【技术实现步骤摘要】
一种红外触发的远场双麦远场语音识别方法
本专利技术属于语音降噪
,涉及一种对远场双麦远场语音识别方法,尤其是一种红外触发的远场双麦远场语音识别方法。
技术介绍
伴随智能电视的普及,语音识别功能也越来越普及,智能语音遥控器作为人和电视语音的交互工具,起到了语音采集,传输的功能,是人机交互的一个重要接口。目前的主流为语音遥控器,主要是单个麦克风对语音进行采集,并通过蓝牙传输到电视端进行语音识别,在背景噪声低或者无噪声的情况下能获得很好的语音识别效果。中国专利201780029587.0公开了一种用于自动语音识别预处理的系统和技术,其采用的技术方案中,首先获得多个音频通道;然后从音频通道去除混响,在去除混响之后,将多个音频通道划分为诸波束。基于噪声水平选择与诸波束中的波束对应的分区。从所选分区过滤音频信号。经过滤的音频信号可以经由预处理流水线的输出接口被提供给外部实体。在实际的技术应用中,中国专利201811323511.1公开了一种远程会议语音识别数据传输方法,包括若干个参会终端设备,每个参会终端设备包括麦克风阵列、摄像头、wifi模块、语音处理模块、声纹训练模块、存储模块、语音识别服务器、中央处理器、扬声器和显示屏,所述语音处理模块分别连接声纹训练模块和麦克风阵列,所述中央处理器分别连接存储模块、摄像头、wifi模块、扬声器和显示屏,所述Wifi模块通过互联网连接语音识别服务器。该技术方案不仅构建了远程视频会议,还通过语音识别将会议上发言人的语音进行处理,并转换成文档进行存储,通过声纹识别确认发音人的身份,并对会议中不同的发言人进行身份记录。中国专利2 ...
【技术保护点】
1.一种红外触发的远场双麦远场语音识别方法,其特征在于:该方法的具体为:1)在电视端设置两颗麦克风拾音装置,通过两颗麦克风拾音装置实时采集语音数据;2)使用电视遥控器的红外语音按键,控制电视端启动两颗麦克风拾音装置,然后进入语音识别状态,此时两颗麦克风拾音装置同时采集语音数据,分别获取时域语音数据T1和T2;3)对T1和T2进行延迟相加和延迟相减,获得主信号增强T_ADD和参考噪声T_SUB的时域语音数据;4)对主信号增强T_ADD和参考噪声T_SUB的时域语音数据采用递归拼接方法进行噪声估计,获得主信号和参考噪声能量的比值OMAGA;5)当主信号和参考噪声能量比小于OMEGAlow时,干扰噪声强,语音不存在;当主信号参考噪声能量比大于OMEGAhigh时,主信号强,语音存在;6)当检测到语音存在,采用增益函数对前置麦克风的频域语音数据进行增益调整,获得降噪后的主信号麦克风的频域语音数据;并最终输出降噪后的时域语音数据。
【技术特征摘要】
1.一种红外触发的远场双麦远场语音识别方法,其特征在于:该方法的具体为:1)在电视端设置两颗麦克风拾音装置,通过两颗麦克风拾音装置实时采集语音数据;2)使用电视遥控器的红外语音按键,控制电视端启动两颗麦克风拾音装置,然后进入语音识别状态,此时两颗麦克风拾音装置同时采集语音数据,分别获取时域语音数据T1和T2;3)对T1和T2进行延迟相加和延迟相减,获得主信号增强T_ADD和参考噪声T_SUB的时域语音数据;4)对主信号增强T_ADD和参考噪声T_SUB的时域语音数据采用递归拼接方法进行噪声估计,获得主信号和参考噪声能量的比值OMAGA;5)当主信号和参考噪声能量比小于OMEGAlow时,干扰噪声强,语音不存在;当主信号参考噪声能量比大于OMEGAhigh时,主信号强,语音存在;6)当检测到语音存在,采用增益函数对前置麦克风的频域语音数据进行增益调整,获得降噪后的主信号麦克风的频域语音数据;并最终输出降噪后的时域语音数据。2.根据权利要求1所述的一种红外触发的远场双麦远场语音识别方法,其特征在于:所述方法进一步包括:1)分别对所述主信号增强T_ADD和参考噪声T_SUB的时域语音数据进行频域加窗和傅里叶变换处理,获取频域信号数据F1和F2;进而获得频域信号能量F1_2和F2_2,由此获得两路频域语音数据;2)对两路频域语音数据进行稳态噪声估计,获得两颗麦克风的平均稳态噪声信息的估计值N1和N2;3)计算两颗麦克风拾音装置的信号平均能量值X1和X2,然后和稳态噪声估计值进行比较,计算信号噪声能量和参考噪声能量的比值OMAGA,然后通过OMEGA的值和设定的阈值估计语音存在概率P,进而得到语音不存在概率Q;4)使用语音存在概率和语音不存在概率计算语音存在的增益G对频域数据增益调整,获得调整增益后的频域优化信号F_OPT;之后再通过频域加窗和逆傅里叶变换将频域优化信号转换成时域稳态噪声优化信号T_FINAL。3.根据权利要求1所述的一种红外触发的远场双麦远场语音识别方法,其特征在于:所述步骤2)中,两颗麦克风分别获取时域语音数据,采样率为16000hz,并分每帧128个语音数据进行处理;输出所述时域...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨洋,姚嘉,高永泽,任金平,
申请(专利权)人:杭州微纳科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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