【技术实现步骤摘要】
一种便携式可调式的头戴癫痫监测仪
本专利技术涉及脑机接口、癫痫疾病监测领域,具体涉及一种利用OpenBCI脑电帽、通过数据传输系统进行脑电信号采集、利用癫痫疾病检测算法进行癫痫疾病监控的便携式可调式的头戴癫痫监测仪。
技术介绍
脑机接口是将大脑与外部机器建立通信,使大脑可以直接对外部机器进行控制的一项技术,是一种特殊的人机交互技术。脑机接口在很多领域都可以应用,医学上可以帮助有运动障碍的患者实现与外界的交流,辅助术后患者进行康复训练;娱乐上可以用大脑直接控制游戏,增强游戏体验;身份认证方面可以进行身份的精准识别;而监测预警方面可以对驾驶疲劳者、突发疾病患者进行预警提醒,降低事故伤害等。癫痫疾病监测是对患有癫痫疾病的患者进行实时监测,在发病时对患者及监护人发送提示预警,避免患者遭受二次物理伤害。现有的对癫痫疾病进行监测的方法主要有两种:一种是视频监控,另一种是脑机接口监测。而视频监测不容易做到便携式,而且其精确度易受发病相似动作、外部复杂环境的影响。而脑机接口监测是以患者的脑电信号为分析对象,通过高效精确的算法分析来区分癫痫发作与正常的状态。现有的脑机接口技术一般包 ...
【技术保护点】
1.一种便携式可调式的头戴癫痫病监测仪,其特征在于,包括:脑电帽,用于采集患者的脑电信号;调试模块,用于根据脑电帽上所有电极采集的患者在癫痫病发作期间、发作前期、发作期的脑电信号,对脑电信号进行滤波处理和数据划分,并按通道进行归类,每一个通道构建一个数据集,对每一个数据集进行集合经验模态分解,然后通过滑动时间窗划分样本,利用时间窗内的样本构造特征向量,对每一个通道都构造一个特征集,然后对每个特征集进行分类,得到每个通道的分类准确率,选择分类准确率最高的几个通道对应的电极作为最合适电极;训练模块,用于根据最合适的电极采集的脑电信号,按照和调试模块相同的方法进行特征向量的构造, ...
【技术特征摘要】
1.一种便携式可调式的头戴癫痫病监测仪,其特征在于,包括:脑电帽,用于采集患者的脑电信号;调试模块,用于根据脑电帽上所有电极采集的患者在癫痫病发作期间、发作前期、发作期的脑电信号,对脑电信号进行滤波处理和数据划分,并按通道进行归类,每一个通道构建一个数据集,对每一个数据集进行集合经验模态分解,然后通过滑动时间窗划分样本,利用时间窗内的样本构造特征向量,对每一个通道都构造一个特征集,然后对每个特征集进行分类,得到每个通道的分类准确率,选择分类准确率最高的几个通道对应的电极作为最合适电极;训练模块,用于根据最合适的电极采集的脑电信号,按照和调试模块相同的方法进行特征向量的构造,然后将特征向量构造成特征矩阵,并通过H-ELM学习机进行训练,保存训练好的模型;监测模块,用于接收最合适的电极采集的脑电信号,以滑动时间窗进行截取,截取的片段构造特征矩阵后,利用训练模块训练好的模型进行检测,以判断患者当前是否处于癫痫病发作前期;预警模块,用于在监测模块监测到患者处于癫痫病发作前期时进行预警。2.如权利要求1所述的便携式可调式的头戴癫痫病监测仪,其特征在于,所述的对脑电信号进行滤波处理和数据划分,包括:对脑电信号进行0.5HZ-60HZ的滤波预处理,去除眼电信号、肌电信号的影响;进行数据划分,将癫痫病发作时的脑电信号定义为发作期,发作前10min的脑电信号定义为发作前期,其余的定义为发作间期。3.如权利要求1所述的便携式可调式的头戴癫痫病监测仪,其特征在于,所述的对每一个数据集进行集合经验模态分解,然后通过滑动时间窗划分样本,利用时间窗内的样本构造特征向量,包括:对每一个数据集进行集合经验模态分解得到本征模态函数...
【专利技术属性】
技术研发人员:冯筠,刘亚朋,胡景钊,刘阳,
申请(专利权)人:西北大学,
类型:发明
国别省市:陕西,61
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