职位匹配方法和职位匹配系统技术方案

本发明专利技术公开了一种职位匹配方法，包括：从网上获取职位信息和简历信息，并将职位信息和简历信息分别存储于职位信息数据库和简历信息数据库；对职位信息和简历信息进行分词，并根据分词得到的词频确定关键词及其权重；从职位信息数据库选定目标职位信息，并获取目标职位信息的关键词，接收用户需求的要素，对目标职位信息的关键词和用户需求的要素分配权重，生成检索规则；在简历信息数据库中检索，计算简历信息的关键词及其权重与检索规则的相似度，再按相似度从大到小的顺序反馈给用户相关的简历信息。本发明专利技术还公开了一种职位匹配系统。本发明专利技术能够针对岗位需求的要素以及人力专员或者猎头对岗位的理解提出的要素，更准确的推荐合适的简历信息。

Job Matching Method and Job Matching System

【技术实现步骤摘要】
职位匹配方法和职位匹配系统
本专利技术涉及计算机应用
更具体地说，本专利技术涉及一种职位匹配方法和职位匹配系统。
技术介绍
随着招聘和求职的需求量不断增大，传统的一些收集信息的渠道，如专人登记等，己不能满足需要。信息的全球化和网络的高速发展，带来了全新的求职和招聘模式——网络招聘。各种招聘网站层出不穷，网络化的社交方式也提供了良好的人力资源平台，然而现有的招聘网站只是筛选出岗位需求的关键词和简历信息的关键词，再通过计算岗位需求的关键词和简历信息的关键词的匹配程度来向人力专员或者猎头推荐简历，这种推荐往往会遗漏人力专员或者猎头特别需求而没有体现在简历中的要素，造成推荐的结果不符合要求，还耗费大量的时间和精力。
技术实现思路
本专利技术的一个目的是解决至少上述问题，并提供至少后面将说明的优点。本专利技术还有一个目的是提供一种职位匹配方法和职位匹配系统，能够针对岗位需求的要素以及人力专员或者猎头对岗位的理解提出的要素，更准确的推荐合适的简历信息。为了实现根据本专利技术的这些目的和其它优点，提供了一种职位匹配方法，包括：从互联网上获取职位信息和简历信息，并将职位信息和简历信息分别存储于职位信息数据库和简历信息数据库；对职位信息和简历信息进行分词，并根据分词得到的词频确定关键词及其权重；从职位信息数据库选定目标职位信息，并获取目标职位信息的关键词，接收用户需求的要素，对目标职位信息的关键词和用户需求的要素分配权重，以生成检索规则；在简历信息数据库中检索，计算简历信息的关键词及其权重与检索规则的相似度，再按相似度从大到小的顺序反馈给用户相关的简历信息。优选的是，对目标职位信息的关键词和用户需求的要素分配权重包括：对目标职位信息的关键词和用户需求的要素进行排序，按序号从小到大逐渐减小权重分配。优选的是，还包括：接收用户导入的职位信息或简历信息，并存储于职位信息数据库或简历信息数据库。优选的是，将职位信息存储于职位信息数据库前，还包括：将从互联网上获取的职位信息或用户导入的职位信息与职位信息数据库中的职位信息进行相似度计算，若相似度超过预设阈值，则删除从互联网上获取的职位信息或用户导入的职位信息，否则将从互联网上获取的职位信息或用户导入的职位信息存储于职位信息数据库中。优选的是，将简历信息存储于简历信息数据库前，还包括：将从互联网上获取的简历信息或用户导入的简历信息与简历信息数据库中的简历信息进行相似度计算，若相似度超过预设阈值，则删除从互联网上获取的简历信息或用户导入的简历信息，否则将从互联网上获取的简历信息或用户导入的简历信息存储于简历信息数据库中。优选的是，在简历信息数据库中检索后，还包括：接收用户导入的职位匹配结果，若简历信息上的求职者成功入职，则记录匹配成功的目标职位信息和简历信息，并保存检索规则。优选的是，对职位信息和简历信息进行分词包括：采用分词算法对职位信息或简历信息进行分词，并统计职位信息或简历信息中每个词的词频，取词频最大N个词为关键词，以关键词的词频作为权重。优选的是，相似度计算均采用空间向量模型的余弦算法。本专利技术还提供一种职位匹配系统，包括：爬虫模块，其用于从互联网上获取职位信息和简历信息，并将职位信息和简历信息分别存储于职位信息数据库和简历信息数据库；语义分析模块，其用于对职位信息和简历信息进行分词，并根据分词得到的词频确定关键词及其权重；检索规则生成模块，其用于从职位信息数据库选定目标职位信息，并获取目标职位信息的关键词，接收用户需求的要素，对目标职位信息的关键词和用户需求的要素分配权重，以生成检索规则；检索模块，其用于在简历信息数据库中检索，计算简历信息的关键词及其权重与检索规则的相似度，再按相似度从大到小的顺序反馈给用户相关的简历信息。优选的是，还包括：信息导入模块，其用于接收用户导入的职位信息或简历信息，并存储于职位信息数据库或简历信息数据库；信息查重模块，其用于将从互联网上获取的职位信息或用户导入的职位信息与职位信息数据库中的职位信息进行相似度计算，若相似度超过预设阈值，则删除从互联网上获取的职位信息或用户导入的职位信息，否则将从互联网上获取的职位信息或用户导入的职位信息存储于职位信息数据库中，以及；将从互联网上获取的简历信息或用户导入的简历信息与简历信息数据库中的简历信息进行相似度计算，若相似度超过预设阈值，则删除从互联网上获取的简历信息或用户导入的简历信息，否则将从互联网上获取的简历信息或用户导入的简历信息存储于简历信息数据库中。用户信息管理模块，其用于接收用户导入的职位匹配结果，若简历信息上的求职者成功入职，则记录匹配成功的目标职位信息和简历信息，并保存检索规则。本专利技术至少包括以下有益效果：公司的人力专员或者猎头可以检索系统爬虫模块从各个招聘网站和企业网站上收集的简历及职位信息，同时接收求职者的服务申请，同时基于系统给出的关键词可以自行调整检索规则，使检索得到的简历信息更符合公司的人力专员或者猎头要求，同时可以记录公司的人力专员或者猎头的工作经验，降低了公司的人力专员或者猎头对专业知识的依赖程度。本专利技术的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本专利技术的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。附图说明图1为本专利技术所述职位匹配方法的流程示意图；图2为本专利技术所述职位匹配系统的组成结构示意图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。需要说明的是，下述实施方案中所述实验方法，如无特殊说明，均为常规方法，所述试剂和材料，如无特殊说明，均可从商业途径获得；在本专利技术的描述中，术语“横向”、“纵向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，并不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。如图1所示，本专利技术提供一种职位匹配方法的一个实施例，可应用于职位匹配系统中，该方法包括：职位匹配系统从互联网上获取职位信息和简历信息，这个工作可以是猎头或者公司人力专员通过在互联网专业招聘网站或者其他公司官网上浏览信息，再通过猎头或者公司人力专员将职位信息和简历信息输入到职位匹配系统中，也可以通过专门的网络爬虫完成，并记录职位信息和简历信息的来源，再将职位信息和简历信息分别存储于职位信息数据库和简历信息数据库，这里职位信息数据库和简历信息数据库可以事先建立。在获取职位信息和简历信息后，职位匹配系统开始对职位信息和简历信息进行分词，分词方法可以采用现有的机械分词算法，或者基于统计以及机器学习的分词方法。机械分词算法又叫基于字符串匹配的分词方法，它是将待分析的字符串与机器词典中的词条进行匹配，若在词典中找到词条，使得其与待分析的字符串相同顺序的字符最多，则匹配成功(识别出一个词)。基于统计以及机器学习的分词方法是基于人工标注的词性和统计特征，对中文进行建模，即根据标注好的语料对模型参数进行训练，再用训练好的模型计算待分析文本中各种分词出现的概率，将概率最大的分词结果作为最终结果，当然上述分词方法中均包含对无效词(如的，了等)的剔除过程。上述工本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种职位匹配方法，其特征在于，包括：从互联网上获取职位信息和简历信息，并将职位信息和简历信息分别存储于职位信息数据库和简历信息数据库；对职位信息和简历信息进行分词，并根据分词得到的词频确定关键词及其权重；从职位信息数据库选定目标职位信息，并获取目标职位信息的关键词，接收用户需求的要素，对目标职位信息的关键词和用户需求的要素分配权重，以生成检索规则；在简历信息数据库中检索，计算简历信息的关键词及其权重与检索规则的相似度，再按相似度从大到小的顺序反馈给用户相关的简历信息。

【技术特征摘要】
1.一种职位匹配方法，其特征在于，包括：从互联网上获取职位信息和简历信息，并将职位信息和简历信息分别存储于职位信息数据库和简历信息数据库；对职位信息和简历信息进行分词，并根据分词得到的词频确定关键词及其权重；从职位信息数据库选定目标职位信息，并获取目标职位信息的关键词，接收用户需求的要素，对目标职位信息的关键词和用户需求的要素分配权重，以生成检索规则；在简历信息数据库中检索，计算简历信息的关键词及其权重与检索规则的相似度，再按相似度从大到小的顺序反馈给用户相关的简历信息。2.如权利要求1所述的职位匹配方法，其特征在于，对目标职位信息的关键词和用户需求的要素分配权重包括：对目标职位信息的关键词和用户需求的要素进行排序，按序号从小到大逐渐减小权重分配。3.如权利要求2所述的职位匹配方法，其特征在于，还包括：接收用户导入的职位信息或简历信息，并存储于职位信息数据库或简历信息数据库。4.如权利要求3所述的职位匹配方法，其特征在于，将职位信息存储于职位信息数据库前，还包括：将从互联网上获取的职位信息或用户导入的职位信息与职位信息数据库中的职位信息进行相似度计算，若相似度超过预设阈值，则删除从互联网上获取的职位信息或用户导入的职位信息，否则将从互联网上获取的职位信息或用户导入的职位信息存储于职位信息数据库中。5.如权利要求4所述的职位匹配方法，其特征在于，将简历信息存储于简历信息数据库前，还包括：将从互联网上获取的简历信息或用户导入的简历信息与简历信息数据库中的简历信息进行相似度计算，若相似度超过预设阈值，则删除从互联网上获取的简历信息或用户导入的简历信息，否则将从互联网上获取的简历信息或用户导入的简历信息存储于简历信息数据库中。6.如权利要求1所述的职位匹配方法，其特征在于，在简历信息数据库中检索后，还包括：接收用户导入的职位匹配结果，若简历信息上的求职者成功入职，则记录匹配成功的目标职位信息和简历信息，并保存检索规则。7.如权利要求1所述的职位匹配方法，其特征在于，对职位信息和简历信息进行分词包括：采用分词算法对职位信息或简历信息进行分词，并统计职位信息或简历信息中每个词的词频，取词频最大N个...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭盛，
申请(专利权)人：北京网聘咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11