共享单车时空大数据挖掘分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了共享单车时空大数据挖掘分析方法及装置，采用前端WebGIS与后端Django框架相结合，通过python数据处理以及分析，按照一定时间对共享单车的位置数据进行时空大数据的挖掘分析与展示，得到数据中蕴含的规律。本发明专利技术装置的系统主要包括数据层、应用支撑层、业务逻辑层和表现层。本发明专利技术根据获取到的实时的共享单车数据进行挖掘分析，从中得到城市热点区域，分析用户行为，给予商家指导建议，并且辅助城市规划决策，为智慧城市的建设增加一些参考信息。

Analysis Method and Device of Shared Bicycle Spatio-temporal Data Mining

【技术实现步骤摘要】
共享单车时空大数据挖掘分析方法及装置
本专利技术属于大数据分析
，具体涉及共享单车时空大数据挖掘分析方法及装置。
技术介绍
随着共享经济的发展，共享单车已成为城市居民日常生活中不可或缺的一种交通工具，每天都有各种类型的单车在城市流动。随着单车的流动，产生了大量的时空数据，如何有效处理、分析并运用这些数据成为了一个难题。本专利技术对共享单车的位置数据进行时空大数据的挖掘分析，可以从中得到城市热点区域，分析用户行为，给予商家指导建议，并且辅助城市规划决策，为智慧城市的建设增加一些参考信息。
技术实现思路
根据本公开实施例的第一方面，提供一种共享单车时空大数据挖掘分析方法，用于对区域进行综合分析，所述方法包括：使用网格将区域分成多个栅格，统计每个栅格内单车数量以及每个栅格的位置信息；获取第一时间段信息和位于所述区域中的第一地区信息；计算在所述第一时间段内所述第一地区的共享单车的流入和/或流出量；定义一个特征图层，将所述第一地区的共享单车的所述流入和/或流出量渲染后展示在所述特征图层上。在上述的共享单车时空大数据挖掘分析方法，所述方法还包括：对所述区域共享单车流入地点和流出地点进行聚类分析，得出各聚类点之间的流入流出量；将所述各聚类点之间的流入流出量以点与线段的方式展现在所述特征图层上。在上述的共享单车时空大数据挖掘分析方法，所述方法还包括：获取所述区域的共享单车流量下限预设值；将小于所述流量下限预设值的所述点与线段剔除，并将保留下来的线段以箭头的方式表达；获取点击所述线段的指令；根据所述指令将相应线段所对应的相对流量值展示在所述特征图层上。在上述的共享单车时空大数据挖掘分析方法，所述方法还包括：获取第二时间段信息和位于所述区域中的第二地区信息；在所述第二时间段范围内，分别计算所述第二地区的共享单车在每个单位时间的流入和/或流出量；将所述第二地区的共享单车的流入和/或流出量数据渲染后按单位时间动态展示在所述特征图层上。在上述的共享单车时空大数据挖掘分析方法，所述方法还包括：获取共享单车ID号和第三时间段信息；在所述第三时间段范围内，获取所述共享单车ID号所对应的共享单车在每个单位时间的经纬度信息；通过轨迹分析函数将所述经纬度信息转换成连续的运动轨迹数据；将所述运动轨迹数据展示在所述特征图层上；根据相邻点的经纬度计算共享单车移动距离。根据本公开实施例的第二方面，提供一种共享单车时空大数据挖掘分析装置，用于对区域进行综合分析，所述装置包括：预处理模块，用于将将区域分成多个栅格，统计每个栅格内单车数量以及每个栅格的位置信息；信息获取模块，用于获取第一时间段信息和位于所述区域中的第一地区信息；流量统计模块，用于计算在所述第一时间段内所述第一地区的共享单车的流入和/或流出量；显示模块，用于展示渲染后的所述第一地区的共享单车的所述流入和/或流出量数据。根据本公开实施例的第三方面，提供一种共享单车时空大数据挖掘分析方法，以对单点的共享单车时空数据进行分析，所述方法包括：使用网格将区域分成多个栅格，统计每个栅格内单车数量以及每个栅格的位置信息；获取点击所述区域内一个点的指令；通过爬虫获取以该点为中心点的一定范围内的共享单车位置信息；定义一个特征图层，使用渲染函数将所述共享单车位置信息标示在所述特征图层上。在上述的共享单车时空大数据挖掘分析方法，所述方法还包括：获取所述区域内一个点的经纬度信息和第四时间段信息；在所述第四时间段范围内，根据所述经纬度计算该点在每个单位时间的共享单车流入和/或流出量；并将该点在每个单位时间的共享单车流入和/或流出量数据展示在所述特征图层上。在上述的共享单车时空大数据挖掘分析方法，所述方法还包括：获取所述区域内一个点的经纬度信息和日期信息；计算该点在所述日期内各个时间段的共享单车流入流出量，并将所述各个时间段的共享单车流入流出量分别与该点美团商家的数量进行归一化加权，得出各个时间段热度指数；将所述热度指数展示在所述特征图层上。根据本公开实施例的第四方面，提供一种共享单车时空大数据挖掘分析装置，以对单点的共享单车时空数据进行分析，所述装置包括：预处理模块，使用网格将区域分成多个栅格，统计每个栅格内单车数量以及每个栅格的位置信息；信息获取模块，用于获取点击所述区域内一个点的指令；位置信息确定模块，用于通过爬虫获取以该点为中心点的一定范围内的共享单车位置信息；显示模块，用于展示所述共享单车位置信息。本专利技术的有益效果：本专利技术采用前端WebGIS与后端Django框架相结合，通过python数据处理以及分析，按照一定时间对共享单车的位置数据进行时空大数据的挖掘分析与展示，从中得到城市热点区域，分析用户行为，给予商家指导建议，并且辅助城市规划决策，为智慧城市的建设增加一些参考信息。附图说明下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。图1示出了共享单车时空大数据挖掘分析装置的系统框图。图2示出了共享单车时空大数据挖掘分析装置实现的功能。图3示出了区域共享单车流入流出分析方法的流程图。图4示出了区域共享单车流向分析方法的流程图。图5示出了区域共享单车流入流出量动态分析方法的流程图。图6示出了共享单车流动轨迹分析方法流程图。图7示出了用于共享单车区域综合分析的装置的一个实施例的结构示意图。图8示出了单点实时车辆分布爬取方法流程图。图9示出了单点区域共享单车流入流出分析方法流程图。图10示出了单点热度分析方法流程图。图11示出了用于共享单车单点区域分析的装置的一个实施例的结构示意图。图12示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式图1示出了一种共享单车时空大数据挖掘分析装置的系统框图，该分析系统用于电子设备中，该分析系统包括数据层、应用支撑层、业务逻辑层、表现层。所述数据层作为该数据分析系统的信息采集存储端，通过数据层进行数据的采集与存储，所述数据层采集及存储的内容包括采集时间和共享单车经纬度位置信息。数据采集方法可为网络爬虫，数据存储方法可为MySQL数据库存储。应用支撑层作为该数据分析系统的数据处理及技术框架，通过应用支撑层对用户提交的信息进行提交、处理以及响应。主要包含用户信息提交服务、提交信息管理服务和数据请求响应服务。其实现流程可以为：用户在前端网页输入相关信息，前端将数据传回后台，后台接收数据后对其处理，再将结果返回前端。其中，用户信息提交可通过前端的JavaScript，采用Ajax技术将用户输入的与功能相关的参数按照指定的URL传回给后台对应的分析函数；提交信息管理指的是对应的分析函数根据所接收的参数调用数据库中相对应的数据，进行处理、分析，生成相应的结果；数据请求响应是后台函数将处理后的结果以Json格式返回给前端，进行相应的展示。业务逻辑层为该数据挖掘系统的功能实现层，参阅图2，其功能分为三个方面，主要包括：区域综合分析、单点区域分析、决策辅助。表现层作为该数据分析系统的前台交互端，通过表现层对用户输入的信息进行反馈，提交给后台进行处理，再在前端进行可视化，其展示方式为浏览器页面。为了实现业务逻辑层相应的功能，本专利技术提供一种共享单车时空大数据挖掘分析方法，所述方法包括区域综合分析方法、单点区域分析方法及共享单车投放辅助决策方法。其中区域综合分析方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种共享单车时空大数据挖掘分析方法，其特征在于，包括：使用网格将区域分成多个栅格，统计每个栅格内单车数量以及每个栅格的位置信息；获取第一时间段信息和位于所述区域中的第一地区信息；计算在所述第一时间段内所述第一地区的共享单车的流入和/或流出量；定义一个特征图层，将所述第一地区的共享单车的所述流入和/或流出量渲染后展示在所述特征图层上。

【技术特征摘要】
1.一种共享单车时空大数据挖掘分析方法，其特征在于，包括：使用网格将区域分成多个栅格，统计每个栅格内单车数量以及每个栅格的位置信息；获取第一时间段信息和位于所述区域中的第一地区信息；计算在所述第一时间段内所述第一地区的共享单车的流入和/或流出量；定义一个特征图层，将所述第一地区的共享单车的所述流入和/或流出量渲染后展示在所述特征图层上。2.根据权利要求1所述的共享单车时空大数据挖掘分析方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述区域共享单车流入地点和流出地点进行聚类分析，得出各聚类点之间的流入流出量；将所述各聚类点之间的流入流出量以点与线段的方式展现在所述特征图层上。3.根据权利要求2所述的共享单车时空大数据挖掘分析方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述区域的共享单车流量下限预设值；将小于所述流量下限预设值的所述点与线段剔除，并将保留下来的线段以箭头的方式表达；获取点击所述线段的指令；根据所述指令将相应线段所对应的相对流量值展示在所述特征图层上。4.根据权利要求1所述的共享单车时空大数据挖掘分析方法，其特征在于，所述方法还包括：获取第二时间段信息和位于所述区域中的第二地区信息；在所述第二时间段范围内，分别计算所述第二地区的共享单车在每个单位时间的流入和/或流出量；将所述第二地区的共享单车的流入和/或流出量数据渲染后按单位时间动态展示在所述特征图层上。5.根据权利要求1所述的共享单车时空大数据挖掘分析方法，其特征在于，所述方法还包括：获取共享单车ID号和第三时间段信息；在所述第三时间段范围内，获取所述共享单车ID号所对应的共享单车在每个单位时间的经纬度信息；通过轨迹分析函数将所述经纬度信息转换成连续的运动轨迹数据；将所述运动轨迹数据展示在所述特征图层上；根据相邻点的经纬度计算共享单车移动距离。6.一种共享单车时空大数据挖掘分析装置，...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄舒哲，白璐斌，黄飞，戴春齐，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42