模板化计算的方法、装置和系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种模板化计算的方法、装置和系统，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取在前端模板中输入的业务策略信息，将所述业务策略信息转换为固定格式的策略数据，解析所述策略数据获得预先建立的策略执行逻辑可识别的数据结构；将所述数据结构与所述策略执行逻辑组合，得到计算程序。该实施方式能够将具体的业务策略信息与策略执行逻辑分离，从而可使开发人员在友好的前端模板方便地输入业务策略信息，将业务策略信息与预先建立的策略执行逻辑组合即可快速生成应对恶意访问的计算程序，由此实现风险控制系统响应能力和应对攻击能力的提升。

Template Computing Method, Device and System

【技术实现步骤摘要】
模板化计算的方法、装置和系统
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种模板化计算的方法、装置和系统。
技术介绍
在计算机
，往往存在不法分子利用恶意访问攻击服务方的行为，这种行为严重侵害了服务方与用户的利益。因此，服务方需要建立风险控制系统抵御上述行为。在现有的风险控制系统中，一般采用流式计算引擎按照预先编写的业务策略代码处理用户请求，业务策略代码一般由开发人员使用编程语言直接编写，并在调试完成后部署。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术至少存在以下问题：1.随着计算机技术及业务的快速发展，不法分子的攻击手段也在不断升级，现有的风险控制系统由于业务策略代码实现的周期较长，其快速响应能力远远滞后于不法分子。2.在现有的风险控制系统中，更新存储某些业务数据的配置文件时，需要开发人员手动操作，且在更新完成后需要重启系统，这会降低风险控制系统的工作效率，且易产生程序缺陷。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种模板化计算的方法、装置和系统，能够将具体的业务策略信息与策略执行逻辑分离，从而可使开发人员在友好的前端模板方便地输入业务策略信息，将业务策略信息与预先建立的策略执行逻辑组合即可快速生成应对恶意访问的计算程序，由此实现风险控制系统响应能力和攻击应对能力的提升。为实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种模板化计算的方法。本专利技术实施例的模板化计算的方法包括：获取在前端模板中输入的业务策略信息，将所述业务策略信息转换为固定格式的策略数据，解析所述策略数据获得预先建立的策略执行逻辑可识别的数据结构；将所述数据结构与所述策略执行逻辑组合，得到计算程序。可选地，所述策略数据存储在配置文件中；以及，所述方法进一步包括：在解析所述策略数据之前，通过外部通信程序获取存储所述策略的配置文件。可选地，所述策略数据包括以下数据中的多种：计算维度、计算时间窗口、输入字段、过滤条件、预处理规则、触发条件以及响应动作。可选地，所述预处理规则包括：预处理函数和该函数对应的中间结果变量；其中，所述预处理函数包括：内置函数、和/或自定义外部函数；以及，所述方法进一步包括：在解析所述策略数据时，标记所述自定义外部函数。可选地，所述方法进一步包括：利用所述计算程序根据以下步骤处理请求数据：提取该请求数据中所述输入字段的数据，根据所述过滤条件对该数据进行判断；在判断结果为通过时，从该数据中确定计算维度，并对该数据进行预处理得到该计算维度对应的中间结果；在处理时间进入所述计算时间窗口、且该中间结果符合所述触发条件时，对该计算维度执行所述响应动作。可选的，所述自定义外部函数通过预先存储的Python脚本实现；以及，所述方法进一步包括：对从请求数据中提取的数据进行预处理时，根据所述自定义外部函数的标记调用该自定义外部函数对应的Python脚本。可选地，所述固定格式为JSON格式，所述方法用于流式计算。为实现上述目的，根据本专利技术的又一方面，提供了一种模板化计算的装置。本专利技术实施例的模板化计算的装置可包括：数据结构生成模块，用于获取在前端模板中输入的业务策略信息，将所述业务策略信息转换为固定格式的策略数据，解析所述策略数据获得预先建立的策略执行逻辑可识别的数据结构；计算模块，用于将所述数据结构与所述策略执行逻辑组合，得到计算程序。可选地，所述策略数据存储在配置文件中；以及，数据结构生成模块可进一步用于：在解析所述策略数据之前，通过外部通信程序获取存储所述策略的配置文件。可选地，所述策略数据可包括以下数据中的多种：计算维度、计算时间窗口、输入字段、过滤条件、预处理规则、触发条件以及响应动作。可选地，所述预处理规则可包括：预处理函数和该函数对应的中间结果变量；其中，所述预处理函数包括：内置函数、和/或自定义外部函数；以及，数据结构生成模块可进一步用于：在解析所述策略数据时，标记所述自定义外部函数。可选地，计算模块可进一步用于：利用所述计算程序根据以下步骤处理请求数据：提取该请求数据中所述输入字段的数据，根据所述过滤条件对该数据进行判断；在判断结果为通过时，从该数据中确定计算维度，并对该数据进行预处理得到该计算维度对应的中间结果；在处理时间进入所述计算时间窗口、且该中间结果符合所述触发条件时，对该计算维度执行所述响应动作。可选地，所述自定义外部函数通过预先存储的Python脚本实现；以及，计算模块可进一步用于：对从请求数据中提取的数据进行预处理时，根据所述自定义外部函数的标记调用该自定义外部函数对应的Python脚本。可选地，所述固定格式为JSON格式，所述装置用于流式计算。为实现上述目的，根据本专利技术的另一方面，提供了一种模板化计算的系统。本专利技术实施例的模板化计算的系统可包括外部单元和主计算单元；其中，外部单元中设置前端模板与外部通信程序，其可用于：获取在前端模板中输入的业务策略信息，将所述业务策略信息转换为固定格式的策略数据；将所述策略数据存储在配置文件中，通过外部通信程序向主计算单元发送；主计算单元可用于：解析接收到的配置文件中的所述策略数据，获得预先建立的策略执行逻辑可识别的数据结构；将所述数据结构与所述策略执行逻辑组合，得到计算程序。可选地，所述策略数据包括以下数据中的多种：计算维度、计算时间窗口、输入字段、过滤条件、预处理规则、触发条件以及响应动作。可选地，所述预处理规则包括：预处理函数和该函数对应的中间结果变量；其中，所述预处理函数包括：内置函数、和/或自定义外部函数；以及，主计算单元可进一步用于：在解析所述策略数据时，标记所述自定义外部函数。可选地，主计算单元可进一步用于：利用所述计算程序根据以下步骤处理请求数据：提取该请求数据中所述输入字段的数据，根据所述过滤条件对该数据进行判断；在判断结果为通过时，从该数据中确定计算维度，并对该数据进行预处理得到该计算维度对应的中间结果；在处理时间进入所述计算时间窗口、且该中间结果符合所述触发条件时，对该计算维度执行所述响应动作。可选地，所述自定义外部函数通过预先存储的Python脚本实现；以及，主计算单元可进一步用于：对从请求数据中提取的数据进行预处理时，根据所述自定义外部函数的标记调用该自定义外部函数对应的Python脚本。可选地，所述固定格式为JSON格式，所述系统用于流式计算。为实现上述目的，根据本专利技术的又一方面，提供了一种电子设备。本专利技术的一种电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术所提供的模板化计算的方法。为实现上述目的，根据本专利技术的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质。本专利技术的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本专利技术所提供的模板化计算的方法。根据本专利技术的技术方案，上述专利技术中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过将具体的业务策略信息与策略执行逻辑分离，将开发人员在预先设置的前端模板中输入的业务策略信息转换为包含固定格式数据的配置文件，解析该配置文件得到预先建立的策略执行逻辑可识别的数据结构，将该数据结构与策略执行逻辑组合即可获得体现业务策略、应对恶意访问的计算程序，由此实现新策略的及时上线，从而提升风险控制系统的快速响应能本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种模板化计算的方法，其特征在于，包括：获取在前端模板中输入的业务策略信息，将所述业务策略信息转换为固定格式的策略数据，解析所述策略数据获得预先建立的策略执行逻辑可识别的数据结构；将所述数据结构与所述策略执行逻辑组合，得到计算程序。

【技术特征摘要】
1.一种模板化计算的方法，其特征在于，包括：获取在前端模板中输入的业务策略信息，将所述业务策略信息转换为固定格式的策略数据，解析所述策略数据获得预先建立的策略执行逻辑可识别的数据结构；将所述数据结构与所述策略执行逻辑组合，得到计算程序。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述策略数据存储在配置文件中；以及，所述方法进一步包括：在解析所述策略数据之前，通过外部通信程序获取存储所述策略的配置文件。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述策略数据包括以下数据中的多种：计算维度、计算时间窗口、输入字段、过滤条件、预处理规则、触发条件以及响应动作。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预处理规则包括：预处理函数和该函数对应的中间结果变量；其中，所述预处理函数包括：内置函数、和/或自定义外部函数；以及，所述方法进一步包括：在解析所述策略数据时，标记所述自定义外部函数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：利用所述计算程序根据以下步骤处理请求数据：提取该请求数据中所述输入字段的数据，根据所述过滤条件对该数据进行判断；在判断结果为通过时，从该数据中确定计算维度，并对该数据进行预处理得到该计算维度对应的中间结果；在处理时间进入所述计算时间窗口、且该中间结果符合所述触发条件时，对该计算维度执行所述响应动作。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述自定义外部函数通过预先存储的Python脚本实现；以...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈港，王洋，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11