【技术实现步骤摘要】
一种无线传感器网络故障检测系统
本专利技术涉及无线传感器网络领域,具体涉及一种无线传感器网络故障检测系统。
技术介绍
引言无线传感器网络(WirelessSensorNetwork,简称WSN)由大量成本低廉、型号各异的传感器节点组成,各节点在完成对目标区域感知的同时通过无线的方式进行信息交流,从而完成监测工作。在大数据、物联网的发展背景下,WSN逐渐成为各领域的研究热点,尤其是在军事战争、安保监控、智能家居、轨道交通等领域。但在应用的过程中常出现电源枯竭、数据处理存储性能不足等现象,加之监控区域环境复杂,导致无线传感器网络的故障率大大增加。除此之外,由于网络中节点间的通信链路不稳定,会出现通信中断以及丢包的现象,使用户无法获取完整的信息,影响监控质量。因此对WSN进行故障检测是必不可少的工作,并对WSN具有十分重要的应用意义。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供了一种无线传感器网络故障检测系统。为实现上述目的,本专利技术采取的技术方案为:一种无线传感器网络故障检测系统,包括:节点故障信息采集模块,用于节点故障信息的采集;故障信息预处理模块,采用基于Hadoop的粗糙集快速属性约简算法对所述节点故障信息进行预处理;故障识别评估模块,基于RBF神经网络模型实现故障类型的识别;故障决策模块,基于所述故障类型以及该传感器网络的TTDPN模型实现当前故障恢复决策的输出。进一步地,还包括一节点身份识别模块,用于在完成预处理的故障信息中进行节点身份信息的挖掘识别,从而实现故障节点的定位。进一步地,还包括一数据可视化分析模块,基于完成预处理的故障信息通过TableauD ...
【技术保护点】
1.一种无线传感器网络故障检测系统,其特征在于,包括:节点故障信息采集模块,用于节点故障信息的采集;故障信息预处理模块,采用基于Hadoop的粗糙集快速属性约简算法对所述节点故障信息进行预处理;故障识别评估模块,基于RBF神经网络模型实现故障类型的识别;故障决策模块,基于所述故障类型以及该传感器网络的TTDPN模型实现当前故障恢复决策的输出。
【技术特征摘要】
1.一种无线传感器网络故障检测系统,其特征在于,包括:节点故障信息采集模块,用于节点故障信息的采集;故障信息预处理模块,采用基于Hadoop的粗糙集快速属性约简算法对所述节点故障信息进行预处理;故障识别评估模块,基于RBF神经网络模型实现故障类型的识别;故障决策模块,基于所述故障类型以及该传感器网络的TTDPN模型实现当前故障恢复决策的输出。2.如权利要求1所述的一种无线传感器网络故障检测系统,其特征在于,还包括一节点身份识别模块,用于在完成预处理的故障信息中进行节点身份信息的挖掘识别,从而实现故障节点的定位。3.如权利要求1所述的一种无线传感器网络故障检测系统,其特征在于,还包括一数据可视化分析模块,基于完成预处理的故障信息通过TableauDesktop实现数据的可视化分析。4.如权利要求1所述的一种无线传感器网络故障检测系统,其特征在于,还包括:TTDPN模型构建模块,用于构建当前无线传感器网络的TTDPN模型;故障预警模块,基于当前TTDPN模型,采用向量机回归预测划分机制实现无线传感器网络...
【专利技术属性】
技术研发人员:宋永献,王经卓,龚成龙,樊纪山,毕训银,曹双贵,
申请(专利权)人:淮海工学院,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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