【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及装置
本申请涉及互联网
,特别是涉及一种数据处理方法及装置。
技术介绍
网络技术的发展给用户的生产和生活带来了极大的便利。用户可以通过电脑或手机等终端,对远程的服务器进行网络访问,从而获取从网络中获取各项服务。但在实际应用中,网络访问也可能会被恶意利用,对网络中的网络设备进行网络攻击,给进行网络访问的用户带来损失或导致网络设备损坏,因此,亟需一种数据处理方法来对网络访问进行检测。现有技术中,可以事先收集并存储网络访问的访问地址至白名单或黑名单,其中,白名单中包括安全的访问地址,黑名单中包括可能存在网络攻击的网络访问的访问地址,并能够将用于网络访问的访问地址与黑名单或白名单中存储的访问地址进行比较,从而确定该网络访问是否包括网络攻击。但由于白名单和黑名单中包括的访问地址有限,且需要将进行网络访问的访问地址与白名单或黑名单中的访问地址精准匹配才能够对网络访问进行检测,因此识别的可靠性和准确性较低,很可能会造成误报和漏报的问题。
技术实现思路
鉴于上述问题,提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的数据处理方法及装置。本申请提供了一 ...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:获取表征网络访问的数据集合;识别所述数据集合中满足预设条件的数据区域;根据所述数据区域,确定是否阻止所述数据区域对应的网络访问。
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:获取表征网络访问的数据集合;识别所述数据集合中满足预设条件的数据区域;根据所述数据区域,确定是否阻止所述数据区域对应的网络访问。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取表征网络访问的数据集合包括:提取网络访问的访问地址;确定所述访问地址所映射的数据集合。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述访问地址所映射的数据集合包括:确定所述访问地址中各个字符对应的字符向量;将多个字符对应的字符向量组合为访问地址对应的数据矩阵作为所述数据集合。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据区域,确定是否阻止所述数据区域对应的网络访问包括:采用第二神经网络模型对所述数据区域进行语义识别,获得所述数据区域对应的目标攻击风险类型;采用所述目标攻击风险类型对应的第三神经网络模型对所述数据区域进行语法识别,并根据语法识别结果确定是否阻止所述数据区域对应的网络访问。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述确定所述访问地址中各个字符对应的字符向量之前,所述确定所述访问地址所映射的数据集合还包括:去除所述访问地址中的无意义字符。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取表征网络访问的数据集合包括:获取表征多个网络访问的数据集合;所述识别所述数据集合中满足预设条件的数据区域包括:识别所述数据集合中满足预设条件的对应多个网络访问的数据区域。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述数据集合中满足预设条件的数据区域包括:将数据在所述数据集合中所处位置划分为多个数据区域;从所述多个数据区域中识别满足所述预设条件的数据区域。8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述识别所述数据集合中满足预设条件的数据区域还包括:根据所处位置信息,对满足所述预设条件的数据区域进行合并。9.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘添龙,
申请(专利权)人:阿里巴巴集团控股有限公司,
类型:发明
国别省市:开曼群岛,KY
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