房源展示方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术属于数据分析领域，提供一种房源展示方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取各个用户在房源小程序中的特征数据，其中，所述特征数据包括个人数据、访问数据和行为数据；将各个用户的所述特征数据输入至训练好的神经网络模型中进行分析，得到各个用户的特征标签；根据各个用户的所述特征标签构建各个用户对应的用户画像；根据各个用户的所述用户画像生成房源展示列表，并根据所述房源展示列表在所述房源小程序中展示房源。本发明专利技术能够提高房源成交率。

House Source Display Method, Device, Equipment and Computer Readable Storage Media

【技术实现步骤摘要】
房源展示方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及数据分析领域，尤其涉及一种房源展示方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前，市面上的一些房产信息平台在展示房源时，仅将热门房源或最新房源显示在房源列表前排，还有大量房源被淹没在海量的数据中，而热门房源或最新房源并不一定是用户的需求房源，用户还得在房产信息平台中花费较多的时间和精力搜寻自己需要的房源，导致用户的成交欲望下降，降低了房源成交率。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种房源展示方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有房产信息平台的房源展示方式，降低了房源成交率的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种房源展示方法，所述房源展示方法包括以下步骤：获取各个用户在房源小程序中的特征数据，其中，所述特征数据包括个人数据、访问数据和行为数据；将各个用户的所述特征数据输入至训练好的神经网络模型中进行分析，得到各个用户的特征标签；根据各个用户的所述特征标签构建各个用户对应的用户画像；根据各个用户的所述用户画像生成房源展示列表，并根据所述房源展示列表在所述房源小程序中展示房源。可选地，所述根据各个用户的所述特征标签构建各个用户对应的用户画像的步骤包括：获取各个用户的特征标签对应的标签值；分别将各个用户的所述标签值填充至预设用户画像模板中，生成各个用户对应的用户画像。可选地，所述根据各个用户的所述用户画像生成房源展示列表的步骤包括：根据各个用户的所述用户画像进行用户分类，得到若干个用户分类集合；获取各个用户分类集合对应的偏好房源；设置各个用户分类集合对应的偏好房源的排列顺序；将获取的各个用户分类集合对应的偏好房源，按照设置的排列顺序进行排列，得到房源展示列表。可选地，所述根据各个用户的所述用户画像进行用户分类，得到若干个用户分类集合的步骤包括：分别将各个用户的所述用户画像中的行为标签值，与预设阈值进行比对，得到比对结果；根据所述比对结果进行用户分类，得到若干个用户分类集合。可选地，所述分别将各个用户的所述用户画像中的行为标签值，与预设阈值进行比对，得到比对结果的步骤包括：从所述行为标签值中提取访问频次、访问距今时间差和行为转化率；将所述访问频次、访问距今时间差和行为转化率，分别与预设阈值中的访问频次阈值、访问距今时间差阈值和行为转化率阈值进行比对，得到比对结果。可选地，所述根据所述比对结果进行用户分类，得到若干个用户分类集合的步骤包括：将所述访问频次高于所述访问频次阈值、所述访问距今时间差高于所述访问距今时间差阈值且所述行为转化率高于所述行为转化率阈值的用户，分类至重要价值用户集合；将所述访问频次高于所述访问频次阈值、所述访问距今时间差高于所述访问距今时间差阈值且所述行为转化率低于所述行为转化率阈值的用户，分类至一般价值用户集合；将所述访问频次低于所述访问频次阈值、所述访问距今时间差低于所述访问距今时间差阈值且所述行为转化率低于所述行为转化率阈值的用户，分类至一般挽留用户集合。可选地，所述根据各个用户的所述特征标签构建各个用户对应的用户画像的步骤之后，还包括：根据各个用户的所述用户画像生成各个用户对应的房源推荐列表；将所述房源推荐列表推送至对应的用户。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供房源展示装置，所述房源展示装置包括：获取模块，用于获取各个用户在房源小程序中的特征数据，其中，所述特征数据包括个人数据、访问数据和行为数据；输入模块，用于将各个用户的所述特征数据输入至训练好的神经网络模型中进行分析，得到各个用户的特征标签；构建模块，用于根据各个用户的所述特征标签构建各个用户对应的用户画像；展示模块，用于根据各个用户的所述用户画像生成房源展示列表，并根据所述房源展示列表在所述房源小程序中展示房源。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种房源展示设备，所述房源展示设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的房源展示程序，其中所述房源展示程序被所述处理器执行时，实现如上述的房源展示方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有房源展示程序，其中所述房源展示程序被处理器执行时，实现如上述的房源展示方法的步骤。本专利技术提供一种房源展示方法，基于用户在房源小程序中的特征数据，构建用户画像，实现了对用户高精准度的特征分析，然后根据用户画像进行房源展示，使得房源展示贴合用户特征，具有针对性，从而使得房源小程序实现了精准的房源营销，能够促成房源成交，提高房源小程序的房源成交率。附图说明图1为本专利技术实施例方案中涉及的房源展示设备的硬件结构示意图；图2为本专利技术房源展示方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术房源展示方法第二实施例的流程示意图；图4为本专利技术房源展示装置第一实施例的功能模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例涉及的房源展示方法主要应用于房源展示设备，该房源展示设备可以是个人计算机(personalcomputer，PC)、服务器等具有数据处理功能的设备。参照图1，图1为本专利技术实施例方案中涉及的房源展示设备的硬件结构示意图。本专利技术实施例中，房源展示设备可以包括处理器1001(例如中央处理器CentralProcessingUnit，CPU)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)；网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真WIreless-FIdelity，WI-FI接口)；存储器1005可以是高速随机存取存储器(randomaccessmemory，RAM)，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器，存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的硬件结构并不构成对本专利技术的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。继续参照图1，图1中作为一种计算机存储介质的存储器1005可以包括操作系统、网络通信模块以及房源展示程序。在图1中，理器1001可以调用存储器1005中存储的房源展示程序，并执行本专利技术各实施例提供的房源展示方法。本专利技术实施例提供了一种房源展示方法。参照图2，图2为本专利技术房源展示方法第一实施例的流程示意图。本实施例中，所述房源展示方法包括以下步骤：步骤S10，获取各个用户在房源小程序中的特征数据，其中，所述特征数据包括个人数据、访问数据和行为数据；目前，市面上的一些房产信息平台在展示房源时，仅将热门房源或最新房源显示在房源列表前排，还有大量房源被淹没在海量的数据中，而热门房源或最新房源并不一定是用户的需求房源，用户还得在房产信息平台中花费较多的时间和精力搜寻自己需要的房源，导致用户的成交欲望下降，降低了房源成交率。对此，本实施例提供一种房产信息平台-房源小程序，在房源小程序的基础上，根据用户在房源小程序本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种房源展示方法，其特征在于，所述房源展示方法包括以下步骤：获取各个用户在房源小程序中的特征数据，其中，所述特征数据包括个人数据、访问数据和行为数据；将各个用户的所述特征数据输入至训练好的神经网络模型中进行分析，得到各个用户的特征标签；根据各个用户的所述特征标签构建各个用户对应的用户画像；根据各个用户的所述用户画像生成房源展示列表，并根据所述房源展示列表在所述房源小程序中展示房源。

【技术特征摘要】
1.一种房源展示方法，其特征在于，所述房源展示方法包括以下步骤：获取各个用户在房源小程序中的特征数据，其中，所述特征数据包括个人数据、访问数据和行为数据；将各个用户的所述特征数据输入至训练好的神经网络模型中进行分析，得到各个用户的特征标签；根据各个用户的所述特征标签构建各个用户对应的用户画像；根据各个用户的所述用户画像生成房源展示列表，并根据所述房源展示列表在所述房源小程序中展示房源。2.如权利要求1所述的房源展示方法，其特征在于，所述根据各个用户的所述特征标签构建各个用户对应的用户画像的步骤包括：获取各个用户的特征标签对应的标签值；分别将各个用户的所述标签值填充至预设用户画像模板中，生成各个用户对应的用户画像。3.如权利要求2所述的房源展示方法，其特征在于，所述根据各个用户的所述用户画像生成房源展示列表的步骤包括：根据各个用户的所述用户画像进行用户分类，得到若干个用户分类集合；获取各个用户分类集合对应的偏好房源；设置各个用户分类集合对应的偏好房源的排列顺序；将获取的各个用户分类集合对应的偏好房源，按照设置的排列顺序进行排列，得到房源展示列表。4.如权利要求3所述的房源展示方法，其特征在于，所述根据各个用户的所述用户画像进行用户分类，得到若干个用户分类集合的步骤包括：分别将各个用户的所述用户画像中的行为标签值，与预设阈值进行比对，得到比对结果；根据所述比对结果进行用户分类，得到若干个用户分类集合。5.如权利要求4所述的房源展示方法，其特征在于，所述分别将各个用户的所述用户画像中的行为标签值，与预设阈值进行比对，得到比对结果的步骤包括：从所述行为标签值中提取访问频次、访问距今时间差和行为转化率；将所述访问频次、访问距今时间差和行为转化率，分别与预设阈值中的访问频次阈值、访问距今时间差阈值和行为转化率阈值进行比对，得到比对结果。6.如权利要求5所述的房源展示方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩宁，
申请(专利权)人：平安城市建设科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44