【技术实现步骤摘要】
分级式渡口安检方法
本专利技术涉及安检控制领域，尤其涉及一种分级式渡口安检方法。
技术介绍
面部识别技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。
技术实现思路
为了解决渡口安检仍采用落后的人工检验模式的技术问题，本专利技术提供了一种分级式渡口安检方法，为了提升安检的效率，在对渡口登船处的旅客行李检测到违禁用品的情况下，及时开启高清摄像头对即将登船的旅客进行成像动作，并引入定制的图像处理模式对成像数据进行处理和识别，从而能够准确检测出现场的逃犯信息；尤为重要的是，还基于图像中各个亮点区域的各个形心的位置，确定对所述图像执行滤波操作的滤波框体，形心越多的方向，所述滤波框体的延伸长度越小，为对图像的滤波动作提供有参考价值的有效滤波数据。根据本专利技术的一方面，提供一种分级式渡口安检方法，该方法包括运行一种分级式渡口安...
【技术保护点】
1.一种分级式渡口安检方法，该方法包括运行一种分级式渡口安检机构来进行安检，其特征在于，所述分级式渡口安检机构包括：无线收发设备，设置在渡口安检设备上，用于与远端的安全防控中心的服务器建立双向的无线通信链路连接，用于接收来自所述服务器的各个逃犯的各个面部图案；渡口安检设备，设置在渡口登船处，用于对即将登船的旅客的行李进行检查，以确定其中是否存在违禁用品，并在存在违禁用品时，发出可疑人员控制指令；高清摄像头，设置在渡口登船处，与所述渡口安检设备连接，用于在接收到所述可疑人员控制指令时，对即将登船的旅客进行成像动作，以获得并输出登船旅客图像。
【技术特征摘要】
1.一种分级式渡口安检方法，该方法包括运行一种分级式渡口安检机构来进行安检，其特征在于，所述分级式渡口安检机构包括：无线收发设备，设置在渡口安检设备上，用于与远端的安全防控中心的服务器建立双向的无线通信链路连接，用于接收来自所述服务器的各个逃犯的各个面部图案；渡口安检设备，设置在渡口登船处，用于对即将登船的旅客的行李进行检查，以确定其中是否存在违禁用品，并在存在违禁用品时，发出可疑人员控制指令；高清摄像头，设置在渡口登船处，与所述渡口安检设备连接，用于在接收到所述可疑人员控制指令时，对即将登船的旅客进行成像动作，以获得并输出登船旅客图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机构还包括：均衡度提取设备，与所述高清摄像头连接，用于接收所述登船旅客图像，对所述登船旅客图像的灰度均衡度进行检测，以获得所述登船旅客图像对应的当前均衡度，并输出所述登船旅客图像对应的当前均衡度；图像均衡设备，与所述均衡度提取设备连接，用于在所述登船旅客图像对应的当前均衡度不在预设均衡度范围内时，对所述登船旅客图像对应的当前均衡度执行灰度均衡动作，以使得所述登船旅客图像对应的当前均衡度落在所述预设均衡度范围内；所述图像均衡设备在执行完灰度均衡动作后，输出与所述登船旅客图像对应的灰度均衡图像。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述机构还包括：内容解析设备，与所述图像均衡设备连接，用于接收所述灰度均衡图像，对所述灰度均衡图像中的亮点检测，以获取所述灰度均衡图像中的各个亮点区域，基于每一个亮点区域在所述灰度均衡图像中的位置以及所述亮点区域的形心在所述亮点区域中的位置确定每一个亮点区域的形心在所述灰度均衡图像中的位置。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述机构还包括：形状分析设备，与所述内容解析设备连接，用于接收所述灰度均衡图像中的各个形心的各个位置，并基于所述各个形心的各个位置确定滤波框体形状，其中，形心越多的方向，所述滤波框体的延伸长度越小；选择性滤波设备，分别与所述内容解析设备和所述形状分析设备连接，用于接收所述灰度均衡图像，获取所述灰度均衡图像中每一个像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值，还用于接收所述滤波框体，以将每一个像素点作为对象像素点执行以下动作：将所述灰度均衡图像中以所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点作为各个参考像素点，将为亮度区域的形心的参考像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值替换为所述对象像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值，以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的红色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后红色成分值，以对所...
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