基于血管识别的全自动测量方法、装置、存储介质及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于血管识别的全自动测量方法，包括：根据接收到的目标超声图像，识别所述目标超声图像以根据识别结果确定所述目标超声图像的目标血管区域，所述目标血管区域包括多个；检测所述目标血管区域的血管信息，并根据检测到的所述血管信息确认最佳血管；将已确认的所述最佳血管拟合描迹后生成血管识别结果；显示所述血管识别结果。本发明专利技术还公开了一种装置、存储介质及系统，本发明专利技术通过限定搜索参数及计算公式确定血管信息，以根据血管信息精准血管位置进而实现缩减血管识别步骤，提高血管识别效率的有益效果。

Fully Automatic Measurement Method, Device, Storage Media and System Based on Vascular Recognition

【技术实现步骤摘要】
基于血管识别的全自动测量方法、装置、存储介质及系统
本专利技术涉及血管识别
，尤其涉及一种基于血管识别的全自动测量方法、装置及存储介质。
技术介绍
在超声检查和置管中，医生和护士很大的一部分工作量在于找到合适的血管，然后基于这些血管进行置管导管大小的筛选和判断；例如，经外周静脉穿刺中心静脉置管(以下简称PICC置管)时，需要医生通过探头定位到对应的特定切面(如上臂贵要静脉，肘正中静脉、头静脉切面等)，然后基于这些静脉切面，来进行血管直径或者面积的测量，进而进行置管导管大小的判断和选择；在找到血管时，对于医生和护士而言，测量更多来源于使用者的目测，并无较为具有标准化的测量方式，对于超声机器本身的测量工具，由于需要进行反复操作来进行标记测量，使得整个置管流程变得复杂和繁琐，并且需要完成血管和测量工作，对应的医生和护士通常需要多年的经验；对于一些新入行的医生或者护士而言，找到对应的置管血管和筛选导管大小是比较困难。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于血管识别的全自动测量方法、装置、存储介质及系统，旨在解决现有在医护人员工作过程中需要测量血管时，应用的目测血管方式对医护人员的技术要求太高，而超声技术需通过反复操作进行标记测量使得整个测量流程变得复杂繁琐进而造成了降低血管测量效率的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种基于血管识别的全自动测量方法，包括以下内容：根据接收到的目标超声图像，识别所述目标超声图像以根据识别结果确定所述目标超声图像的目标血管区域，所述目标血管区域包括多个；检测所述目标血管区域的血管信息，并根据检测到的所述血管信息确认最佳血管；将已确认的所述最佳血管拟合描迹后生成血管识别结果；显示所述血管识别结果。优选地，所述根据接收到的目标超声图像，识别所述目标超声图像以根据识别结果确定所述目标超声图像的目标血管区域的步骤，还包括：获取用户识别参数，并根据所述用户识别参数执行识别所述目标超声图像以确定目标血管区域的步骤。优选地，所述根据接收到的目标超声图像，识别所述目标超声图像以根据识别结果确定所述目标超声图像的目标血管区域的步骤，还包括：识别所述目标超声图像以确认所述目标超声图像的目标血管区域；计算已确认的血管区域的置信值，以所述置信值确认所述目标血管区域。优选地，所述检测所述目标血管区域的血管信息，并根据检测到的所述血管信息确认最佳血管的步骤，还包括：确认所述目标血管区域的血管轮廓，并根据所述血管轮廓测量血管信息；根据测量到的所述血管信息确认所述最佳血管。优选地，所述确认所述目标血管区域的血管轮廓，并根据所述血管轮廓测量血管信息的步骤，还包括：以预设的轮廓修整算法修正已识别的所述血管轮廓，并根据已修正的血管轮廓测量所述血管信息。优选地，所述将已确认的所述最佳血管拟合描迹后生成血管识别结果的步骤，还包括：根据所述最佳血管的血管信息确认对应的目标导管；将所述目标导管信息进行拟合描迹以生成所述血管识别结果。优选地，所述根据所述最佳血管的血管信息确认对应的目标导管的步骤，还包括：根据所述血管信息计算最大导管信息；基于计算到的最大导管信息确认对应的目标导管。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种基于血管识别的全自动测量装置，所述基于血管识别的全自动测量装置包括：存储器、处理器，所述存储器上存储有能够被处理器调用的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述基于血管识别的全自动测量方法的步骤。本专利技术还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有基于血管识别的全自动测量应用程序，所述基于血管识别的全自动测量应用程序被处理器执行时实现如上所述基于血管识别的全自动测量方法的步骤。本专利技术还提供一种基于血管识别的全自动测量系统，所述基于血管识别的全自动测量系统在执行时实现如上所述的基于血管识别的全自动测量方法的步骤。本专利技术实施例提出的一种基于血管识别的全自动测量方法，根据接收到的目标超声图像，识别所述目标超声图像以根据识别结果确定所述目标超声图像的目标血管区域，所述目标血管区域包括多个；检测所述目标血管区域的血管信息，并根据检测到的所述血管信息确认最佳血管；将已确认的所述最佳血管拟合描迹后生成血管识别结果；显示所述血管识别结果。通过限定搜索参数及计算公式确定血管信息，以根据血管信息精准血管位置进而实现缩减血管识别步骤，提高血管识别效率的有益效果。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端\装置结构示意图；图2为本专利技术基于血管识别的全自动测量方法第一实施例的流程示意图；图3为多边形的描迹拟合示意图；图4为图像拟合方式筛选示意图；图5为交互式手动拟合血管示意图；图6为测量结果栏交互移动示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例的主要解决方案是：根据接收到的目标超声图像，识别所述目标超声图像以根据识别结果确定所述目标超声图像的目标血管区域，所述目标血管区域包括多个；检测所述目标血管区域的血管信息，并根据检测到的所述血管信息确认最佳血管；将已确认的所述最佳血管拟合描迹后生成血管识别结果；显示所述血管识别结果。由于现有在医护人员工作过程中需要测量血管时，应用的目测血管方式对医护人员的技术要求太高，而超声技术需通过反复操作进行标记测量使得整个测量流程变得复杂繁琐进而造成了降低血管测量效率的技术问题。本专利技术提供一种解决方案，通过限定搜索参数及计算公式确定血管信息，以根据血管信息精准血管位置进而实现精简血管识别步骤，提高血管识别效率的有益效果。如图1所示，图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。本专利技术实施例终端可以是具有超声功能应用的电子终端设备或者能够与具有超声功能应用的电子设备连接的其他智能终端设备，例如医疗终端、PC端、智能手机、便携计算机等可移动式或不可移动式智能终端设备。如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于血管识别的全自动测量应用程序。在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于血管识别的全自动测量方法，其特征在于，所述基于血管识别的全自动测量方法包括以下步骤：根据接收到的目标超声图像，识别所述目标超声图像以根据识别结果确定所述目标超声图像的目标血管区域，所述目标血管区域包括多个；检测所述目标血管区域的血管信息，并根据检测到的所述血管信息确认最佳血管；将已确认的所述最佳血管拟合描迹后生成血管识别结果；显示所述血管识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于血管识别的全自动测量方法，其特征在于，所述基于血管识别的全自动测量方法包括以下步骤：根据接收到的目标超声图像，识别所述目标超声图像以根据识别结果确定所述目标超声图像的目标血管区域，所述目标血管区域包括多个；检测所述目标血管区域的血管信息，并根据检测到的所述血管信息确认最佳血管；将已确认的所述最佳血管拟合描迹后生成血管识别结果；显示所述血管识别结果。2.如权利要求1所述的基于血管识别的全自动测量方法，其特征在于，所述根据接收到的目标超声图像，识别所述目标超声图像以根据识别结果确定所述目标超声图像的目标血管区域的步骤，还包括：获取用户识别参数，并根据所述用户识别参数执行识别所述目标超声图像以确定目标血管区域的步骤。3.如权利要求1所述的基于血管识别的全自动测量方法，其特征在于，所述根据接收到的目标超声图像，识别所述目标超声图像以根据识别结果确定所述目标超声图像的目标血管区域的步骤，还包括：识别所述目标超声图像以确认所述目标超声图像的目标血管区域；计算已确认的血管区域的置信值，以所述置信值确认所述目标血管区域。4.如权利要求1所述的基于血管识别的全自动测量方法，其特征在于，所述检测所述目标血管区域的血管信息，并根据检测到的所述血管信息确认最佳血管的步骤，还包括：确认所述目标血管区域的血管轮廓，并根据所述血管轮廓测量血管信息；根据测量到的所述血管信息确认所述最佳血管。5.如权利要求4所述的基于血管识别的全自动测量方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：董振鑫，姚斌，
申请(专利权)人：深圳华声医疗技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44