用于抑制干扰信号的方法和装置制造方法及图纸

本申请提供了一种用于抑制干扰信号的方法，该方法应用于无线通信系统中，该无线通信系统包括多个通信设备，该方法由该多个通信设备中的第一通信设备执行，该方法包括：接收第一信号；根据该M个同频内部干扰信号中每个同频内部干扰信号对应的干扰训练序列，与该第一信号作相关性处理，并得到处理结果；根据该处理结果，确定内部干扰训练序列；根据该内部干扰训练序列，确定自干扰消除参数；基于该自干扰消除参数，对该第一通信设备的n个天线的接收方向进行调整；接收第二信号，该第二信号中包括同频内部干扰信号；对该第二信号进行内部干扰消除处理，得到消除干扰后的信号，能够抑制更多的同频外部干扰信号。

Methods and devices for suppressing interference signals

【技术实现步骤摘要】
用于抑制干扰信号的方法和装置
本申请涉及通信领域，并且更具体地，涉及一种用于消除干扰信号的方法和装置。
技术介绍
由于频谱是不可再生的资源，具备稀缺性。另外，随着数字生活的发展，无线设备数量不断增多，设备密度不断加大，所以无线设备间发生同频信号干扰和被干扰的概率加大。同频信号干扰分为两种：一种是无线通信系统内的干扰，另一种是无线通信系统外的干扰。无线通信系统内的干扰是指：组成一个通信系统的无线设备(比如，接入节点(AccessPoint，AP))间彼此可以识别和通信，或者连接到一个中心的无线设备与无线设备之间可以进行通信，上述无线设备具有相同的通信协议。因此通信系统内的同频干扰是可以被识别的，也就是已知的干扰。无线通信系统外的干扰是指：无线设备之间具有不同的通信协议，无线设备之间是无法进行通信互通的，只有通信的频段是一样的，当单位面积的区域存在多个种类的无线通信设备，就可能存在多种同频的系统外的干扰，影响无线设备的正常通信。系统外的干扰是未知的干扰。目前无线设备为了应对已知或未知的同频干扰，常见的有以下方法：载波监听(ClearChannelAssessment，CCA)，自动态功率控制(AutomaticTransmitPowerControl，ATPC)，动态频率选择(DynamicFrequencySelection，DFS)，时分复用(TimeDivisionMultipleAccess，TDMA)，波束成型(Beam-Forming)，波束成型技术还分为模拟波束成型和数字波束技术成型。上述技术中TDMA技术只能识别系统内的干扰，其他技术是采取侦听避让的手段避免干扰，但是会影响设备的正常通信。因此，上述技术均不能有效地抑制系统外的干扰，亟需提出一种方案来抑制更多的系统外干扰。
技术实现思路
本申请提供一种用于抑制干扰信号的方法和装置，在天线数量相同的情况下，能够抑制更多的同频干扰。第一方面，提供了一种用于抑制干扰信号的方法，所述方法应用于无线通信系统中，所述无线通信系统包括多个通信设备，所述方法由所述多个通信设备中的第一通信设备执行，所述第一通信设备具有n个天线，n为大于或等于2的整数，所述方法包括：接收第一信号，所述第一信号包括M个同频内部干扰信号和同频外部干扰信号，M为大于或等于1的整数；根据所述M个同频内部干扰信号中每个同频内部干扰信号对应的干扰训练序列，与所述第一信号作相关性处理，并得到处理结果；根据所述处理结果，确定所述第一信号的内部干扰训练序列；根据所述内部干扰训练序列，确定自干扰消除参数；基于所述自干扰消除参数，对所述第一通信设备的n个天线的接收方向进行调整；根据调整后的所述第一通信设备接收第二信号，所述第二信号中包括同频内部干扰信号；对所述第二信号进行内部干扰消除处理，得到消除干扰后的信号。在本申请实施例中，第一通信设备对第一信号与无线通信系统内的M个同频内部干扰训练序列中的每个同频内部干扰训练序列作相关性处理，并得到处理结果；根据处理结果确定所述第一信号的内部干扰训练序列；并根据所述内部干扰训练序列确定自干扰消除参数，最后基于所述自干扰消除参数，对所述第一通信设备的n个天线的接收方向进行调整；根据调整后的所述第一通信设备接收第二信号，所述第二信号中包括同频内部干扰信号；对所述第二信号进行内部干扰消除处理，得到消除干扰后的有用信号。相比于现有技术中，通信设备的n个天线能够抑制n-1个系统外部干扰信号和系统内部干扰信号，本申请实施例的通信设备的n个天线能够抑制n-1个外部干扰信号，从而在天线数量相同的情况下，能够抑制更多的同频干扰。进一步地，与DBF相比，本申请实施例在需要抵消相同数量的干扰信号的情况下，可以减少使用的天线或射频RF的数量。在一些可能的实现方式中，根据所述内部干扰训练序列，确定自干扰消除参数，包括：将所述内部干扰训练序列作为自适应算法的最优收敛值，计算n个权值，所述自干扰消除参数包括所述n个权值。可选地，所述自适应算法可以是迫零(ZeroForcing，ZF)算法，最小均方差(MinimumMeanSquareError，MMSE)算法，最小均方二乘法(Leastmeansquare，LMS)算法，最小二乘法(LeastSquaresMethod，LSE)等现有的自适应算法。在一些可能的实现方式中，对所述第一信号与所述无线通信系统内的M个同频内部干扰训练序列中的每个同频内部干扰训练序列作相关性处理，并得到处理结果，包括：确定M个内部干扰训练序列中的每个内部干扰训练序列在所述第一信号中的比例；其中，所述根据所述处理结果，确定所述第一信号的内部干扰训练序列，包括：根据所述每个内部干扰训练序列在所述第一信号中的比例，以及所述每个内部干扰训练序列对应的训练序列，生成所述内部干扰训练序列。在一些可能的实现方式中，确定所述M个内部干扰训练序列中的每个内部干扰训练序列在所述第一信号中的比例，包括：根据下式确定所述M个内部干扰训练序列中的每个内部干扰训练序列在所述第一信号中的比例：其中，Um表示第m个内部干扰训练序列在所述第一信号中的比例，m∈(1,M)，y(t)表示所述第一信号，xm(t)表示第m个内部干扰训练序列，t∈(1,N)，N表示训练序列的长度。因此，通过上述公式可以计算出每个内部干扰训练序列在第一信号中占用的比例。在一些可能的实现方式中，根据所述每个内部干扰训练序列在所述第一信号中的比例，以及所述每个内部干扰训练序列对应的训练序列，生成所述内部干扰训练序列，包括：根据下式计算所述内部干扰训练序列：其中，S表示所述内部干扰训练序列。因此，通过上面得到的每个内部干扰训练序列在第一信号中占用的比例，与每个内部干扰训练序列，可以得到第一信号的内部干扰训练序列。在一些可能的实现方式中，将所述内部干扰训练序列作为自适应算法的最优收敛值，计算n个权值，包括：根据下面的迭代公式计算权值：w(k+1)＝w(k)-μ·e·s*(k)其中，w表示权值，w是长度为n的权值向量，k表示迭代次数，e表示误差，μ表示步长，s*表示S的共轭。因此，通过上式可以计算出用于调整天线方向的权值，从而对通信设备的天线方向进行调整。第二方面，提供了一种用于抑制干扰信号的装置，用于执行上述第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法。具体地，该装置包括用于执行上述第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法的模块。第三方面，提供了一种用于抑制干扰信号的装置，该装置包括处理器、存储器、接收器和发送器。处理器与存储器、接收器和发送器连接。存储器用于存储指令，处理器用于执行该指令，接收器和发送器用于在处理器的控制下与其他网元进行通信。该处理器执行该存储器存储的指令时，该执行使得该处理器执行第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法。第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有程序，该程序使得用于抑制干扰信号的装置执行上述第一方面，及其各种实现方式中的任一种用于抑制干扰信号的方法。第五方面，提供了一种通信芯片，其中存储有指令，当其在通信设备上运行时，使得所述通信芯片执行上述任一方面的任意可能的实现方式中的方法。第六方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，其在计算机上运行时，使得本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于抑制干扰信号的方法，其特征在于，所述方法应用于无线通信系统中，所述无线通信系统包括多个通信设备，所述方法由所述多个通信设备中的第一通信设备执行，所述第一通信设备具有n个天线，n为大于或等于2的整数，所述方法包括：接收第一信号，所述第一信号包括M个同频内部干扰信号和同频外部干扰信号，M为大于或等于1的整数；根据所述M个同频内部干扰信号中每个同频内部干扰信号对应的干扰训练序列，与所述第一信号作相关性处理，并得到处理结果；根据所述处理结果，确定所述第一信号的内部干扰训练序列；根据所述内部干扰训练序列，确定自干扰消除参数；基于所述自干扰消除参数，对所述第一通信设备的n个天线的接收方向进行调整；根据调整后的所述第一通信设备接收第二信号，所述第二信号中包括同频内部干扰信号；对所述第二信号进行内部干扰消除处理，得到消除干扰后的信号。

【技术特征摘要】
1.一种用于抑制干扰信号的方法，其特征在于，所述方法应用于无线通信系统中，所述无线通信系统包括多个通信设备，所述方法由所述多个通信设备中的第一通信设备执行，所述第一通信设备具有n个天线，n为大于或等于2的整数，所述方法包括：接收第一信号，所述第一信号包括M个同频内部干扰信号和同频外部干扰信号，M为大于或等于1的整数；根据所述M个同频内部干扰信号中每个同频内部干扰信号对应的干扰训练序列，与所述第一信号作相关性处理，并得到处理结果；根据所述处理结果，确定所述第一信号的内部干扰训练序列；根据所述内部干扰训练序列，确定自干扰消除参数；基于所述自干扰消除参数，对所述第一通信设备的n个天线的接收方向进行调整；根据调整后的所述第一通信设备接收第二信号，所述第二信号中包括同频内部干扰信号；对所述第二信号进行内部干扰消除处理，得到消除干扰后的信号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述内部干扰训练序列，确定自干扰消除参数，包括：将所述内部干扰训练序列作为自适应算法的最优收敛值，计算n个权值，所述自干扰消除参数包括所述n个权值。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一信号与所述无线通信系统内的M个同频内部干扰训练序列中的每个同频内部干扰训练序列作相关性处理，并得到处理结果，包括：确定M个内部干扰训练序列中的每个内部干扰训练序列在所述第一信号中的比例；其中，所述根据所述处理结果，确定所述第一信号的内部干扰训练序列，包括：根据所述每个内部干扰训练序列在所述第一信号中的比例，以及所述每个内部干扰训练序列对应的训练序列，生成所述内部干扰训练序列。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述M个内部干扰训练序列中的每个内部干扰训练序列在所述第一信号中的比例，包括：根据下式确定所述M个内部干扰训练序列中的每个内部干扰训练序列在所述第一信号中的比例：其中，Um表示第m个内部干扰训练序列在所述第一信号中的比例，m∈(1,M)，y(t)表示所述第一信号，xm(t)表示第m个内部干扰训练序列，t∈(1,N)，N表示训练序列的长度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个内部干扰训练序列在所述第一信号中的比例，以及所述每个内部干扰训练序列对应的训练序列，生成所述内部干扰训练序列，包括：根据下式计算所述内部干扰训练序列：其中，S表示所述内部干扰训练序列。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述内部干扰训练序列作为自适应算法的最优收敛值，计算n个权值，包括：根据下面的迭代公式计算权值：w(k+1)＝w(k)-μ·e·s*(k)其中，w表示权值，w是长度为n的权值向量，k表示迭代次数，e表示误差，μ表示步长，s*...

【专利技术属性】
技术研发人员：马骏，陈子欢，陈一，
申请(专利权)人：北京华为数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11