一种智能控制和路线规划预测的方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种智能控制和路线规划预测的方法及系统，通过获取连接服务器的移动终端的位置信息能够实现实时监控各个路口的车辆数量以及车辆位置，并通过设置在路口的摄像装置实现实时读取各个路口的图像信息，实现向APP端同时反馈路口情况图像以及车辆数量信息。

A Method and System of Intelligent Control and Route Planning Prediction

【技术实现步骤摘要】
一种智能控制和路线规划预测的方法及系统
本专利技术实施例涉及路线规划预测
，具体涉及一种智能控制和路线规划预测的方法及系统。
技术介绍
目前不管是城市、高速、郊区的路段，路口控制系统都只是片面的，没有做到市郊数据对接，没有做到实现路口数据共享和智能规划控制，无法获取路段信息就无法做到智能控制，现有的控制都是片面的，采用人工管控和规划路口红绿灯通行计划，这样做只能是浪费车流通行率，浪费通行时间。现有的其他导航系统获取的路线只能实现已知路段通行状况，无法实现数据时时状况播报，在已知的路段只能采用一个笼统的概念去评判，无法获得事故处理状况的具体情况，在事故处理完后只知道此路段还是拥堵状况，无法给出适于能通行预判时间，只能通过完全道路流通来判别前面路段通行状况，而无法得知前方车辆的数量以及道路拥堵的具体原因。
技术实现思路
为此，本专利技术实施例提供一种智能控制和路线规划预测的方法及系统，以解决现有技术中由于无法准确测量路口处车辆数量而导致的不能得知拥堵的数据的问题。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：根据本专利技术实施例的第一方面，一种智能控制和路线规划预测的方法，包括以下步骤S1、服务器获取各路口和/或路段实时车辆信息；S2、移动终端向服务器发送获取某路口和/或路段车辆信息请求；S3、服务器向移动终端发送路口和/或路段车辆信息。进一步地，所述路口车辆实时信息包括车辆的数量信息。进一步地，步骤S1还包括S1.1、服务器获取所有与服务器连接的移动终端的位置信息；进一步地，步骤S3还包括S3.1、服务器获取发送请求的移动终端的位置信息以及行驶路线；S3.2、服务器判断发送请求的移动终端的行驶路线上的路口，并计算路口内所有与服务器连接的移动终端的数量；S3.3、服务器向该移动终端发送该路口范围内所有与服务器连接的移动终端的数量。进一步地，所述路口实时车辆信息包括图像信息，所述路口设置有摄像装置，所述摄像装置用于采集路口车辆图像。根据本专利技术实施例的第二方面，一种智能控制和路线规划预测的系统，包括移动APP模块：用于实时发送位置信息，并获取路口车辆信息；服务器模块：与移动APP模块无线连接，用于获取移动APP模块发送的实时位置信息，并在分析后发送实时路口车辆信息。进一步地，还包括信息获取模块：与服务器模块无线连接，用于发送路口实时图像。进一步地，还包括控制端模块：与服务器模块连接，用于获取服务器内所有信息。根据本专利技术实施例的第三方面，一种智能控制和路线规划预测的方法的电子设备，包括：存储器和处理器，所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至4任一所述的方法。根据本专利技术实施例的第四方面，一种智能控制和路线规划预测的方法的计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一所述方法的步骤。本专利技术实施例具有如下优点：服务器通过获取连接该服务器的移动终端的位置信息能够实现实时监控各个路口的车辆数量以及车辆位置，并通过设置在路口的摄像装置实现实时读取各个路口的图像信息，实现向手机APP端同时反馈路口情况图像以及车辆数量信息。附图说明为了更清楚地说明本专利技术的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本专利技术可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本专利技术所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本专利技术所揭示的
技术实现思路
得能涵盖的范围内。图1为本专利技术实施例提供的一种智能控制和路线规划预测的方法的流程示意图。具体实施方式以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例：一种智能控制和路线规划预测的系统，包括移动APP模块、服务器模块、信息获取模块和控制端模块，上述的移动APP模块设置在移动终端上，该移动终端可为手机、智能手表以及车载移动设备等，该移动APP模块内置导航系统，能够实现导航和定位的功能，在该移动APP模块上设置定位功能，并实时发送至服务器，使服务器能够实时得知移动终端的位置信息，上述的信息获取模块在本实施例中设置为摄像头，且该摄像头设置在路口或不同的路段处，用于通过多个监控串联组合的方式采集信息，上述的信息获取模块与服务器模块无线连接，用于路口的视频信息传输至服务器中，服务器模块用于收集移动APP模块发送的信息以及信息获取模块获取到的信息，并将上述信息进行处理后发出，上述的控制端模块用于获取服务器获取的所有信息。服务器模块包括视频分析模块，该视频分析模块用于截取摄像头获取的视频的截图并提取该截图中的特征，将获得的特征与服务器中预存的特征进行比对分析，并得出结论。在本实施例中，服务器通过分析路口内图片得出车辆数量和行人数量。服务器模块还包括路线规划模块，该路线规划模块用于判断各个路口内车辆和行人数量，并通过车辆和行人数量来判断哪个路口更适合通过，同时结合道路实时路况，根据道路实时路况和经行路口内行人和车辆数量进行判断。路线规划模块又包括路段时间评判模块和路口预测评判模块，路段时间评判模块用于当导航开启时，根据实际路况信息数据，评判交通状况，在结合路段限速判断车辆通行时间来及时计算通行所需要的时间，结合最短路线和最短行车时间去判断车辆行车路线，实现自动转换路线和规划路线，让用户以最短的时间到达目的地。路口预测评判模块用于当车辆行驶至离红绿灯路段指定距离时，系统通过数据连接和共享自动计算路段信息，预测左右转车辆通行是否顺畅，自动判断通过时间，如果通行时间慢，自动规划下一路线。上述的规划路径信息、图像信息以及交通状况评判信息均发送到移动APP模块内。服务器内还设置有有障碍物识别提醒模块，该障碍物识别提醒模块用于当摄像机采集到前方有障碍物时，进行数据播报。摄像机索取区域场景距离为摄像机通行范围，当有某一物体在路段内出现时，摄像机自动识别此物体为标定障碍物，在本实施例中，判定障碍物的方法为当摄像机提取图像中有大于100*100*100mm的不移动物体，即服务器自动判定该物体为障碍物，当车辆行在此车道行驶并距离障碍物150米范围时，通过摄像机串联数据共享的方式实现数据播报，这样可以实现前方有多辆汽车通行，后车无法看到前面第3第4障碍物时提前预知前方路段信息做出变道或减速适时变道的情况出现，尤其在轿车前方有较大型车阻挡轿车视线时，保证轿车能够及时得知前方障碍物的信息，此时服务器对移动APP模块内发送障碍物信息。服务器内还设置有执法车辆提示疏散模块，即服务器自动识别图像，并本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能控制和路线规划预测的方法，其特征是：包括以下步骤S1、服务器获取各路口和/或路段实时车辆信息；S2、移动终端向服务器发送获取某路口和/或路段车信息请求；S3、服务器向移动终端发送路口和/或路段车辆信息。

【技术特征摘要】
1.一种智能控制和路线规划预测的方法，其特征是：包括以下步骤S1、服务器获取各路口和/或路段实时车辆信息；S2、移动终端向服务器发送获取某路口和/或路段车信息请求；S3、服务器向移动终端发送路口和/或路段车辆信息。2.根据权利要求1所述的一种智能控制和路线规划预测的方法，其特征是：所述路口车辆实时信息包括车辆的数量信息。3.根据权利要求2所述的一种智能控制和路线规划预测的方法，其特征是：步骤S1还包括S1.1、服务器获取所有与服务器连接的移动终端的位置信息。4.根据权利要求3所述的一种智能控制和路线规划预测的方法，其特征是：步骤S3还包括S3.1、服务器获取发送请求的移动终端的位置信息以及行驶路线；S3.2、服务器判断发送请求的移动终端的行驶路线上的路口，并计算路口内所有与服务器连接的移动终端的数量；S3.3、服务器向该移动终端发送该路口范围内所有与服务器连接的移动终端的数量。5.根据权利要求1所述的一种智能控制和路线规划预测的方法，其特征是：所述路口实时车辆信息包括图像信息，所述路口设置有摄像装置，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李泰，
申请(专利权)人：李泰，
类型：发明
国别省市：福建,35