【技术实现步骤摘要】
去中心化的数据验证处理方法、装置、系统和介质
本专利技术实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种去中心化的数据验证处理方法、装置、系统和介质。
技术介绍
在大数据时代，各种原始数据、二次处理数据都是有经济价值的无形资产。各类企业用户之间，既能够自己提供一些数据，也需要其他企业用户分享一些数据，因此出现了数据中心。各种用户将自己的数据提供至数据中心，供其他用户付费或免费试用。在数据中心，数据都是集中处理的。不仅能够方便分享，还能够基于多份数据进行联合分析处理，这极大的提高了数据处理的能力和效率，也提供了更丰富的数据处理的方式。但是，数据中心的处理方式也存在着一定的缺陷：要进行处理的所有数据必须被存储到数据中心，数据中心才能基于相应算法进行处理，产出处理结果。然而，在大数据时代，数据都是企业宝贵的财富，企业不想也不能把数据放到不受自身控制的数据中心，去完成数据分析和处理。然而，企业之间又存在将数据进行联合分析的需求。现有技术需要提供一种解决上述矛盾的数据处理方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种去中心化的数据验证处理方法、装置、系统和介质，以实现数据联合分析处理，并且...
【技术保护点】
1.一种去中心化的数据验证处理方法，其特征在于，由可信计算装置执行，所述可信计算装置基于硬件实现可信计算环境，所述方法包括：接收数据使用方发起的数据分析请求；根据所述数据分析请求，从一个或多个数据中心中，将分析所需的至少一个数据单位的数据读取至所述可信计算装置的可信存储空间；基于区块链网络中存储的每个数据单位的数据指纹，对读取的所述数据进行验证，如果验证通过，则确认读取的所述数据有效；根据所述数据分析请求，基于所述可信计算装置中运行的分析算法，对读取的数据进行分析处理，以产生处理结果，存储于所述可信存储空间；将所述处理结果反馈给所述数据使用方。
【技术特征摘要】
1.一种去中心化的数据验证处理方法，其特征在于，由可信计算装置执行，所述可信计算装置基于硬件实现可信计算环境，所述方法包括：接收数据使用方发起的数据分析请求；根据所述数据分析请求，从一个或多个数据中心中，将分析所需的至少一个数据单位的数据读取至所述可信计算装置的可信存储空间；基于区块链网络中存储的每个数据单位的数据指纹，对读取的所述数据进行验证，如果验证通过，则确认读取的所述数据有效；根据所述数据分析请求，基于所述可信计算装置中运行的分析算法，对读取的数据进行分析处理，以产生处理结果，存储于所述可信存储空间；将所述处理结果反馈给所述数据使用方。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据单位是物理存储数据结构的最小单元，或所述数据单位为数据块，每个数据块包括多个所述最小单元。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述数据分析请求，从一个或多个数据中心中，将分析所需的至少一个数据单位的数据读取至所述可信计算装置的可信存储空间，包括：根据所述数据分析请求，确定分析所需数据在所述最小单元中的地址，将包括分析所需数据的最小单元作为目标数据单元；根据所述地址确定所述目标数据单元所在的数据块，所述数据块存储于所述数据中心的私有存储空间中；将所述数据块读取至所述可信计算装置的可信存储空间。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述物理存储数据结构为键值对存储结构，所述最小单元为键值对，则根据所述地址确定所述目标数据单元所在的数据块，包括：根据所述目标数据单元的键标识，在基于B+树索引策略的索引块中查询确定所述目标数据单元所在的数据块。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，如果验证通过，则确认读取的所述数据有效之后，还包括：从所述可信存储空间中，将所述数据块中除所述目标数据单元之外的其他最小单元的数据清除；或为所述目标数据单元的数据配置高于其他最小单元的缓存保留优先级；其中，所述缓存保留优先级用于区分数据在可信存储空间中的清除策略。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述处理结果反馈给所述数据使用方的同时或之后，还包括：计算所...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖伟，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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