【技术实现步骤摘要】
管网AI智能监控方法、系统、可读存储介质和设备
本专利技术涉及监控
，特别是涉及一种管网AI智能监控方法、系统、可读存储介质和设备。
技术介绍
近年来，随着我国城镇化建设的飞速发展，管道铺设逐年增长，例如管道燃气已经成为我国家庭及工厂的主要能源之一。但是，第三方施工破坏管网的行为仍然屡禁不止，据相关部门统计，每年发生在我国大中型城市因第三方施工破坏管网的事故上百起，严重影响了人们正常的生活秩序，也事关社会的稳定。管道企业尽管安排了大量的人员巡检排查，使用大量的视频监控设备对现场进行监视，但现场巡检排查工作量大，巡检人员也不可避免的存在疏忽，或不在管道现场，或设备监控视频太多无法一一详尽监视，最终监控管道防止被破坏收效甚微。
技术实现思路
基于此，有必要针对传统的人员巡检管道或查看监控视频的方式对防止管道遭破坏的效果较差的问题，提供一种管网AI智能监控方法、系统、可读存储介质和设备。一种管网AI智能监控方法，包括以下步骤：获取管网中管道所在位置的拍摄图像，在拍摄图像中确定针对管道的管控区域；识别拍摄图像中是否存在能破坏管道的对象，若是，判断对象是否在管控区域中；若...
【技术保护点】
1.一种管网AI智能监控方法，其特征在于，包括以下步骤：获取管网中管道所在位置的拍摄图像，在所述拍摄图像中确定针对所述管道的管控区域；识别所述拍摄图像中是否存在能破坏管道的对象，若是，判断所述对象是否在所述管控区域中；若是，生成所述对象入侵管道区域的提示信息。
【技术特征摘要】
1.一种管网AI智能监控方法，其特征在于，包括以下步骤：获取管网中管道所在位置的拍摄图像，在所述拍摄图像中确定针对所述管道的管控区域；识别所述拍摄图像中是否存在能破坏管道的对象，若是，判断所述对象是否在所述管控区域中；若是，生成所述对象入侵管道区域的提示信息。2.根据权利要求1所述的管网AI智能监控方法，其特征在于，所述在所述拍摄图像中确定针对所述管道的管控区域的步骤包括以下步骤：获取所述管道的位置信息，根据所述位置信息在所述拍摄图像中对所述管道进行标记，获得标记图形；接收输入指令，根据所述输入指令在所述标记图形周围划定所述管控区域。3.根据权利要求1所述的管网AI智能监控方法，其特征在于，所述在所述拍摄图像中确定针对所述管道的管控区域的步骤包括以下步骤：识别所述拍摄图像中的多个标的物，获取各所述标的物的位置信息；根据各所述标的物的位置信息确定各所述标的物所围成的封闭区域，根据所述封闭区域确定所述管控区域。4.根据权利要求1所述的管网AI智能监控方法，其特征在于，所述识别所述拍摄图像中是否存在能破坏管道的对象的步骤包括以下步骤：利用预设的神经网络识别模型标定所述拍摄图像中的物体，提取所述物体的特征信息，以所述特征信息为基础对所述物体进行分类，获得物体分类结果，根据所述物体分类结果判断所述物体是否为所述对象所属的类型。5.根据权利要求4所述的管网AI智能监控方法，其特征在于，所述拍摄图像包括连续拍摄的多张图像，所述识别所述拍摄图像中是否存在能破坏管道的对象的步骤包括以下步骤：在判定所述物体为所述对象所属的类型后，在所述连续拍摄的多张图像中判断所述物体的位置是否发生变化；若是，判定所述拍摄图像中存在能破坏管道的对象。6.根据权利要求4所述的管网AI智能监控方法，其特征在于，所述提取所述物体的特征信息的步骤包括以下所述步骤：将所述物体的图像区域分割成若干个部分，将每个部分映射到各自的得分图上，对各所述得分图的位置信息、像素点信息进行数值化处理，获取所述物体的特征信息。7.一种管网AI智能监控系统，其特征在于，包括：图像获取单元，用于获取管网中管道所在位置的拍摄图像，在所述拍摄图像中确定针对所述管道的管控区域；识别判断单元，用于识别所述拍摄图像中是否存在能破坏管道的对象，在存在所述对象时，判断所述对象是否在所述管控区域中；信息提示单元，用于在所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：华恩，宋家才，王祖灿，
申请(专利权)人：浙江璟恩物联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33
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