一种科技项目材料完整性评估决策模型训练方法技术

本发明专利技术涉及一种科技项目材料完整性评估决策模型训练方法，包括以下步骤：S1.制定结构化或非结构化评估规则；S2.基于结构化或非结构化评估规则建立评估规则树；S3.获取训练样本，根据评估规则树对训练样本进行训练，得到立项评估决策模型。本发明专利技术通过智能化机器训练方法生成用于自适应立项审查的决策模型，提高立项审查效率，减小人工审查压力，加快科技计划实施进度。

A Training Method of Decision Model for Material Integrity Assessment of Scientific and Technological Projects

【技术实现步骤摘要】
一种科技项目材料完整性评估决策模型训练方法
本专利技术涉及科技项目管理
，更具体地，涉及一种科技项目材料完整性评估决策模型训练方法。
技术介绍
在科技项目立项审查中，由于科技项目申报者无法熟知立项申报条件或申报材料填写而导致项目申报的数据上传疏漏，对科技项目管理部门的立项审查工作带来较大的困难，为提高立项审查效率，加快科技计划实施进度，急需要一种智能化的审查立项信息方法。
技术实现思路
本专利技术旨在克服上述现有技术的至少一种缺陷(不足)，提供一种科技项目材料完整性评估决策模型训练方法，通过智能化机器训练方法生成用于自适应立项审查的决策模型，提高立项审查效率，减小人工审查压力，加快科技计划实施进度。本专利技术采取的技术方案是：一种科技项目材料完整性评估决策模型训练方法，包括：S1.制定结构化或非结构化评估规则；S2.基于结构化或非结构化评估规则建立评估规则树；S3.获取训练样本，根据评估规则树对训练样本进行训练，得到立项评估决策模型。进一步地，所述结构化评估规则包括基于特征关键字和/或特征关键值的语义评估规则；基于结构化评估规则建立评估规则树，具体包括：根据立项初审指南建立基于语义本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种科技项目材料完整性评估决策模型训练方法，其特征在于，包括：S1.制定结构化或非结构化评估规则；S2.基于结构化或非结构化评估规则建立评估规则树；S3.采集训练样本，根据评估规则树对训练样本进行分析训练，得到立项评估决策模型。

【技术特征摘要】
1.一种科技项目材料完整性评估决策模型训练方法，其特征在于，包括：S1.制定结构化或非结构化评估规则；S2.基于结构化或非结构化评估规则建立评估规则树；S3.采集训练样本，根据评估规则树对训练样本进行分析训练，得到立项评估决策模型。2.根据权利要求1所述的一种科技项目材料完整性评估决策模型训练方法，其特征在于，所述结构化评估规则包括基于特征关键字和/或特征关键值的语义评估规则；基于结构化评估规则建立评估规则树，具体包括：根据立项初审指南建立基于语义的评估规则树。3.根据权利要求1所述的一种科技项目材料完整性评估决策模型训练方法，其特征在于，所述非结构化评估规则包括文字评估规则；基于非结构化规则建立评估规则树，具体包括：根据规则关键词解析非结构化评估规则，得到评估标准关键句，基于依存句法解析评估标准关键句的句义，建立基于关键词和/或短语和/或条件关系的评估规则树。4.根据权利要求1所述的一种科技项目材料完整性评估决策模型训练方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：S31.选取审核通过的科技项目立项数据作为正样本，选取审核未通过的科技项目立项数据作为负样本；S32.根据评估规则树对正样本进行分析，生成评估任务树；S33.基于非结构化数据评估任务树建立混合数据节点感应评估神经网络，在正样本分析的过程中监听节点分析状态，得到初始的立项评估决策模型；S34.根据初始的立项评估决策模型对正样本与负样本混合后的混合样本进行分析，得到最终的立项评估决策模型。5.根据权利要求4所述的一种科技项目材料完整性评估决策模型训练方法，其特征在于，所述步骤S32，具体包括：对正样本的结构化数据进行分析，提取特征关键语义词，根据评估规则树对特征关键语义词进行定向聚类分析，得到结构化数据匹配规则语料，并基于结构化数据匹配规则语料生成结构化评估任务树；对正样本的非结构化数据进行分类，得到数...

【专利技术属性】
技术研发人员：周俊杰，赵晓萌，方少亮，林珠，冯鉴光，罗亮，
申请(专利权)人：广东省科技基础条件平台中心，广东省科技基础条件平台建设促进会，
类型：发明
国别省市：广东,44