一种工业互联网的节点身份认证方法、装置和设备制造方法及图纸

本申请公开了一种工业互联网的节点身份认证方法、装置和设备，在用户通过预置工业互联网中进行数据传输过程中，遇到可疑节点时，通过检测该可疑节点的RSS指纹，与预置RSS指纹库中对应的节点位置的预置RSS指纹进行比对，将比对结果与预置误差阈值比较，若比对结果大于预置误差阈值则将可疑节点视为目标路径中的节点，允许经过可疑节点传送数据，否则，将可疑节点视为错误路径节点，不允许经过可疑节点传送数据，可以识别辨认出该可疑节点是否为目标路径中的节点，从而加强了维护数据传送的安全性，完善工业互联网中的网络安全管理问题。

A Node Identity Authentication Method, Device and Equipment for Industrial Internet

【技术实现步骤摘要】
一种工业互联网的节点身份认证方法、装置和设备
本申请涉及互联网
，尤其涉及一种工业互联网的节点身份认证方法、装置和设备。
技术介绍
工业互联网是链接工业全系统、全产业链、全价值链，支撑工业智能化发展的关键基础设施，是新一代信息技术与制造业深度融合所形成的新兴业态和应用模式，是互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体经济拓展的核心载体。然而，在工业化和信息化融合的同时，网络安全问题也伴随而来，工业互联网安全漏洞不仅会导致传输数据遗失，还会扩散和渗透到城市安全、人身安全、关键基础设施安全乃至更广泛的层面，造成的不良效果日益严重，因此，如何加强维护数据传送的安全性，完善工业互联网中的网络安全管理问题，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种工业互联网的节点身份认证方法、装置和设备，用以解决加强维护数据传送的安全性，完善工业互联网中的网络安全管理问题的技术问题。有鉴于此，本申请第一方面提供了一种工业互联网的节点身份认证方法，包括：101、当预置工业互联网中数据传送过程遇到的可疑节点时，获取所述可疑节点的RSS指纹集；102、将所述RSS指纹与预置RSS指纹库中的与所述可疑节点位置对应的预置RSS指纹集比对，若比对结果大于预置误差阈值，则将所述可疑节点视为目标路径中的节点，允许经过所述可疑节点传送数据，否则，将所述可疑节点视为错误路径节点，不允许经过所述可疑节点传送数据。优选地，步骤101具体包括：当预置工业互联网中数据传送过程遇到的可疑节点时，获取用户所在点位置的第一RSS指纹集，和所述用户所在点位置的预置范围内的所有节点的第二RSS指纹集，将所述第一RSS指纹集与所述第二RSS指纹集作为可疑节点的RSS指纹集。优选地，步骤101之前还包括：100、构建预置工业互联网的预置RSS指纹库。优选地，步骤102之后还包括：103、将所述比对结果返回用户端进行记录，对所述将所述可疑节点视为错误路径节点的情况，进行重新规划数据传送路径处理。优选地，步骤100之后还包括：000、定期校准所述预置RSS指纹库。优选地，步骤102具体包括：1021、计算所述RSS指纹集与预置RSS指纹库中的与所述可疑节点位置对应的预置RSS指纹集的平均交叉比率；1022、将所述平均交叉比率与预置误差阈值进行比较，若所述平均交叉比率大于预置误差阈值，则将所述可疑节点视为目标路径中的节点，允许经过所述可疑节点传送数据，否则，将所述可疑节点视为错误路径节点，不允许经过所述可疑节点传送数据。优选地，所述平均交叉比率的计算公式为：其中，Ai为位置i处对应的预置RSS指纹集，A′i为位置i处检测到的RSS指纹集，n为测量位置个数。本申请第二方面提供了一种工业互联网的节点身份认证装置，包括：获取单元，用于当预置工业互联网中数据传送过程遇到的可疑节点时，获取所述可疑节点的RSS指纹集；比对单元，用于将所述RSS指纹集与预置RSS指纹库中的与所述可疑节点位置对应的预置RSS指纹集比对，若比对结果大于预置误差阈值，则将所述可疑节点视为目标路径中的节点，允许经过所述可疑节点传送数据，否则，将所述可疑节点视为错误路径节点，不允许经过所述可疑节点传送数据。优选地，还包括：数据库单元，用于构建预置工业互联网的预置RSS指纹库；记录单元，用于将所述比对结果返回用户端进行记录，对所述将所述可疑节点视为错误路径节点的情况，进行重新规划数据传送路径处理；校准单元，用于定期校准所述预置RSS指纹库；所述获取单元，具体用于当预置工业互联网中数据传送过程遇到的可疑节点时，获取用户所在点位置的第一RSS指纹集，和所述用户所在点位置的预置范围内的所有节点的第二RSS指纹集，将所述第一RSS指纹集与所述第二RSS指纹集作为可疑节点的RSS指纹集；所述比对单元具体包括：第一子单元，用于计算所述RSS指纹集与预置RSS指纹库中的与所述可疑节点位置对应的预置RSS指纹的平均交叉比率；第二子单元，用于将所述平均交叉比率与预置误差阈值进行比较，若所述平均交叉比率大于预置误差阈值，则将所述可疑节点视为目标路径中的节点，允许经过所述可疑节点传送数据，否则，将所述可疑节点视为错误路径节点，不允许经过所述可疑节点传送数据。本申请第三方面提供了一种工业互联网的节点身份认证设备，所述设备包括处理器以及存储器；所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面所述的工业互联网的节点身份认证方法。从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：本申请中，提供了一种工业互联网的节点身份认证方法，包括：101、当预置工业互联网中数据传送过程遇到的可疑节点时，获取可疑节点的RSS指纹集；102、将RSS指纹集与预置RSS指纹库中的与可疑节点位置对应的预置RSS指纹集比对，若比对结果大于预置误差阈值，则将可疑节点视为目标路径中的节点，允许经过可疑节点传送数据，否则，将可疑节点视为错误路径节点，不允许经过可疑节点传送数据。本申请提供的方法，在用户通过预置工业互联网中进行数据传输过程中，遇到可疑节点时，通过检测该可疑节点的RSS指纹集，与预置RSS指纹库中对应的节点位置的预置RSS指纹集进行比对，将比对结果与预置误差阈值比较，若比对结果大于预置误差阈值则将可疑节点视为目标路径中的节点，允许经过可疑节点传送数据，否则，将可疑节点视为错误路径节点，不允许经过可疑节点传送数据，可以识别辨认出该可疑节点是否为目标路径中的节点，从而加强了维护数据传送的安全性，完善工业互联网中的网络安全管理问题。附图说明图1为本申请实施例中的一种工业互联网的节点身份认证方法的流程示意图；图2为本申请实施例中的一种工业互联网的节点身份认证方法的另一流程示意图；图3为本申请实施例中的一种工业互联网的节点身份认证装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。为了便于理解，请参阅图1，本申请实施例中提供的一种工业互联网的节点身份认证方法，包括：步骤101、当预置工业互联网中数据传送过程遇到的可疑节点时，获取可疑节点的RSS指纹集。需要说明的是，在工业互联网中进行数据传送的过程中，可能会遇到不明AP(无线接入点)，不明AP将被视为可疑节点，在遇到可疑节点时，通过智能检测设备上的RSS(ReceivedSignalStrength，接收信号强度)检测应用程序，将可疑节点的RSS指纹集检测出来。本申请实施例中，RSS检测应用程序基于WiFi通信，依赖于预置工业互联网中的WiFi基础设施以及各种智能设备。步骤102、将RSS指纹与预置RSS指纹库中的与可疑节点位置对应的预置RSS指纹集比对，若比对结果大于预置误差阈值，则将可疑节点视为目标路径中的节点，允许经过可疑节点传送数据，否则，将可疑节点视为错误路径节点，不允许经过可疑节点传送数据。需要说明的是，在获取到可疑节点的R本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种工业互联网的节点身份认证方法，其特征在于，包括：101、当预置工业互联网中数据传送过程遇到的可疑节点时，获取所述可疑节点的RSS指纹集；102、将所述RSS指纹与预置RSS指纹库中的与所述可疑节点位置对应的预置RSS指纹集比对，若比对结果大于预置误差阈值，则将所述可疑节点视为目标路径中的节点，允许经过所述可疑节点传送数据，否则，将所述可疑节点视为错误路径节点，不允许经过所述可疑节点传送数据。

【技术特征摘要】
1.一种工业互联网的节点身份认证方法，其特征在于，包括：101、当预置工业互联网中数据传送过程遇到的可疑节点时，获取所述可疑节点的RSS指纹集；102、将所述RSS指纹与预置RSS指纹库中的与所述可疑节点位置对应的预置RSS指纹集比对，若比对结果大于预置误差阈值，则将所述可疑节点视为目标路径中的节点，允许经过所述可疑节点传送数据，否则，将所述可疑节点视为错误路径节点，不允许经过所述可疑节点传送数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤101具体包括：当预置工业互联网中数据传送过程遇到的可疑节点时，获取用户所在点位置的第一RSS指纹集，和所述用户所在点位置的预置范围内的所有节点的第二RSS指纹集，将所述第一RSS指纹集与所述第二RSS指纹集作为可疑节点的RSS指纹集。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤101之前还包括：100、构建预置工业互联网的预置RSS指纹库。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤102之后还包括：103、将所述比对结果返回用户端进行记录，对所述将所述可疑节点视为错误路径节点的情况，进行重新规划数据传送路径处理。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤100之后还包括：000、定期校准所述预置RSS指纹库。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤102具体包括：1021、计算所述RSS指纹集与预置RSS指纹库中的与所述可疑节点位置对应的预置RSS指纹集的平均交叉比率；1022、将所述平均交叉比率与预置误差阈值进行比较，若所述平均交叉比率大于预置误差阈值，则将所述可疑节点视为目标路径中的节点，允许经过所述可疑节点传送数据，否则，将所述可疑节点视为错误路径节点，不允许经过所述可疑节点传送数据。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述平均交叉比率的计算公式为：其中，Ai为位置i处对应的预置RSS指纹集，A...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱亚清，欧阳春明，潘凤萍，罗嘉，李锋，庞志强，黄卫剑，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，广东电网有限责任公司电力科学研究院，广东电科院能源技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东,44