一种视频处理方法及装置、设备、存储介质制造方法及图纸

技术编号:21613061 阅读:24 留言:0更新日期:2019-07-13 21:00
本申请实施例公开了一种视频处理方法及装置、设备、存储介质,其中,所述方法包括:获取目标视频中的视频帧集合;所述视频帧集合包括所述目标视频帧的全部或部分视频帧;根据所述视频帧集合中视频帧的图像指纹特征,从所述视频帧中确定第一分割帧;根据所述第一分割帧对应的视频帧的图像像素特征,从所述第一分割帧中确定目标分割帧。

A Video Processing Method and Device, Equipment and Storage Media

【技术实现步骤摘要】
一种视频处理方法及装置、设备、存储介质
本申请涉及计算机技术,尤其涉及一种视频处理方法及装置、设备、存储介质。
技术介绍
伴随互联网的发展,互联网中的视频呈现爆炸式增长的态势。视频由于其包含丰富信息而备受关注,同时图像处理技术的成熟也推动视频分析的进步。视频由于其包含丰富信息而备受关注,同时图像处理技术的成熟也推动视频分析的进步。一个视频会包括多个场景或行为,由于当前计算资源的限制和对处理时间的快速性要求,需要将视频合理分段且尽可能的保证每段视频的独立性与完全性,即分段后的每段视频包含且仅包含某个单独的场景或行为。
技术实现思路
有鉴于此,本申请施例提供了一种视频处理方法及装置、设备、存储介质。本申请实施例提供的视频处理方法包括:获取目标视频中的视频帧集合;所述视频帧集合包括所述目标视频帧的全部或部分视频帧;根据所述视频帧集合中视频帧的图像指纹特征,从所述视频帧中确定第一分割帧;根据所述第一分割帧对应的视频帧的图像像素特征,从所述第一分割帧中确定目标分割帧。本申请实施例提供的视频处理装置包括:获取单元、第一分割单元和第二分割单元;其中,所述获取单元,用于获取目标视频中的视频帧集合;所述第一分割单元,用于根据所述视频帧集合中视频帧的图像指纹特征,从所述视频帧中确定第一分割帧;所述第二分割单元,用于根据所述第一分割帧对应的视频帧的图像像素特征,从所述第一分割帧中确定目标分割帧。本申请实施例提供的电子设备包括:处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器,其中,所述处理器用于运行所述计算机程序时,执行上述的视频处理方法的步骤。本申请实施例提供的存储介质上存储有视频处理程序,所述视频处理程序被处理器执行时,实现上述的视频处理方法。本申请实施例中,根据目标视频的视频帧集合中各视频帧的图像指纹特征,从视频帧集合中选取第一分割帧,再根据第一分割帧对应的视频帧的图像像素特征,从第一分割帧中选取目标分割帧,从而先根据对象级的视频图像低层次级特征对目标视频进行分割,得到粗粒度的分割结果,再根据像素级的视频图像低层次级特征对从粗粒度的分割结果中筛选细粒度的分割结果,保证分割结果的准确度的同时,提高视频分割的速度,同时满足速度和准确度的需求。附图说明图1为本申请实施例提供的视频分割方法的实现流程示意图一;图2为本申请实施例关键帧示意图;图3为本申请实施例分割效果示意图;图4为本申请实施例提供的视频分割方法的实现流程示意图二;图5为本申请实施例提供的视频分割方法的实现流程示意图三;图6为本申请实施例提供的视频分割方法的实现流程示意图四;图7为本申请实施例提供的视频分割方法的实现流程示意图五;图8为本申请实施例提供的视频分割装置的结构示意图;图9为本申请实施例提供的电子设备的结构组成示意图。具体实施方式以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所提供的实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。另外,以下所提供的实施例是用于实施本申请的部分实施例,而非提供实施本申请的全部实施例,在不冲突的情况下,本申请实施例记载的技术方案可以任意组合的方式实施。在本申请的各种实施例中,获取目标视频中的视频帧集合;所述视频帧集合包括所述目标视频帧的全部或部分视频帧;根据所述视频帧集合中视频帧的图像指纹特征,从所述视频帧集合的视频帧中确定第一分割帧;根据所述第一分割帧对应的视频帧的图像像素特征,从所述第一分割帧中确定目标分割帧。本申请实施例提供一种视频处理方法,该方法应用于电子设备,电子设备中的各功能模块可以由电子设备(如终端设备、服务器或服务器集群)的硬件资源,如处理器等计算资源、传感器等探测资源、通信资源协同实现。电子设备可以是任何具有信息处理能力的电子设备,在一种实施例中,电子设备可以是智能终端,例如可以是笔记本等具有无线通信能力的移动终端。在另一种实施例中,电子设备还可以是不便移动的具有计算功能的终端设备,比如台式计算机、桌面电脑、服务器等。当然,本申请实施例不局限于提供为方法和硬件,还可有多种实现方式,例如提供为存储介质(存储有用于执行本申请实施例提供的视频处理方法的指令)。图1为本申请实施例视频处理方法的实现流程示意图一,如图1所示,该视频处理方法包括:S101、获取目标视频中的视频帧集合;所述视频帧集合包括所述目标视频帧的全部或部分视频帧检测所述目标部件;电子设备中安装有视频处理应用程序,视频处理应用程序可接收通过摄像头采集的视频数据、也可基于网络从其他电子设备接收视频数据或将视频数据发送至其他的电子设备。其中,电子设备可为终端设备或服务器。目标视频可为用户通过终端设备的摄像头采集的视频数据,可为通过网络从服务器下载至终端设备的视频数据,也可为用户通过终端设备上传至服务器的视频数据。视频数据的编码格式可以为任意编码格式,本实施例中不做限定,如动态专家组(MPEG,MovingPictureExpertsGroup、音频视频交错格式(AVI,AudioVideoInterleaved)、可改变动态码率(RMVB,VariableBitRate)、DivX、XviD等。当电子设备确定目标视频后,将根据设定的提取规则对目标视频进行帧提取,以获得目标视频数据的视频帧,基于获得的视频帧构成视频帧集合。视频帧集合可为目标视频的全部视频帧或部分视频帧。这里,提取规则可为指定的帧率或关键帧。当提取规则执行的帧率时,根据指定的帧率对目标视频进行帧提取,这里,执行的帧率可根据目标视频的帧率确定,比如:与目标视频的帧率相同,或为目标视频帧的帧率的二分之一,或为目标视频帧的帧率的三分之一,本申请实施例对指定的帧率不进行任何的限制。比如:目标视频的帧率为15帧每秒(FramePerSecond,FPS),指定的帧率与目标视频的帧率相同为15FPS,当目标视频为2分钟的视频时,提取的视频帧为15*2*60=1800帧,由1800视频帧帧构成视频帧集合。又比如:目标视频的帧率为15帧每秒(FramePerSecond,FPS),指定的帧率与目标视频的帧率相同为7.5FPS,当目标视频为2分钟的视频时,提取的视频帧为7.5*2*60=900帧,由1900视频帧帧构成视频帧集合。当提取规则执行的关键帧时,可通过关键帧差值方法获取目标视频中的关键帧。在一实施例中,S101可以包括:获取所述目标视频的关键帧,并由所述关键帧组成所述视频帧集合。关键帧为视频数据中角色或者物体运动或变化中的关键动作所处的那一帧。如图2所示,帧201为帧2011、帧2012、帧2013和帧2014的关键帧。帧202为帧2021、帧2022、帧2023和帧2024的关键帧。目标视频帧的关键帧可由人工标注、或通过关键帧提取算法提取、或将目标视频输入具有关键帧提取算法的网络模型中,由网络模型对目标视频的关键帧进行提取,输出目标视频的关键帧。关键帧提取算法可为基于抽样的方法、基于镜头边界法、基于颜色特征法、基于运动分析法、基于聚类的关键帧提取等。S102、根据所述视频帧集合中视频帧的图像指纹特征,从所述视频帧集合的视频帧中确定第一分割帧;在S103中确定目标视频的视频帧集合后,确定视频帧集合中每一视频帧的图像指纹特征。视频帧的图像指纹特征为以视频帧为对象来计算本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频处理方法,所述方法包括:获取目标视频中的视频帧集合;所述视频帧集合包括所述目标视频帧的全部或部分视频帧;根据所述视频帧集合中视频帧的图像指纹特征,从所述视频帧集合的视频帧中确定第一分割帧;根据所述第一分割帧对应的视频帧的图像像素特征,从所述第一分割帧中确定目标分割帧。

【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法,所述方法包括:获取目标视频中的视频帧集合;所述视频帧集合包括所述目标视频帧的全部或部分视频帧;根据所述视频帧集合中视频帧的图像指纹特征,从所述视频帧集合的视频帧中确定第一分割帧;根据所述第一分割帧对应的视频帧的图像像素特征,从所述第一分割帧中确定目标分割帧。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述视频帧集合中视频帧的图像指纹特征,从所述视频帧中确定第一分割帧,包括:根据所述视频集合中视频帧的图像指纹特征确定两个相邻的视频帧的第一帧间距离;如果所述第一帧间距离大于指定的第一帧间距离阈值时,确定所述第一帧间距离对应的视频帧为第一分割帧。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一分割帧对应的视频帧的图像像素特征,从所述第一分割帧中确定目标分割帧,包括:根据所述第一分割帧的图像像素特征,和所述第一分割帧的相邻视频帧的图像像素特征,确定所述第一分割帧对应的第二帧间距离;如果所述第二帧间距离大于指定的第二帧间距离阈值时,确定所述第二帧间距离对应的第一分割帧为目标分割帧。4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述图像像素特征包括:全局像素特征和局部像素特征;所述根据所述第一分割帧对应的视频帧的图像像素特征,从所述第一分割帧中确定目标分割帧,包括:根据所述第一分割帧对应的视频帧的全局像素特征,从所述第一分割帧中确定第二分割帧;根据所述第二分割帧对应的视频帧的局部像素特征,从所述第一分割帧中确定目标分割帧。5...

【专利技术属性】
技术研发人员:王建勋
申请(专利权)人:联想北京有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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