一种基于移动边缘计算的数据信息的请求响应方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于移动边缘计算的数据信息的请求响应方法，包括：预先将接收到的由用户设备发送的各数据请求发送至云中心，以便云中心通过推荐算法得出自身存储的数据信息中满足预设概率条件的缓存数据信息；接收并缓存由云中心发送的缓存数据信息；当接收到用户设备发送的目标数据请求时，从自身缓存的缓存数据信息中获取与目标数据请求对应的目标数据信息，并将目标数据信息反馈给用户设备。本方法能够降低基于MEC服务器的数据信息的请求响应过程中的网络负荷，减少网络延时，从而提升用户的使用体验。本申请还公开了一种基于移动边缘计算的数据信息的请求响应装置、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。

A Method and Device for Request Response of Data Information Based on Mobile Edge Computing

【技术实现步骤摘要】
一种基于移动边缘计算的数据信息的请求响应方法及装置
本专利技术涉及数据传输领域，特别涉及一种基于移动边缘计算的数据信息的请求响应方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
近年来，为了有效解决移动互联网和物联网的快速发展带来的高时延、高网络负荷、低效率的问题，目前一种解决方法是在用户设备与云中心之间设置MEC(MobileEdgeComputing，移动边缘计算)服务器。具体来说，是通过在MEC服务器上缓存一些数据信息，使得用户设备在发送数据请求时，MEC服务器利用自身缓存的数据信息，直接对用户设备发送的数据请求进行请求响应，以减少向云中心发送数据请求，从而达到降低网络负荷的目的。但是，由于MEC服务器的硬件资源是有限的，即能够缓存的数据信息是有限的。当发生大量差异性的数据请求，即缓存的数据信息与数据请求不对应时，需要向云中心发送大量的数据请求并接收由云中心反馈的数据信息，再执行对用户设备的数据请求进行响应的操作，因此将大大增加网络负荷，造成网络延时，从而影响用户的使用体验。因此，如何降低基于移动边缘计算的数据信息的请求响应过程中的网络负荷，减少网络延时，从而提升用户的使用体验是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于移动边缘计算的数据信息的请求响应方法，能够降低基于移动边缘计算的数据信息的请求响应过程中的网络负荷，减少网络延时，从而提升用户的使用体验；本专利技术的另一目的是提供一种基于移动边缘计算的数据信息的请求响应装置、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。为解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于移动边缘计算的数据信息的请求响应方法，应用于MEC服务器，包括：预先将接收到的由用户设备发送的各数据请求发送至云中心，以便所述云中心通过推荐算法得出自身存储的数据信息中满足预设概率条件的缓存数据信息；接收并缓存由所述云中心发送的所述缓存数据信息；当接收到所述用户设备发送的目标数据请求时，从自身缓存的所述缓存数据信息中获取与所述目标数据请求对应的目标数据信息，并将所述目标数据信息反馈给所述用户设备。优选地，当所述缓存数据信息为多个时，所述接收并缓存由所述云中心发送的所述缓存数据信息具体包括：根据接收到的所述数据请求得出各所述缓存数据信息的请求率；当存在请求率大于预设请求率阈值的目标缓存数据信息时，将所述目标缓存数据信息置顶缓存。为解决上述技术问题，本专利技术提供另一种基于移动边缘计算的数据信息的请求响应方法，应用于云中心，包括：接收由MEC服务器转发的由用户设备发送的数据请求；通过推荐算法得出自身存储的数据信息中满足预设概率条件的缓存数据信息；将所述缓存数据信息发送给所述MEC服务器，以便所述MEC服务器在接收到所述用户设备发送的目标数据请求时，从自身缓存的所述缓存数据信息中获取与所述目标数据请求对应的目标数据信息，并将所述目标数据信息反馈给所述用户设备。优选地，所述通过推荐算法得出自身存储的数据信息中满足预设概率条件的缓存数据信息具体包括：分别将接收到的各所述数据请求输入至概率计算模型中，计算出自身存储的数据信息中与各所述数据请求对应的数据信息的预测请求概率；将各所述预测请求概率按照降序排列，并筛选出排名前N的目标请求概率；获取与各所述目标请求概率对应的缓存数据信息。优选地，所述接收由MEC服务器转发的由用户设备发送的数据请求具体为：接收由多个MEC服务器分别转发的由各对应的用户设备发送的所述数据请求；对应的，在所述获取与各所述目标请求概率对应的缓存数据信息之后，进一步包括：将多个所述MEC服务器分别对应的缓存数据信息进行对比组合，得出综合缓存数据信息；对应的，所述将所述缓存数据信息发送给所述MEC服务器，以便所述MEC服务器在接收到所述用户设备发送的目标数据请求时，从自身缓存的所述缓存数据信息中获取与所述目标数据请求对应的目标数据信息，并将所述目标数据信息反馈给所述用户设备具体为：将所述综合缓存数据信息发送给所述MEC服务器，以便所述MEC服务器在接收到所述用户设备发送的目标数据请求时，从自身缓存的所述综合缓存数据信息中获取与所述目标数据请求对应的目标数据信息，并将所述目标数据信息反馈给所述用户设备。优选地，所述概率计算模型具体为CTR算法模型；对应的，所述分别将接收到的各所述数据请求输入至概率计算模型中，计算出自身存储的数据信息中与各所述数据请求对应的各数据信息的预测请求概率具体包括：接收由所述MEC服务器发送的设置有对应的标签的所述数据请求；分别将各所述设置有对应的标签的数据请求输入至所述CTR算法模型中；依据自身存储的数据信息的标签与各所述数据请求的标签的对应关系，利用所述CTR算法模型计算出自身存储的数据信息中与各所述数据请求对应的数据信息的所述预测请求概率。优选地，所述标签具体包括：时间标签和/或地点标签。为解决上述技术问题，本专利技术还提供一种基于移动边缘计算的数据信息的请求响应装置，包括：发送模块，用于预先将接收到的由用户设备发送的各数据请求发送至云中心，以便所述云中心通过推荐算法得出自身存储的数据信息中满足预设概率条件的缓存数据信息；接收模块，用于接收并缓存由所述云中心发送的所述缓存数据信息；执行模块，用于当接收到所述用户设备发送的目标数据请求时，从自身缓存的所述缓存数据信息中获取与所述目标数据请求对应的目标数据信息，并将所述目标数据信息反馈给所述用户设备。为解决上述技术问题，本专利技术还提供一种基于移动边缘计算的数据信息的请求响应设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述任一种基于移动边缘计算的数据信息的请求响应方法的步骤。为解决上述技术问题，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一种基于移动边缘计算的数据信息的请求响应方法的步骤。本专利技术提供的一种基于移动边缘计算的数据信息的请求响应方法，MEC服务器预先将接收到的由用户设备发送的各数据请求发送至云中心，以便云中心通过推荐算法得出自身存储的数据信息中满足预设概率条件的缓存数据信息；然后接收并缓存由云中心发送的缓存数据信息，使得MEC服务器中能够预先缓存预测出的可能会被请求的数据信息，因此，当接收到用户设备发送的目标数据请求时，该目标数据请求对应的目标数据信息将大概率地存在于MEC服务器中，因此通过MEC服务器从自身缓存的缓存数据信息中获取与目标数据请求对应的目标数据信息，并将目标数据信息反馈给用户设备。相较于现有技术，本方法通过提高数据请求在MEC服务器中的命中率，能相对减少MEC服务器向云中心发送数据请求以获取对应的数据信息的操作次数，减少访问延时，降低网络负荷，从而提升用户的使用体验。为解决上述技术问题，本专利技术还提供了一种基于移动边缘计算的数据信息的请求响应装置、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于移动边缘计算的数据信息的请求响应方法，应用于MEC服务器，其特征在于，包括：预先将接收到的由用户设备发送的各数据请求发送至云中心，以便所述云中心通过推荐算法得出自身存储的数据信息中满足预设概率条件的缓存数据信息；接收并缓存由所述云中心发送的所述缓存数据信息；当接收到所述用户设备发送的目标数据请求时，从自身缓存的所述缓存数据信息中获取与所述目标数据请求对应的目标数据信息，并将所述目标数据信息反馈给所述用户设备。

【技术特征摘要】
1.一种基于移动边缘计算的数据信息的请求响应方法，应用于MEC服务器，其特征在于，包括：预先将接收到的由用户设备发送的各数据请求发送至云中心，以便所述云中心通过推荐算法得出自身存储的数据信息中满足预设概率条件的缓存数据信息；接收并缓存由所述云中心发送的所述缓存数据信息；当接收到所述用户设备发送的目标数据请求时，从自身缓存的所述缓存数据信息中获取与所述目标数据请求对应的目标数据信息，并将所述目标数据信息反馈给所述用户设备。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述缓存数据信息为多个时，所述接收并缓存由所述云中心发送的所述缓存数据信息具体包括：根据接收到的所述数据请求得出各所述缓存数据信息的请求率；当存在请求率大于预设请求率阈值的目标缓存数据信息时，将所述目标缓存数据信息置顶缓存。3.一种基于移动边缘计算的数据信息的请求响应方法，应用于云中心，其特征在于，包括：接收由MEC服务器转发的由用户设备发送的数据请求；通过推荐算法得出自身存储的数据信息中满足预设概率条件的缓存数据信息；将所述缓存数据信息发送给所述MEC服务器，以便所述MEC服务器在接收到所述用户设备发送的目标数据请求时，从自身缓存的所述缓存数据信息中获取与所述目标数据请求对应的目标数据信息，并将所述目标数据信息反馈给所述用户设备。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过推荐算法得出自身存储的数据信息中满足预设概率条件的缓存数据信息具体包括：分别将接收到的各所述数据请求输入至概率计算模型中，计算出自身存储的数据信息中与各所述数据请求对应的数据信息的预测请求概率；将各所述预测请求概率按照降序排列，并筛选出排名前N的目标请求概率；获取与各所述目标请求概率对应的缓存数据信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述接收由MEC服务器转发的由用户设备发送的数据请求具体为：接收由多个MEC服务器分别转发的由各对应的用户设备发送的所述数据请求；对应的，在所述获取与各所述目标请求概率对应的缓存数据信息之后，进一步包括：将多个所述MEC服务器分别对应的缓存数据信息进行对比组合，得出综合缓存数据信息；对应的，所述将所述缓存数据信息发送给所述MEC服务器，以便所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：余荣，潘锦丰，张浩川，缪志鹏，周泽宇，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：广东,44