分析的图文匹配方法、装置、设备及存储介质，以解决目前难以根据输入文本匹配相关性强的图片的问题。一种基于图像分析的图文匹配方法，包括：获取输入文本，并提取所述输入文本的文本关键词；获取备用图像数据，基于预设图像类型对所述备用图像数据进行分类，获取所述备用图像数据的分类标签；将所述文本关键词与每一所述备用图像数据的分类标签进行匹配，若...
【技术保护点】
1.一种基于图像分析的图文匹配方法，其特征在于，包括：获取输入文本，并提取所述输入文本的文本关键词；获取备用图像数据，基于预设图像类型对所述备用图像数据进行分类，获取所述备用图像数据的分类标签；将所述文本关键词与每一所述备用图像数据的分类标签进行匹配，若所述文本关键词与所述分类标签的匹配度达到预设匹配度阈值，则将所述备用图像数据中相应的图像作为待选图像；获取每一所述待选图像形成待选图像列表，发送所述待选图像列表至客户端。
【技术特征摘要】
1.一种基于图像分析的图文匹配方法，其特征在于，包括：获取输入文本，并提取所述输入文本的文本关键词；获取备用图像数据，基于预设图像类型对所述备用图像数据进行分类，获取所述备用图像数据的分类标签；将所述文本关键词与每一所述备用图像数据的分类标签进行匹配，若所述文本关键词与所述分类标签的匹配度达到预设匹配度阈值，则将所述备用图像数据中相应的图像作为待选图像；获取每一所述待选图像形成待选图像列表，发送所述待选图像列表至客户端。2.如权利要求1所述的基于图像分析的图文匹配方法，其特征在于，所述获取输入文本，并提取所述输入文本的文本关键词，包括：对所述输入文本进行分词和去停用词处理，得到处理后的词条；获取所述处理后的每一词条的词频；将词频达到预设频率阈值的词条作为所述输入文本的文本关键词。3.如权利要求1所述的基于图像分析的图文匹配方法，其特征在于，所述获取备用图像数据，包括：通过图像爬虫对预定义的网站列表的指定图像数据进行爬取并解析，获取原始图像数据；将所述原始图像数据存储于数据库中作为备用图像数据。4.如权利要求1所述的基于图像分析的图文匹配方法，其特征在于，所述基于预设图像类型对所述备用图像数据进行分类，获取所述备用图像数据的分类标签，包括：基于卷积神经网络建立初始图像识别模型；从所述备用图像数据中抽取部分图像作为图像训练样本；基于预设图像类型对所述图像训练样本进行标注，将标注后的图像训练样本输入至初始图像识别模型中进行训练，得到图像识别模型；将所述备用图像数据输入至所述图像识别模型中，得到所述备用图像数据的分类标签。5.如权利要求1所述的基于图像分析的图文匹配方法，其特征在于，所述基于预设图像类型对所述备用图像数据进行分类，获取所述备用图像数据的分类标签，包括：采用位图获取每一所述备用图像数据每一像素的亮度值，并根据每一所述像素的亮度值获取每一所述备用图像数据的亮度均值；将每一所述备用图像数据的亮度均值与预设亮度分类表进行匹配，根据匹配的结果获取每一所述备用图像数据的亮度类型；基于预设图像类型和每一所述备用图像数据的亮度类型获取每一所述备用图像数据的情绪类型，将所述情绪类型作...
【专利技术属性】
技术研发人员：成明，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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