图像处理方法、装置和系统制造方法及图纸

本公开提供了一种图像处理方法，该方法包括：获取多个图像；根据预定规则，将多个图像划分为一个或多个第一图像组；确定每个第一图像组中的一个或多个图像为第一典型图像，用于表征每个第一图像组；以及响应于第一获取请求，展示一个或多个第一图像组中至少一个第一图像组的至少一个第一典型图像。本公开还提供了一种图像处理装置以及一种图像处理系统。

Image Processing Method, Device and System

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置和系统
本公开涉及一种图像处理方法、装置和系统。
技术介绍
随着生活水平的提高，人们更加乐意用照片或视频来记录生活，因此人们往往会在终端设备中存储大量的照片或视频。且随着电子技术的发展，拍摄照片或视频的摄像设备的像素也快速提高，因此，每个照片或视频的数据量也逐渐增大。在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：现有的终端设备，在存储照片和视频时，往往仅根据时间顺序依次排列存储。在向用户展示存储的照片和视频时，也往往是以按时间的列表形式或缩略图形式向用户展示。但当用户在查找自己想看的照片或视频时，则需要对照片和视频逐个的浏览来定位得到，这无疑会降低用户查找照片或视频的效率，给用户带来很差的体验感。
技术实现思路
本公开的一个方面提供了一种用于提高响应效率的图像处理方法。该方法包括：获取多个图像；根据预定规则，将多个图像划分为一个或多个第一图像组；确定每个第一图像组中的一个或多个图像为第一典型图像，用于表征每个第一图像组；以及响应于第一获取请求，展示一个或多个第一图像组中至少一个第一图像组的至少一个第一典型图像。可选地，上述图像处理方法还包括：响应于所述第一获取请求，展示与至少一个第一图像组一一对应的至少一个操作控件；以及响应于至少一个操作控件中第一操作控件被选择的操作，展示与第一操作控件对应的第一图像组的部分图像或全部图像，其中，部分图像包括除第一典型图像外的其他图像。可选地，上述图像处理方法还包括：响应于以第一方式选择至少一个第一典型图像中第一图像的操作，展示第一图像表征的第一图像组中除第一图像外的至少一个其他图像，其中，至少一个其他图像包括第一典型图像和/或除第一典型图像外的图像；并且/或者，响应于以第二方式选择至少一个第一典型图像中第二图像的操作，展示第二图像表征的第一图像组中除第二图像外的第一典型图像，其中，第二图像表征的第一图像组包括多个第一典型图像，且响应于第一获取请求，仅展示至少一个第一图像组中每个第一图像组的一个第一典型图像。可选地，上述图像处理方法还包括：对每个第一图像组的第一典型图像进行处理，得到每个第一图像组的标签；以及响应于第二获取请求，展示与第二获取请求匹配的第一图像组包括的第一典型图像。可选地，上述响应于第二获取请求，展示与第二获取请求匹配的第一图像组包括的第一典型图像包括：采用第一神经网络模型，提取第二获取请求的请求特征；确定一个或多个第一图像组中的待展示图像组，该待展示图像组具有与请求特征匹配的标签；以及展示待展示图像组包括的第一典型图像，其中，第二获取请求包括语音信息、图像信息和/或文本信息。可选地，上述图像处理方法还包括：响应于重排请求，将多个图像划分为一个或多个第二图像组；确定每个第二图像组中的一个或多个图像为第二典型图像，用于表征每个第二图像组；以及将展示的至少一个第一图像组的至少一个第一典型图像更新为至少一个第二图像组的至少一个第二典型图像。可选地，上述根据预定规则，将多个图像划分为一个或多个第一图像组包括；将多个图像中拍摄时间属于相同时间段的图像划分至同一图像组，得到一个或多个第一图像组；或者，将多个图像中包括有相似/相同物体的图像划分至同一图像组，得到一个或多个第一图像组；或者，将多个图像中由相同拍摄模式拍摄得到的图像划分至同一图像组，得到一个或多个第一图像组；或者，将多个图像中在相同区域拍摄得到的图像划分至同一图像组，得到一个或多个第一图像组。可选地，上述根据预定规则，将多个图像划分为一个或多个第一图像组包括：采用第二神经网络模型，将多个图像划分为一个或多个第一图像组；并且/或者，上述确定每个第一图像组中的一个或多个图像为第一典型图像包括：采用第三神经网络模型逐第一图像组的确定每个第一图像组的一个或多个图像为第一典型图像。本公开的另一个方面提供了一种图像处理装置，该装置包括获取模块、分组模块、典型图像确定模块和展示模块。其中，获取模块用于获取多个图像；分组模块用于根据预定规则，将多个图像划分为一个或多个第一图像组；典型图像确定模块用于确定每个第一图像组中的一个或多个图像为第一典型图像，用于表征每个第一图像组；展示模块用于响应于第一获取请求，展示一个或多个第一图像组中至少一个第一图像组的至少一个第一典型图像。可选地，上述展示模块还用于：响应于第一获取请求，展示与至少一个第一图像组一一对应的至少一个操作控件；以及响应于至少一个操作控件中第一操作控件被选择的操作，展示与第一操作控件对应的第一图像组的部分图像或全部图像，其中，部分图像包括除第一典型图像外的其他图像。可选地，上述展示模块还用于：响应于以第一方式选择至少一个第一典型图像中第一图像的操作，展示第一图像表征的第一图像组中除第一图像外的至少一个其他图像。其中，至少一个其他图像包括第一典型图像和/或除第一典型图像外的图像。并且/或者，上述展示模块还用于响应于以第二方式选择至少一个第一典型图像中第二图像的操作，展示第二图像表征的第一图像组中除第二图像外的第一典型图像。其中，第二图像表征的第一图像组包括多个第一典型图像，且响应于第一获取请求，仅展示至少一个第一图像组中每个第一图像组的一个第一典型图像。可选地，上述图像处理装置还包括处理模块，所述处理模块用于对每个第一图像组的第一典型图像进行处理，得到每个第一图像组的标签。上述展示模块还用于响应于第二获取请求，展示与第二获取请求匹配的第一图像组包括的第一典型图像。可选地，上述展示模块包括提取单元、确定单元和展示单元。其中，所述提取单元用于采用第一神经网络模型，提取所述第二获取请求的请求特征；所述确定单元用于确定所述一个或多个第一图像组中的待展示图像组，该待展示图像组具有与请求特征匹配的标签；所述展示单元用于展示待展示图像组包括的第一典型图像。其中，第二获取请求包括语音信息、图像信息和/或文本信息。可选地，上述分组模块还用于响应于重排请求，将多个图像划分为一个或多个第二图像组；上述典型图像确定模块还用于确定每个第二图像组中的一个或多个图像为第二典型图像，用于表征每个第二图像组；上述展示模块还用于将展示的至少一个第一图像组的至少一个第一典型图像更新为至少一个第二图像组的至少一个第二典型图像。可选地，上述分组模块具体用于：将多个图像中拍摄时间属于相同时间段的图像划分至同一图像组，得到一个或多个第一图像组；或者，将多个图像中包括有相似/相同物体的图像划分至同一图像组，得到一个或多个第一图像组；或者，将多个图像中由相同拍摄模式拍摄得到的图像划分至同一图像组，得到一个或多个第一图像组；或者，将多个图像中在相同区域拍摄得到的图像划分至同一图像组，得到一个或多个第一图像组。可选地，上述分组模块具体用于采用第二神经网络模型，将多个图像划分为一个或多个第一图像组。并且/或者，上述典型图像确定模块具体用于采用第三神经网络模型逐第一图像组的确定每个第一图像组的一个或多个图像为第一典型图像。本公开的另一方面提供了一种图像处理系统，包括一个或多个处理器；以及存储装置，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行上述的图像处理方法。本公开的另一个方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，包括：获取多个图像；根据预定规则，将所述多个图像划分为一个或多个第一图像组；确定每个第一图像组中的一个或多个图像为第一典型图像，用于表征所述每个第一图像组；以及响应于第一获取请求，展示所述一个或多个第一图像组中至少一个第一图像组的至少一个第一典型图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，包括：获取多个图像；根据预定规则，将所述多个图像划分为一个或多个第一图像组；确定每个第一图像组中的一个或多个图像为第一典型图像，用于表征所述每个第一图像组；以及响应于第一获取请求，展示所述一个或多个第一图像组中至少一个第一图像组的至少一个第一典型图像。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于所述第一获取请求，展示与所述至少一个第一图像组一一对应的至少一个操作控件；以及响应于所述至少一个操作控件中第一操作控件被选择的操作，展示与所述第一操作控件对应的第一图像组的部分图像或全部图像，其中，所述部分图像包括除第一典型图像外的其他图像。3.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于以第一方式选择所述至少一个第一典型图像中第一图像的操作，展示所述第一图像表征的第一图像组中除所述第一图像外的至少一个其他图像，其中，所述至少一个其他图像包括第一典型图像和/或除第一典型图像外的图像；并且/或者响应于以第二方式选择所述至少一个第一典型图像中第二图像的操作，展示所述第二图像表征的第一图像组中除所述第二图像外的第一典型图像，其中，所述第二图像表征的第一图像组包括多个第一典型图像，且响应于所述第一获取请求，仅展示所述至少一个第一图像组中每个第一图像组的一个第一典型图像。4.根据权利要求1所述的方法，还包括：对所述每个第一图像组的第一典型图像进行处理，得到所述每个第一图像组的标签；以及响应于第二获取请求，展示与所述第二获取请求匹配的第一图像组包括的第一典型图像。5.根据权利要求4所述的方法，其中，响应于第二获取请求，展示与所述第二获取请求匹配的第一图像组包括的第一典型图像包括：采用第一神经网络模型，提取所述第二获取请求的请求特征；确定所述一个或多个第一图像组中的待展示图像组，所述待展示图像组具有与所述请求特征匹配的标签；以及展示所述待展示图像组包括的第一典型图像，其中，所述第二获取请求包括语音信息、图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：柯海滨，靳玉茹，胡娜，李杨，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11