一种LTE网络结构优化分析的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种LTE网络结构优化分析的方法和装置，通过构建下行干扰矩阵和上行干扰矩阵，其中下行干扰矩阵中包括对小区的弱覆盖程度进行分析的元素，基于下行干扰矩阵和上行干扰矩阵分别得到每一小区的弱覆盖程度、每两个小区之间的相互干扰的下行干扰系数和上行干扰系数，综合上述参数对网络问题进行分析，从而在分析过程中同时考虑下行网络结构和上行网络结构的问题，并且同时结合了小区间信号的覆盖程度和小区间信号的干扰情况制定网络的优化策略，无需多轮优化调整，并且能更准确分析导致网络问题的真正原因和根源，提高了网络优化的质量和效率。

A Method and Device for LTE Network Structure Optimization Analysis

【技术实现步骤摘要】
一种LTE网络结构优化分析的方法和装置
本专利技术涉及通信
，更具体地，涉及一种LTE网络结构优化分析的方法和装置。
技术介绍
4G网络覆盖质量直接关系用户体验，是运营商在网络建设和优化过程中最为关注的问题。理想的网络覆盖目标是无缝覆盖，即在保证用户移动性前提下可以使小区间的交叠区域处在一个较低水平。但当网络结构不合理时，容易出现重叠覆盖、过覆盖或弱覆盖等网络结构问题。因此需要用科学的手段，对网络结构进行评估，找出问题小区进行优化调整。现有的网络结构评估和优化方法普遍是通过某个或多个体现网络结构质量的特定指标对网络进行评估打分，筛选出存在网络结构问题的小区，进而针对单一指标对这些问题小区进行优化调整，提升网络结构质量。然而，目前的优化往往是针对单一的覆盖或者干扰进行优化调整，而这种调整有可能对网络结构的其它指标带来负面影响，要在多个优化目标间达到平衡，通常会通过多轮调整才能达成优化目的；并且目前的优化只考虑下行网络结构或者只考虑上行网络结构的问题，无法准确分析导致网络问题的真正原因和根源。
技术实现思路
为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本专利技术提供一种LTE网络结构优化分析的方法和装置。根据本专利技术的一个方面，提供一种LTE网络结构优化分析的方法，包括：构建下行干扰矩阵，构建上行干扰矩阵，下行干扰矩阵中的元素包括每一小区的弱覆盖采样点占比，其中，对于任一小区，任一小区的弱覆盖采样点占比为任一小区中的弱覆盖采样点的数量与任一小区中采样点的总数量的比值，弱覆盖采样点为参考信号接收功率小于第一预设值的采样点；基于下行干扰矩阵，获取每一小区的弱覆盖程度、第一小区集合和第二小区集合，第一小区集合为对所有小区下行干扰最大的第一预设数量的小区组成的集合，第二小区集合为受所有小区下行干扰最大的第二预设数量的小区组成的集合；基于上行干扰矩阵，获取第三小区集合和第四小区集合，第三小区集合为对所有小区上行干扰最大的第三预设数量的小区组成的集合，第四小区集合为受所有小区上行干扰最大的第四预设数量的小区组成的集合；基于每一小区的弱覆盖程度、第一小区集合、第二小区集合、第三小区集合和第四小区集合确定干扰源小区和干扰目标小区，根据干扰源小区和干扰目标小区制定优化策略。其中，构建下行干扰矩阵，包括：获取每一小区的弱覆盖采样点占比，将第k小区的弱覆盖采样点占比作为下行干扰矩阵中第k行第k列的元素，其中，k为正整数；获取第n小区对第m小区的下行干扰系数，将第n小区对第m小区的下行干扰系数作为下行干扰矩阵中第m行第n列的元素，其中，m和n为不相等的正整数，第n小区对第m小区的下行干扰系数为第m小区中的干扰采样点的数量与第m小区中采样点的总数量的比值，第m小区中的干扰采样点为第m小区中的满足第一预设条件并且满足第二预设条件的采样点，第一预设条件为第m小区中的采样点包含的第m小区的参考信号接收功率与第n小区的参考信号接收功率之差小于或等于第二预设值，第二预设条件为第m小区中的采样点包含的第n小区的参考信号接收功率大于或等于第三预设值。其中，构建上行干扰矩阵，包括：获取每一小区的高干扰采样点占比，将第k小区的高干扰采样点占比作为上行干扰矩阵中第k行第k列的元素，其中，k为正整数，任一小区的高干扰采样点占比为任一小区中的高干扰采样点的数量与任一小区中采样点的总数量的比值，高干扰采样点为接收干扰功率大于第四预设值的采样点；获取第n小区对第m小区的上行干扰系数，将第n小区对第m小区的上行干扰系数作为上行干扰矩阵中第m行第n列的元素，其中，m和n为不相等的正整数，第n小区对第m小区的上行干扰系数为第m小区中每一采样点包含的第n小区的上行接收功率之和。其中，第一小区集合的获取步骤包括：对下行干扰矩阵中每一列的指定元素进行求和，得到每一列对应的第一和值，每一列的指定元素为每一列的所有元素中不处在下行干扰矩阵对角线上的元素；对所有第一和值按从大到小的顺序进行排列，选取前第一预设数量个第一和值；根据前第一预设数量个第一和值中每一第一和值对应的列，确定第一小区集合中的小区。其中，第二小区集合的获取步骤包括：对下行干扰矩阵中每一行的指定元素进行求和，得到每一行对应的第二和值，每一行的指定元素为每一行的所有元素中不处在下行干扰矩阵对角线上的元素；对所有第二和值按从大到小的顺序进行排列，选取前第二预设数量个第二和值；根据前第二预设数量个第二和值中每一第二和值对应的行，确定第二小区集合中的小区。其中，第三小区集合的获取步骤包括：对上行干扰矩阵中每一列的指定元素进行求和，得到每一列对应的第三和值，每一列的指定元素为每一列的所有元素中不处在上行干扰矩阵对角线上的元素；对所有第三和值按从大到小的顺序进行排列，选取前第三预设数量个第三和值；根据前第三预设数量个第三和值中每一第三和值对应的列，确定第三小区集合中的小区。其中，第四小区集合的获取步骤包括：对上行干扰矩阵中每一行的指定元素进行求和，得到每一行对应的一个第四和值，每一行的指定元素为每一行的所有元素中不处在上行干扰矩阵对角线上的元素；对所有第四和值按从大到小的顺序进行排列，选取前第四预设数量个第四和值；根据前第四预设数量个第四和值中每一第四和值对应的行，确定第四小区集合中的小区。本专利技术的另一方面，提供一种LTE网络结构优化分析的装置，包括：至少一个处理器；以及与处理器通信连接的至少一个存储器，其中：存储器存储有可被处理器执行的程序指令，处理器调用程序指令以执行上述的方法。本专利技术的又一方面，提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使计算机执行上述的方法。本专利技术的又一方面，提供一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机程序，该计算机程序使计算机执行上述的方法。本专利技术提供的一种LTE网络结构优化分析的方法和装置，通过构建下行干扰矩阵和上行干扰矩阵，其中下行干扰矩阵中包括对小区的弱覆盖程度进行分析的元素，基于下行干扰矩阵和上行干扰矩阵分别得到每一小区的弱覆盖程度、每两个小区之间的相互干扰的下行干扰系数和上行干扰系数，综合上述参数对网络问题进行分析，从而在分析过程中同时考虑下行网络结构和上行网络结构的问题，并且同时结合了小区间信号的覆盖程度和小区间信号的干扰情况制定网络的优化策略，无需多轮优化调整，并且能更准确分析导致网络问题的真正原因和根源，提高了网络优化的质量和效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为根据本专利技术实施例的LTE网络结构优化分析的方法的流程图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种LTE网络结构优化分析的方法，其特征在于，包括：构建下行干扰矩阵，构建上行干扰矩阵，所述下行干扰矩阵中的元素包括每一小区的弱覆盖采样点占比，其中，对于任一小区，所述任一小区的弱覆盖采样点占比为所述任一小区中的弱覆盖采样点的数量与所述任一小区中采样点的总数量的比值，所述弱覆盖采样点为参考信号接收功率小于第一预设值的采样点；基于所述下行干扰矩阵，获取每一小区的弱覆盖程度、第一小区集合和第二小区集合，所述第一小区集合为对所有小区下行干扰最大的第一预设数量的小区组成的集合，所述第二小区集合为受所有小区下行干扰最大的第二预设数量的小区组成的集合；基于所述上行干扰矩阵，获取第三小区集合和第四小区集合，所述第三小区集合为对所有小区上行干扰最大的第三预设数量的小区组成的集合，所述第四小区集合为受所有小区上行干扰最大的第四预设数量的小区组成的集合；基于每一小区的弱覆盖程度、所述第一小区集合、所述第二小区集合、所述第三小区集合和所述第四小区集合确定干扰源小区和干扰目标小区，根据所述干扰源小区和所述干扰目标小区制定优化策略。

【技术特征摘要】
1.一种LTE网络结构优化分析的方法，其特征在于，包括：构建下行干扰矩阵，构建上行干扰矩阵，所述下行干扰矩阵中的元素包括每一小区的弱覆盖采样点占比，其中，对于任一小区，所述任一小区的弱覆盖采样点占比为所述任一小区中的弱覆盖采样点的数量与所述任一小区中采样点的总数量的比值，所述弱覆盖采样点为参考信号接收功率小于第一预设值的采样点；基于所述下行干扰矩阵，获取每一小区的弱覆盖程度、第一小区集合和第二小区集合，所述第一小区集合为对所有小区下行干扰最大的第一预设数量的小区组成的集合，所述第二小区集合为受所有小区下行干扰最大的第二预设数量的小区组成的集合；基于所述上行干扰矩阵，获取第三小区集合和第四小区集合，所述第三小区集合为对所有小区上行干扰最大的第三预设数量的小区组成的集合，所述第四小区集合为受所有小区上行干扰最大的第四预设数量的小区组成的集合；基于每一小区的弱覆盖程度、所述第一小区集合、所述第二小区集合、所述第三小区集合和所述第四小区集合确定干扰源小区和干扰目标小区，根据所述干扰源小区和所述干扰目标小区制定优化策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建下行干扰矩阵，包括：获取每一小区的弱覆盖采样点占比，将第k小区的弱覆盖采样点占比作为所述下行干扰矩阵中第k行第k列的元素，其中，k为正整数；获取第n小区对第m小区的下行干扰系数，将第n小区对第m小区的下行干扰系数作为所述下行干扰矩阵中第m行第n列的元素，其中，m和n为不相等的正整数，第n小区对第m小区的下行干扰系数为第m小区中的干扰采样点的数量与第m小区中采样点的总数量的比值，第m小区中的干扰采样点为第m小区中的满足第一预设条件并且满足第二预设条件的采样点，所述第一预设条件为第m小区中的采样点包含的第m小区的参考信号接收功率与第n小区的参考信号接收功率之差小于或等于第二预设值，所述第二预设条件为第m小区中的采样点包含的第n小区的参考信号接收功率大于或等于第三预设值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建上行干扰矩阵，包括：获取每一小区的高干扰采样点占比，将第k小区的高干扰采样点占比作为所述上行干扰矩阵中第k行第k列的元素，其中，k为正整数，所述任一小区的高干扰采样点占比为所述任一小区中的高干扰采样点的数量与所述任一小区中采样点的总数量的比值，所述高干扰采样点为接收干扰功率大于第四预设值的采样点；获取第n小区对第m小区的上行干扰系数，将第n小区对第m小区的上行干扰系数作为所述上行干扰矩阵中第m行第n列的元素，其中，m和n为不相等的正整数，第n小区对第m小区的上行干扰系数...

【专利技术属性】
技术研发人员：耿鲁静，孙琛，汤利民，武琳栋，徐德平，左怡民，张斌，姚柒零，岳军，刘欣，张锐，郑超，冯玮，
申请(专利权)人：中国移动通信集团设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11