人体姿态识别传感器、人体姿态识别方法及系统技术方案

技术编号:21688043 阅读:46 留言:0更新日期:2019-07-24 15:11
本申请提供了一种人体姿态识别传感器、人体姿态识别方法及系统,通过微波信号和红外影像,对监测范围内的人体进行行为监测。通过微波信号监测人体的呼吸速率、心跳速率等指标,结合红外影像建立人体的骨骼模型,通过骨骼模型监测人体的情况,在出现跌倒、久蹲等情况时,可及时的发现并报警提醒。该传感器采用嵌入式神经网络处理器,可快速完成人脸以及人体状态检测,该传感器不记录视频数据,不涉及用户隐私,不需配置本地服务器、存储设备,节省成本。传感器安装简单,是非介入式被动监测,不改变被监测人员日常习惯,可获取更多的数据,提高监测准确性。对网络带宽无要求,无网络延迟,系统升级只需要增减传感器,可通过远程OTA进行系统更新。

Human Pose Recognition Sensor, Human Pose Recognition Method and System

【技术实现步骤摘要】
人体姿态识别传感器、人体姿态识别方法及系统
本申请涉及传感器
,具体而言,涉及一种人体姿态识别传感器、人体姿态识别方法及系统。
技术介绍
随着人口趋向老龄化的现象加剧,老人的养老照护形势也日趋严峻,目前已经有越来越多的老人选择在社区养老。社区活动中心等是老人日常集中活动的场所,对于老人的看护可以通过看护人员人工进行,也可以使用心率监测设备或血压监测设备等装置进行,但由于看护人员的数量和精力都有限,监测设备的功能单一,对于老人随时可能出现的风险难以进行有效的监测。例如,在某些场所中,难以及时有效的发现跌倒的老人。因此,亟需一种能够对老人进行姿态识别的装置。
技术实现思路
为了至少克服现有技术中的上述不足,本申请的目的之一在于提供一种人体姿态识别传感器、人体姿态识别方法及系统。本申请提供的技术方案如下:一种人体姿态识别传感器,该人体姿态识别传感器包括:底盖和固定架,所述底盖和固定架固定并围合形成容纳腔室;电路板,所述电路板固定在所述容纳腔室内;设置在所述电路板上的神经网络处理器;与所述神经网络处理器连接的微波发射天线、微波接收天线和双目红外摄像头,所述微波发射天线用于发射微波信号,所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人体姿态识别传感器,其特征在于,该人体姿态识别传感器包括:底盖和固定架,所述底盖和固定架固定并围合形成容纳腔室;电路板,所述电路板固定在所述容纳腔室内;设置在所述电路板上的神经网络处理器;与所述神经网络处理器连接的微波发射天线、微波接收天线和双目红外摄像头,所述微波发射天线用于发射微波信号,所述微波接收天线用于接收经其他物体反射的所述微波信号,所述双目红外摄像头用于采集红外影像;所述固定架上设置有用于固定所述微波发射天线、微波接收天线的第一固定孔以及用于固定所述双目红外摄像头的第二固定孔;滤波罩,所述滤波罩固定在所述固定架远离所述容纳腔室的一侧,所述滤波罩上开设有与所述第一固定孔相匹配...

【技术特征摘要】
1.一种人体姿态识别传感器,其特征在于,该人体姿态识别传感器包括:底盖和固定架,所述底盖和固定架固定并围合形成容纳腔室;电路板,所述电路板固定在所述容纳腔室内;设置在所述电路板上的神经网络处理器;与所述神经网络处理器连接的微波发射天线、微波接收天线和双目红外摄像头,所述微波发射天线用于发射微波信号,所述微波接收天线用于接收经其他物体反射的所述微波信号,所述双目红外摄像头用于采集红外影像;所述固定架上设置有用于固定所述微波发射天线、微波接收天线的第一固定孔以及用于固定所述双目红外摄像头的第二固定孔;滤波罩,所述滤波罩固定在所述固定架远离所述容纳腔室的一侧,所述滤波罩上开设有与所述第一固定孔相匹配的第一通孔;挡板,所述挡板设置在所述滤波罩远离所述固定架一侧,所述挡板上开设有与所述第一通孔相匹配的第二通孔,所述挡板可沿所述滤波罩所在平面移动,以通过调整所述第二通孔与所述第一通孔的重叠面积,改变所述微波信号的发射方向和接收方向。2.根据权利要求1所述的人体姿态识别传感器,其特征在于,所述滤波罩两端分别开设有滑槽,所述挡板上设置有与所述滑槽相匹配的滑块,所述挡板通过所述滑块相对所述滑槽滑动。3.根据权利要求1所述的人体姿态识别传感器,其特征在于,该人体姿态识别传感器还包括:设置在所述电路板上,与所述神经网络处理器相连接的通信模块,所述通信模块用于将所述神经网络处理器的处理结果发送至其他外部设备。4.根据权利要求1所述的人体姿态识别传感器,其特征在于,该人体姿态识别传感器还包括:红外线发射器,所述红外线发射器设置在所述固定架远离所述容纳腔室的一侧,并与所述神经网络处理器相连接,用于向外发射红外线。5.根据权利要求1所述的人体姿态识别传感器,其特征在于,所述滤波罩上设置有与所述双目红外摄像头相匹配的滤镜,所述滤镜用于滤除进入所述双目红外摄像头内的环境光线。6.一种人体姿态识别方法,其特征在于,应用于权利要求1至5任意一项所述的人体姿态识别传感器,所述人体姿态识别传感器预先建立与云服务器的通信连接,所述云服务器用于建立深度学习神经网络,并使用预设跌倒影像对所述深度学习神经网络进行训练,该人体姿态识别方法包括:根据接收...

【专利技术属性】
技术研发人员:张捷王颖媛周宏远刘涛洪平罗雪
申请(专利权)人:中侨健康管理上海有限公司
类型:发明
国别省市:上海,31

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