一种电动汽车充电控制方法及装置制造方法及图纸

技术编号:21704011 阅读:21 留言:0更新日期:2019-07-27 16:54
本申请公开了一种电动汽车充电控制方法,包括:获取用户输入的电动汽车的期望充电时间;从用户的历史充电记录中,读取用户的历史最大焦虑度;根据所述历史最大焦虑度及预置修正公式,计算用户此次充电的预测最大焦虑度;以用户的实时焦虑度小于预测最大焦虑度为约束条件,以各充电桩的充电收益总和最大为目标函数,优化得到各充电桩的充电电流曲线;根据用户使用的充电桩对应的充电电流曲线,控制充电桩对电动汽车的充电。本申请提供了的电动汽车充电控制方法,解决了焦虑用户在已充电时间未足期望充电时间就中途停止充电,打破原来的充电计划,造成经济效益的流失的技术问题。

A Charging Control Method and Device for Electric Vehicles

【技术实现步骤摘要】
一种电动汽车充电控制方法及装置
本申请涉及电动汽车
,尤其涉及一种电动汽车充电控制方法及装置。
技术介绍
电动汽车是以车载的动力电池为动力来源的汽车。在动力电池的电量不足时,用户可以通过充电桩对电动汽车充电。在充电开始之前,用户可以设定一个期望充电时间。比如,某个用户设定了3个小时的期望充电时间,则可以认为该用户在这3个小时内都会保持电动汽车和充电桩的充电连接。此时,由于充电时间确定,则可以通过预置的效益模型进行优化,得到该充电桩的最优充电电流曲线,控制充电桩以该充电电流曲线对电动汽车进行充电,则可以为整个充电系统带来最高的经济效益。然而,并不是所有的用户都有足够的耐心,在充电时间达到其设定的期望充电时间后再取车的。有部分较为容易焦虑的用户,很可能在已充电时间未足期望充电时间就中途停止充电,从而打破了原来的充电计划,经济效益无法达到最大。
技术实现思路
本申请提供了一种电动汽车充电控制方法及装置,解决了焦虑用户在已充电时间未足期望充电时间就中途停止充电,打破原来的充电计划,造成经济效益的流失的技术问题。有鉴于此,本申请第一方面提供了一种电动汽车充电控制方法,包括:获取用户输入的电动汽车的期望充电时间;从所述用户的历史充电记录中,读取所述用户的历史最大焦虑度;所述历史最大焦虑度为,所述用户在已充电时间未足期望充电时间而中途停止充电时对应的实时焦虑度;其中,所述实时焦虑度为根据已充电时间与电动汽车的即时电量计算得到,包括相加的第一部分焦虑度与第二部分焦虑度;已充电时间越接近所述期望充电时间,所述第一部分焦虑度越大;所述电动汽车的即时电量越接近充满电量,所述第二部分焦虑度越小;根据所述历史最大焦虑度及预置修正公式,计算所述用户此次充电的预测最大焦虑度;以所述用户的实时焦虑度小于所述预测最大焦虑度为约束条件,以各充电桩的充电收益总和最大为目标函数,优化得到各充电桩的充电电流曲线;根据所述用户使用的充电桩对应的充电电流曲线,控制所述充电桩对所述电动汽车的充电。优选地,所述从所述用户的历史充电记录中,读取所述用户的历史最大焦虑度具体包括:从所述用户的历史充电记录中,读取所述用户的各个历史最大焦虑度;所述根据所述历史最大焦虑度及预置修正公式,计算所述用户此次充电的预测最大焦虑度具体包括:使各个所述历史最大焦虑度乘以各自对应的修正系数后相加,得到所述用户此次充电的预测最大焦虑度。优选地,在一次过去的发生已充电时间未足期望充电时间而中途停止的充电中,该次充电的历史最大焦虑度对应的修正系数为,根据上一次中途停止充电的历史最大焦虑度与上一次中途停止充电的预测最大焦虑度的偏差调整得到。优选地,各个所述历史最大焦虑度对应的修正系数为根据LMS算法调整得到。优选地,所述从所述用户的历史充电记录中,读取所述用户的历史最大焦虑度之前还包括:根据所述用户的历史充电记录,判断所述用户是否存在在已充电时间未足期望充电时间而中途停止充电的记录,若是,进入下一步,若否,确定所述期望充电时间为预计充电时间。优选地,所述第一部分焦虑度随已充电时间的增加以指数形式增长。优选地,所述第一部分焦虑度随已充电时间的增加以直线形式增长。优选地,所述第二部分焦虑度随所述电动汽车的即时电量的增加以直线形式减小。本申请第二方面提供一种电动汽车充电系统,包括:多台充电桩以及能量控制器;所述能量控制器被配置于执行如上述第一方面提供的任一种电动汽车充电控制方法。本申请第三方面提供一种电动汽车充电控制装置,包括:获取单元,用于获取用户输入的电动汽车的期望充电时间;读取单元,用于从所述用户的历史充电记录中,读取所述用户的历史最大焦虑度;所述历史最大焦虑度为,所述用户在已充电时间未足期望充电时间而中途停止充电时对应的实时焦虑度;其中,所述实时焦虑度为根据已充电时间与电动汽车的即时电量计算得到,包括相加的第一部分焦虑度与第二部分焦虑度;已充电时间越接近所述期望充电时间,所述第一部分焦虑度越大;所述电动汽车的即时电量越接近充满电量,所述第二部分焦虑度越小;计算单元,用于根据所述历史最大焦虑度及预置修正公式,计算所述用户此次充电的预测最大焦虑度;优化单元,用于以所述用户的实时焦虑度小于所述预测最大焦虑度为约束条件,以各充电桩的充电收益总和最大为目标函数,优化得到各充电桩的充电电流曲线;控制单元,用于根据所述用户使用的充电桩对应的充电电流曲线,控制所述充电桩对所述电动汽车的充电。从以上技术方案可以看出,本申请具有以下优点:本申请中,提供了一种电动汽车充电控制方法,首先定义出用户的焦虑度计算方法,在有用户在已充电时间未足期望充电时间就中途停止充电时,计算并记录该用户此时的焦虑度,作为历史最大焦虑度。如此,在该用户下一次充电时,可以根据其历史最大焦虑度预测其这次充电的最大焦虑度,并以该用户的实时焦虑度小于预测出的最大焦虑度为约束条件,以各充电桩的充电收益总和最大为目标函数,进行优化,从而得到各充电桩的充电电流曲线。控制各充电桩按照优化得到的充电电流曲线对电动汽车进行充电,可以将用户的焦虑度限制在预测最大焦虑度之下,从而大大降低用户因焦虑而中途停止充电的概率,确保充电系统可以达到经济效益的最大化。附图说明图1为本申请提供的光储充微电网结构示意图;图2为本申请第一个实施例提供的电动汽车充电控制方法的流程图;图3为本申请第二个实施例提供的电动汽车充电控制方法的流程图;图4为本申请第二个实施例中第一部分焦虑度随时间变化的第一曲线图;图5为本申请第二个实施例中第二部分焦虑度随即时电量变化曲线图;图6为本申请第二个实施例中第一部分焦虑度随时间变化的第二曲线图;图7为本申请第三个实施例提供的电动汽车充电控制装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请中的附图,对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。本申请提供了一种电动汽车充电控制方法及装置,解决了焦虑用户在已充电时间未足期望充电时间就中途停止充电,打破原来的充电计划,造成经济效益的流失的技术问题。首先,可以参见图1,图1为本申请提供的光储充微电网结构示意图。在光储充交流微电网中,能量控制器承担着重要的作用,其对充电负荷、太阳能等新能源发电、电网负荷等进行预测,结合储能电池的充放电,生成各个充电桩的充电电流曲线,通过控制充电桩对电动汽车依照生成的充电电流曲线进行充电,实现整个电动汽车充电系统的经济高效运行。电动汽车充电系统包括多台充电桩。多台充电桩均与能量控制器连接,在能量控制器的控制下,可以按照计划输出充电电流,从而影响电动汽车的充电的快慢。能量控制器可以被配置为执行本申请提供的电动汽车充电控制方法。下面对本申请提供的电动汽车充电控制方法进行说明。请参见图2,图2为本申请第一个实施例提供的电动汽车充电控制方法的流程图,该方法包括:步骤201、获取用户输入的电动汽车的期望充电时间。用户可以在充电桩处输入自己想要的期望充电时间,充电桩获取到该期望充电时间可以发送给能量控制平台。步骤202、从用户的历史充电记录中,读本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种电动汽车充电控制方法,其特征在于,包括:获取用户输入的电动汽车的期望充电时间;从所述用户的历史充电记录中,读取所述用户的历史最大焦虑度;所述历史最大焦虑度为,所述用户在已充电时间未足期望充电时间而中途停止充电时对应的实时焦虑度;其中,所述实时焦虑度为根据已充电时间与电动汽车的即时电量计算得到,包括相加的第一部分焦虑度与第二部分焦虑度;已充电时间越接近所述期望充电时间,所述第一部分焦虑度越大;所述电动汽车的即时电量越接近充满电量,所述第二部分焦虑度越小;根据所述历史最大焦虑度及预置修正公式,计算所述用户此次充电的预测最大焦虑度;以所述用户的实时焦虑度小于所述预测最大焦虑度为约束条件,以各充电桩的充电收益总和最大为目标函数,优化得到各充电桩的充电电流曲线;根据所述用户使用的充电桩对应的充电电流曲线,控制所述充电桩对所述电动汽车的充电。

【技术特征摘要】
1.一种电动汽车充电控制方法,其特征在于,包括:获取用户输入的电动汽车的期望充电时间;从所述用户的历史充电记录中,读取所述用户的历史最大焦虑度;所述历史最大焦虑度为,所述用户在已充电时间未足期望充电时间而中途停止充电时对应的实时焦虑度;其中,所述实时焦虑度为根据已充电时间与电动汽车的即时电量计算得到,包括相加的第一部分焦虑度与第二部分焦虑度;已充电时间越接近所述期望充电时间,所述第一部分焦虑度越大;所述电动汽车的即时电量越接近充满电量,所述第二部分焦虑度越小;根据所述历史最大焦虑度及预置修正公式,计算所述用户此次充电的预测最大焦虑度;以所述用户的实时焦虑度小于所述预测最大焦虑度为约束条件,以各充电桩的充电收益总和最大为目标函数,优化得到各充电桩的充电电流曲线;根据所述用户使用的充电桩对应的充电电流曲线,控制所述充电桩对所述电动汽车的充电。2.根据权利要求1所述的电动汽车充电控制方法,其特征在于,所述从所述用户的历史充电记录中,读取所述用户的历史最大焦虑度具体包括:从所述用户的历史充电记录中,读取所述用户的各个历史最大焦虑度;所述根据所述历史最大焦虑度及预置修正公式,计算所述用户此次充电的预测最大焦虑度具体包括:使各个所述历史最大焦虑度乘以各自对应的修正系数后相加,得到所述用户此次充电的预测最大焦虑度。3.根据权利要求2所述的电动汽车充电控制方法,其特征在于,在一次过去的发生已充电时间未足期望充电时间而中途停止的充电中,该次充电的历史最大焦虑度对应的修正系数为,根据上一次中途停止充电的历史最大焦虑度与上一次中途停止充电的预测最大焦虑度的偏差调整得到。4.根据权利要求3所述的电动汽车充电控制方法,其特征在于,各个所述历史最大焦虑度对应的修正系数为根据LMS算法调整得到。5.根据权利要求1所述的电动汽车充电控制方法,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:邓凯易斌罗敏赵伟张弛孟金岭付青
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司广东电网有限责任公司电力科学研究院
类型:发明
国别省市:广东,44

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