客户端的图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读介质制造方法及图纸

本申请提供了一种客户端的图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读介质，涉及互联网技术领域。其中，该方法的一具体实施方式包括：基于终端设备的使用信息，对所述终端设备的客户端的图像进行处理，确定所述图像的模糊度；在基于所述图像的模糊度确定所述图像为模糊图像时，对所述图像进行转换，获得所述图像对应的清晰图像。通过本申请实施例，在不影响用户体验的情况下，将客户端的模糊图像转换成清晰图像，能够使得用户在浏览客户端时获得更好的视觉体验。

Image Processing Method, Device, Electronic Equipment, Computer Readable Media of Client

【技术实现步骤摘要】
客户端的图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读介质
本申请实施例涉及互联网
，尤其涉及一种客户端的图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展，许多其他领域的技术也被带动地发展起来。随之，人们对生活品质的要求也变得越来越高。图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像的应用也必然涉及到人类生活的方方面面。目前很多的终端设备的客户端的图像都来源于网络用户上传的图像，在这些图像中，有的图像模糊，有的图像清晰。在终端设备的客户端中展示这些图像中的模糊图像会极大地影响用户的视觉体验。如果实时地将这些图像中的模糊图像转换成清晰图像，图像转换的时间偏长，用户需要等待较长的时间，给用户带来较差的体验。
技术实现思路
本申请的目的在于提出一种客户端的图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读介质，用于解决现有技术中存在的客户端的模糊图像导致用户体验差的问题。根据本申请实施例的第一方面，提供了一种客户端的图像处理方法。所述方法包括：基于终端设备的使用信息，对所述终端设备的客户端的图像进行处理，确定所述图像的模糊度；在基于所述图像的模糊度确定所述图像为模糊图像时，对所述图像进行转换，获得所述图像对应的清晰图像。根据本申请实施例的第二方面，提供了一种客户端的图像处理装置。所述装置包括：处理模块，用于基于终端设备的使用信息，对所述终端设备的客户端的图像进行处理，确定所述图像的模糊度；第一转换模块，用于在基于所述图像的模糊度确定所述图像为模糊图像时，对所述图像进行转换，获得所述图像对应的清晰图像。根据本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；计算机可读介质，配置为存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述任一实施例中所述的客户端的图像处理方法。根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述任一实施例中所述的客户端的图像处理方法。通过本申请实施例提供的技术方案，基于终端设备的使用信息，对终端设备的客户端的图像进行处理，确定所述图像的模糊度；在基于所述图像的模糊度确定所述图像为模糊图像时，对所述图像进行转换，获得所述图像对应的清晰图像，与现有的其它方式相比，在不影响用户体验的情况下，将客户端的模糊图像转换成清晰图像，能够使得用户在浏览客户端时获得更好的视觉体验。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1为本申请实施例一中一种客户端的图像处理方法的流程示意图；图2为本申请实施例二中一种客户端的图像处理方法的流程示意图；图3为本申请实施例三中一种客户端的图像处理装置的结构示意图；图4为本申请实施例四中一种客户端的图像处理装置的结构示意图；图5为本申请实施例五中电子设备的结构示意图；图6为本申请实施例六中电子设备的硬件结构。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅配置为解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。参照图1，示出了本申请实施例一的一种客户端的图像处理方法的步骤流程图。本实施例的客户端的图像处理方法包括以下步骤：在步骤S101中，基于终端设备的使用信息，对所述终端设备的客户端的图像进行处理，确定所述图像的模糊度。在本申请实施例中，所述终端设备的使用信息包括所述终端设备的网络请求频率。所述网络请求频率可以理解为当所述终端设备处于网络连接状态时，终端设备在单位时间内向网络发送的网络请求的次数。所述图像的模糊度可以理解为衡量图像的模糊程度的参数。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。在一些可选实施例中，在基于终端设备的使用信息，对所述终端设备的客户端的图像进行处理，确定所述图像的模糊度时，在确定所述终端设备的网络请求频率小于预设的频率阈值时，执行所述对所述终端设备的客户端的图像进行处理，确定所述图像的模糊度的步骤。其中，所述预设的频率阈值可由本领域技术人员根据实际需要进行设定，本申请实施例对此不做任何限定。籍此，能够在终端设备处于空闲状态时对终端设备的客户端的图像进行处理，确定图像的模糊度。可以理解的是，任何基于终端设备的使用信息，对所述终端设备的客户端的图像进行处理，确定所述图像的模糊度的实施方式均可适用于此，本申请实施例对此不做任何限定。在一个具体的例子中，终端设备的客户端缓存所有的图像到本地目录，并存储涉及到的本地目录。然后，终端设备监听用户在终端设备的使用情况，如果终端设备的网络请求频率小于预设的频率阈值，遍历涉及到的本地目录下的所有的图像，并对客户端本地目录下的图像进行处理，确定图像的模糊度。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。在一些可选实施例中，在对所述终端设备的客户端的图像进行处理，确定所述图像的模糊度时，对所述图像进行拉普拉斯变换，确定所述图像的频域数据；对所述图像的频域数据进行去方差处理，确定所述图像的模糊度。籍此，能够准确地确定图像的模糊度。可以理解的是，任何对所述终端设备的客户端的图像进行处理，确定所述图像的模糊度的实施方式均可适用于此，本申请实施例对此不做任何限定。在一个具体的例子中，通过引入OpenCV的依赖库，对客户端本地目录下的图像进行拉普拉斯变换和去方差处理，获得所述图像的模糊度。其中，OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。在具体的实施方式中，如果终端设备的操作系统为ios系统，需要引入链接Objective-C的opencv.framework，然后使用Objective-C实现图像的处理。如果终端设备的操作系统为android系统，需要引入opencv对应的android库，然后使用c++实现图像的处理。在步骤S102中，在基于所述图像的模糊度确定所述图像为模糊图像时，对所述图像进行转换，获得所述图像对应的清晰图像。在一些可选实施例中，在确定所述图像的模糊度之后，所述方法还包括：如果确定所述图像的模糊度小于或等于预设的模糊度阈值，则确定所述图像为模糊图像；如果确定所述图像的模糊度大于所述预设的模糊度阈值，则确定所述图像为清晰图像。其中，所述预设的模糊度阈值可由本领域技术人员根据实际需要进行设定，本申请实施例对此不做任何限定，所述清晰图像可为相对于所述图像的高分辨率图像。籍此，能够准确地确定终端设备的客户端的本地目录下的图像是否为模糊图像。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。在一个具体的例子中，所述预设的模糊度阈值可为100，模糊度小于或等于100的图像为模糊图像，模糊度大于100的图像为清晰图像。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。在一些可选实施例中，在对所述图像进行转换，获本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种客户端的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：基于终端设备的使用信息，对所述终端设备的客户端的图像进行处理，确定所述图像的模糊度；在基于所述图像的模糊度确定所述图像为模糊图像时，对所述图像进行转换，获得所述图像对应的清晰图像。

【技术特征摘要】
1.一种客户端的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：基于终端设备的使用信息，对所述终端设备的客户端的图像进行处理，确定所述图像的模糊度；在基于所述图像的模糊度确定所述图像为模糊图像时，对所述图像进行转换，获得所述图像对应的清晰图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用信息包括所述终端设备的网络请求频率或内存占有率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于终端设备的使用信息，对所述终端设备的客户端的图像进行处理，确定所述图像的模糊度，包括：在确定所述终端设备的网络请求频率小于预设的频率阈值时，执行所述对所述终端设备的客户端的图像进行处理，确定所述图像的模糊度的步骤。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于终端设备的使用信息，对所述终端设备的客户端的图像进行处理，确定所述图像的模糊度，包括：在确定所述终端设备的内存占有率小于预设的占有率阈值时，执行所述对所述终端设备的客户端的图像进行处理，确定所述图像的模糊度的步骤。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述对所述终端设备的客户端的图像进行处理，确定所述图像的模糊度的步骤，包括：对所述图像进行拉普拉斯变换，确定所述图像的频域数据；对所述图像的频域数据进行去方差处理，确定所述图像的模糊度。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述图像的模糊度之后，所述方法还包括：如果确定所述图像的模糊度小于或等于预设的模糊度阈值，则确定所述图像为模糊图像；如果确定所述图像的模糊度大于所述预设的模糊度阈值，则确定所述图像为清晰图像。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述图像进行转换，获得所述图像对应的清晰图像，包括：通过用于图像转换的神经网络模型，对所述图像进行转换，获得所述图像对应的清晰图像。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述用于图像转换的神经网络模型包括图像的超分辨率模型，通过所述图像的超分辨率模型，对所述图像进行转换，获得所述图像对应的清晰图像，包括：从所述图像中提取图像块，并使用高维矢量表示提取的图像块；对所述提取的图像块的高维矢量进行映射处理，获得表示高分辨率图像块的高维矢量；对所述表示高分辨率图像块的高维矢量进行聚合，以生成所述清晰图像。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述图像对应的清晰图像之后，所述方法还包括：修改所述清晰图像的文件名，以使所述清晰图像的文件名与所述图像的文件名相同；使用修改文件名的清晰图像替换所述图像。10.一种客户端的图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：处理模块，用于基于终端设备的使用信息，对所述终端设备...

【专利技术属性】
技术研发人员：尤洋，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY