超声图像中测量胎儿头围的方法与装置制造方法及图纸

本申请提供了一种超声图像中测量胎儿头围的方法与装置，获取超声图像中的最长边缘线的位置，并根据所述位置进行指定区域搜寻；判断是否成功搜寻出所述指定区域；若是，则将搜寻结果通过指定方式进行合并获得胎儿头围区域，并根据所述胎儿头围区域计算出胎儿的头围。通过采用最长边缘线的位置作为搜寻起始位置能够避免胎儿头位自动定位时滑动窗口搜寻整幅图像区域，提高搜索效率，同时在搜寻头围区域失败的情况下，能够通过第二区域识别方法进行头围区域的定位，避免了手动操作，方便临床医生诊断。

【技术实现步骤摘要】
超声图像中测量胎儿头围的方法与装置
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种超声图像中测量胎儿头围的方法与装置。
技术介绍
随着超声诊断仪分辨率的不断改进提高，使得孕期胎儿超声检查不断深入并细致化。通过超声对胎儿做全面扫查是目前诊断胎儿畸形最常用、最主要的手段。其主要通过测量胎儿双顶径(biparietaldiameter，BPD)、头围(Headcircumference，HC)、腹围(Abdominalcircumference，AC)或腹径(Abdominaldiameter，AD)以及股骨骨干长度(Femoraldiaphysislength，FDL)可以估计孕龄及胎儿大小。这项技术的进步与应用使产科临床医师、孕妇等受益。目前胎儿头围的定位、测量主要依靠临床医生手动操作，通过滑动轨迹球进行描边测量、操作复杂、主观性强，容易受熟练度影响。通过医学图像处理技术自动识别测量胎儿头围能够减轻医生工作量，具有重要的临产意义。而目前现有的通过医学图像处理技术自动识别测量胎儿头围的方法一般都存在一定的不足，如：通过Hog特征建立的分类器在识别定位胎儿头围感兴趣区域的准确率并不高，因此还需要临床医生手动去操作；在应用滑动矩形窗口检测方法对超声图像进行扫描时，需要从图像起始处开始扫描，浪费时间；通过增强胎儿头围或腹围的边缘灰度，识别胎儿头围或腹围区域，从胎儿图像中抽出特征向量，利用边缘检测算子及所述特征向量获取胎儿头围或腹围区域的单像素边缘图像，获取过程容易引入错误边缘，导致胎儿头围计算错误；基于主动轮廓模型和形变模型的超声胎儿头围分割方法，鲁棒性差且耗时较长，并且缺乏临床应用证明可行性。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的超声图像中测量胎儿头围的方法与装置。为了解决上述问题，本专利技术实施例公开了一种超声图像中测量胎儿头围的方法，包括如下步骤：获取超声图像中的最长边缘线的位置，并根据上述位置进行指定区域搜寻；判断是否成功搜寻出上述指定区域；若是，则将搜寻结果通过指定方式进行合并获得胎儿头围区域，并根据上述胎儿头围区域计算出胎儿的头围。进一步地，上述判断是否成功搜寻出上述指定区域的步骤之后，还包括如下步骤：若否，则获取指定条数长度排序在前n的边缘线，并依次与超声图像中的曲线进行组合，得到样本集；获取上述样本集中每个样本子集对应的样本点集，并将上述样本点集通过指定的拟合，并判断拟合结果过与候选参数列表中的元素是否为相近；若是，则对上述候选参数表和对应的打分器的得分进行更新；若否，则将拟合结果作为新的元素增加入上述候选参数表中，并根据指定打分标准对上述拟合结果进行打分；筛选出打分结果最高的样本位置，将上述打分结果最高的样本位置设置为上述胎儿头围区域，并根据上述胎儿头围区域计算出胎儿的头围。进一步地，上述获取超声图像中的最长边缘线的位置，并根据上述位置进行指定区域搜寻的步骤之前，包括如下步骤：根据预设的处理区域尺寸生成掩膜图像；获取上述超声图像，并对上述超声图像进行指定的图像预处理；将图像预处理后的上述超声图像进行边缘检测。进一步地，上述将对上述超声图像进行指定的图像预处理的步骤，包括如下步骤：对上述超声图像及掩膜图像进行降采样处理；通过上述掩膜图像定位出上述超声图像中的实际处理区域；滤除降采样处理后的上述超声图像的近场影响；将滤除进场影响后的上述超声图像进行图像增强。进一步地，上述将图像预处理后的上述超声图像进行边缘检测的步骤，包括如下步骤：对图像预处理后的上述超声图像进行图像频域获取；根据指定滤波器的频域信息与上述超声图像的频域信息进行换算，得到滤波图像；获取上述滤波图像中指定阈值范围内的图像区域作为头围边缘区域。进一步地，还包括如下步骤：构建执行上述指定区域搜寻的图像分类器。进一步地，上述构建执行上述指定区域搜寻的图像分类器的步骤，包括如下步骤：分别获取指定数量的训练图像，并获取上述训练图像的数字图像特征，其中，上述训练图像包括头围图像和非头围图像；通过上述训练图像的数字图像特征进行上述图像分类器的构建训练。为了解决上述问题，本专利技术实施例公开了一种超声图像中测量胎儿头围的装置，装置包括如下：搜寻模块，用于获取超声图像中的最长边缘线的位置，并根据上述位置进行指定区域搜寻；判断模块，用于判断是否成功搜寻出上述指定区域；头围计算模块，用于若是，则将搜寻结果通过指定方式进行合并获得胎儿头围区域，并根据上述胎儿头围区域计算出胎儿的头围。为了解决上述问题，本专利技术实施例公开了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本专利技术实施例中任意一项所述的超声图像中测量胎儿头围的方法。为了解决上述问题，本专利技术实施例公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术实施例中任意一项所述的超声图像中测量胎儿头围的方法。与现有技术相比，本申请包括以下优点：本专利技术实施例中，通过采用最长边缘线的位置作为搜寻起始位置能够避免胎儿头位自动定位时滑动窗口搜寻整幅图像区域，提高搜索效率，同时在搜寻头围区域失败的情况下，能够通过第二区域识别方法进行头围区域的定位，避免了手动操作，方便临床医生诊断。附图说明图1是本专利技术一实施例的超声图像中测量胎儿头围的方法的步骤流程示意图；图2是本专利技术一实施例的超声图像中测量胎儿头围的方法的步骤流程示意图；图3是本专利技术的一具体实施例的超声图像示意图；图4是本专利技术的一具体实施例的掩膜图像示意图；图5是本专利技术的一具体实施例的Haar-like矩形特征示意图；图6是本专利技术的一具体实施例的深度方向像素曲线示意图；图7是本专利技术的一具体实施例的图像相位一致检测结果示意图；图8是本专利技术的一具体实施例的搜寻成功结果示意图；图9是本专利技术的一具体实施例的搜寻成功后头围检测结果示意图；图10是本专利技术的另一具体实施例的搜寻失败结果示意图；图11是本专利技术的另一具体实施例的搜寻失败后头围检测结果示意图；图12是本专利技术一实施例的超声图像中测量胎儿头围的装置的模块结构示意图；图13是本专利技术一实施例的一种计算机设备的结构示意图。1、分割模块；2、排列模块；3、变换模块；12、计算机设备；14、外部设备；16、处理单元；18、总线；20、网络适配器；22、(I/O)接口；24、显示器；28、系统存储器；30、随机存取存储器(RAM)；32、高速缓存存储器；34、存储系统；40、程序/实用工具；42、程序模块。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本专利技术要求的保护范围之内。最后，本说明书中的各个实施例均采本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种超声图像中测量胎儿头围的方法，其特征在于，包括如下步骤：获取超声图像中的最长边缘线的位置，并根据所述位置进行指定区域搜寻；判断是否成功搜寻出所述指定区域；若是，则将搜寻结果通过指定方式进行合并获得胎儿头围区域，并根据所述胎儿头围区域计算出胎儿的头围。

【技术特征摘要】
1.一种超声图像中测量胎儿头围的方法，其特征在于，包括如下步骤：获取超声图像中的最长边缘线的位置，并根据所述位置进行指定区域搜寻；判断是否成功搜寻出所述指定区域；若是，则将搜寻结果通过指定方式进行合并获得胎儿头围区域，并根据所述胎儿头围区域计算出胎儿的头围。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断是否成功搜寻出所述指定区域的步骤之后，还包括如下步骤：若否，则获取指定条数长度排序在前n的边缘线，并依次与超声图像中的曲线进行组合，得到样本集；获取所述样本集中每个样本子集对应的样本点集，并将所述样本点集通过指定的拟合，并判断拟合结果过与候选参数列表中的元素是否为相近；若是，则对所述候选参数表和对应的打分器的得分进行更新；若否，则将拟合结果作为新的元素增加入所述候选参数表中，并根据指定打分标准对所述拟合结果进行打分；筛选出打分结果最高的样本位置，将所述打分结果最高的样本位置设置为所述胎儿头围区域，并根据所述胎儿头围区域计算出胎儿的头围。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取超声图像中的最长边缘线的位置，并根据所述位置进行指定区域搜寻的步骤之前，还包括如下步骤：根据预设的处理区域尺寸生成掩膜图像；获取所述超声图像，并对所述超声图像进行指定的图像预处理；将图像预处理后的所述超声图像进行边缘检测。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述超声图像，并对所述超声图像进行指定的图像预处理的步骤，包括如下步骤：对所述超声图像及掩膜图像进行降采样处理；通过所述掩膜图像定位出所述超声图像中的实际处理区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙瑞超，邢锐桐，陈晶，黄帅，李彬，
申请(专利权)人：深圳蓝韵医学影像有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44